有序链表转换二叉搜索树(LeetCode)
将一个按照升序排列的有序数组,转换为一棵高度平衡二叉搜索树。
本题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。
示例:
给定有序数组: [-10,-3,0,5,9],
一个可能的答案是:[0,-3,9,-10,null,5],它可以表示下面这个高度平衡二叉搜索树:
0
/ \
-3 9
/ /
-10 5
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public TreeNode sortedListToBST(ListNode head) {
if(head==null)return null;
ListNode l1=head,l2=head;
int count=;
while(l1!=null){
l1=l1.next;
count++; //得到链表的长度
}
// for(int i=0;i<count/2;i++){
// l2=l2.next; //得到链表的中点
// } return buildBST(head,,count-);
}
public TreeNode buildBST(ListNode head,int l,int r){
if(l>r)return null;
int mid=(l+r)/;
ListNode tem=head;
for(int i=;i<mid;i++)tem=tem.next; //每次递归都要遍历链表
TreeNode root=new TreeNode(tem.val);
root.left=buildBST(head,l,mid-);
root.right=buildBST(head,mid+,r);
return root;
}
}
思路2:先转化为数组,再转化为有序数组转换二叉探索树。
参考:
leetcode- 将有序数组转换为二叉搜索树(java)
class Solution {
public TreeNode sortedListToBST(ListNode head) {
if(head==null)return null;
int count=;
ListNode l1=head;
while(l1!=null){
l1=l1.next;
count++;
}
int[] nums=new int[count];
for(int i=;i<count;i++){
nums[i]=head.val;
head=head.next; //转化为数组
}
return buildBST(nums,,count-); //将排序数组转为二叉探索树
}
public TreeNode buildBST(int[] nums,int l,int r){
if(l>r)return null;
int mid=(l+r)/;
TreeNode root=new TreeNode(nums[mid]);
root.left=buildBST(nums,l,mid-);
root.right=buildBST(nums,mid+,r);
return root;
}
}
新的思路:
class Solution {
public TreeNode sortedListToBST(ListNode head) {
//注意若子树只有两个节点,只需以首节点为根构造右子节点为其后节点的子树
if(head==null)return null;
if(head.next==null)return new TreeNode(head.val);
ListNode fast=head,slow=head,last=slow;
while(fast.next!=null&&fast.next.next!=null){
last=slow; //这里执行到最后一步的时候,last只比slow慢一个指针。
slow=slow.next;
fast=fast.next.next;
}
TreeNode root=new TreeNode(slow.val);
fast=slow.next;//fast部分的链表转化为右子树
if(slow!=last){
last.next=null;
root.left=sortedListToBST(head);
}
root.right=sortedListToBST(fast);
return root;
}
}
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