Python学习---IO的异步[自定义异步IO]
自定义IO异步基础知识:
--所有的请求都基于socket实现,一个请求就是一个socket
socket.setblocking(False) 不需要阻塞,一个请求完了发送另外一个,会报错,需解决
--IO多路复用[是同步的请求]
IO多路复用有epoll, poll, select,知道epoll性能比其他几者要好[epoll先找到门牌号然后找人]。
IO多路复用本质上是在同一个线程或进程中,通过拨动开关的方式来执行多个IO操作。注意实际上每个IO操作都是独立进行的。只是由原来的一对一变成了多对多。
r,w,e = select.select([],[],[], 超时时间) # socket有请求/响应前面的r,w,e都会接收到的
IO异步原理:
IO异步的实现:本质则是【非阻塞Socket】+【IO多路复用】

IO异步的实现:本质则是【非阻塞Socket】+【IO多路复用】
import select
import socket
import time class AsyncTimeoutException(TimeoutError):
"""
请求超时异常类
"""
def __init__(self, msg):
self.msg = msg
super(AsyncTimeoutException, self).__init__(msg) # 封装了socket和buffer的对象
class HttpContext(object):
"""封装请求和相应的基本数据"""
def __init__(self, sock, host, port, method, url, data, callback, timeout=5):
"""
sock: 请求的客户端socket对象
host: 请求的主机名
port: 请求的端口
port: 请求的端口
method: 请求方式
url: 请求的URL
data: 请求时请求体中的数据
callback: 请求完成后的回调函数
timeout: 请求的超时时间
"""
self.sock = sock
self.callback = callback
self.host = host
self.port = port
self.method = method
self.url = url
self.data = data
self.timeout = timeout
self.__start_time = time.time()
self.__buffer = [] def is_timeout(self):
"""当前请求是否已经超时"""
current_time = time.time()
if (self.__start_time + self.timeout) < current_time:
return True def fileno(self):
"""请求sockect对象的文件描述符,用于select监听"""
return self.sock.fileno() def write(self, data):
"""在buffer中写入响应内容"""
self.__buffer.append(data) def finish(self, exc=None):
"""在buffer中写入响应内容完成,执行请求的回调函数"""
if not exc:
response = b''.join(self.__buffer)
self.callback(self, response, exc)
else:
self.callback(self, None, exc) def send_request_data(self):
content = """%s %s HTTP/1.0\r\nHost: %s\r\n\r\n%s""" % (
self.method.upper(), self.url, self.host, self.data,)
return content.encode(encoding='utf8') class AsyncRequest(object):
def __init__(self):
self.fds = []
self.connections = [] def add_request(self, host, port, method, url, data, callback, timeout):
"""创建一个要请求"""
client = socket.socket()
client.setblocking(False) # 不阻塞请求,不等待回应
try:
client.connect((host, port))
except BlockingIOError as e:
pass
# print('已经向远程发送连接的请求')
req = HttpContext(client, host, port, method, url, data, callback, timeout)
self.connections.append(req) # 封装HttpContext对象
self.fds.append(req) def check_conn_timeout(self):
"""检查所有的请求,是否有已经连接超时,如果有则终止"""
timeout_list = []
for context in self.connections:
if context.is_timeout():
timeout_list.append(context)
for context in timeout_list:
context.finish(AsyncTimeoutException('请求超时'))
self.fds.remove(context)
self.connections.remove(context) def running(self):
"""事件循环,用于检测请求的socket是否已经就绪,从而执行相关操作"""
while True:
r, w, e = select.select(self.fds, self.connections, self.fds, 0.05)
if not self.fds:
return for context in r:
sock = context.sock
while True:
try:
data = sock.recv(8096)
if not data:
self.fds.remove(context)
context.finish()
break
else:
context.write(data)
except BlockingIOError as e:
break
except TimeoutError as e:
self.fds.remove(context)
self.connections.remove(context)
context.finish(e)
break for context in w:
# 已经连接成功远程服务器,开始向远程发送请求数据
if context in self.fds:
data = context.send_request_data()
context.sock.sendall(data)
self.connections.remove(context) self.check_conn_timeout() if __name__ == '__main__':
def callback_func(context, response, ex):
"""
:param context: HttpContext对象,内部封装了请求相关信息
:param response: 请求响应内容
:param ex: 是否出现异常(如果有异常则值为异常对象;否则值为None)
:return:
"""
print(context, response, ex) obj = AsyncRequest()
# 基于TCP构造HTTP
url_list = [
{'host': 'www.google.com', 'port': 80, 'method': 'GET', 'url': '/', 'data': '', 'timeout': 5,
'callback': callback_func},
{'host': 'www.baidu.com', 'port': 80, 'method': 'GET', 'url': '/', 'data': '', 'timeout': 5, 'callback': callback_func},
{'host': 'www.bing.com', 'port': 80, 'method': 'GET', 'url': '/', 'data': '', 'timeout': 5, 'callback': callback_func},
]
for item in url_list:
print(item)
obj.add_request(**item)
obj.running()

Python学习---IO的异步[自定义异步IO]的更多相关文章
- python 学习笔记12(事件驱动、IO多路复用、异步IO)
阻塞IO和非阻塞IO.同步IO和异步IO的区别 讨论背景:Linux环境下的network IO. 1.先决条件(几个重要概念) 1.1.用户空间与内核空间 现在操作系统都是采用虚拟存储器,那么对32 ...
- Python学习-day10(番外篇) 阻塞IO 非阻塞IO 同步IO 异步IO
这个章节的内容是关于IO的概念,谈一谈什么是 阻塞IO 非阻塞IO 同步IO 异步IO.以下摘要是我对这四种IO的一个形象理解. 场景是去去银行办理业务.节点有三个,1)到银行提交申请:2)取号:3) ...
- python学习之路-第八天-文件IO、储存器模块
文件IO.储存器模块 文件IO 代码示例: # -*- coding:utf-8 -*- #! /usr/bin/python # filename:using_file.py poem = '''\ ...
- 【Python学习之九】asyncio—异步IO
asyncio 这是python3.4引入的标准库,直接内置对异步IO的支持.asyncio的编程模型就是一个消息循环.从asyncio模块中直接获取一个EventLoop的引用,然后把需要执行的协程 ...
- python 学习笔记九 队列,异步IO
queue (队列) 队列是为线程安全使用的. 1.先入先出 import queue #测试定义类传入队列 class Foo(object): def __init__(self,n): self ...
- python学习笔记之四-多进程&多线程&异步非阻塞
ProcessPoolExecutor对multiprocessing进行了高级抽象,暴露出简单的统一接口. 异步非阻塞 爬虫 对于异步IO请求的本质则是[非阻塞Socket]+[IO多路复用]: & ...
- python学习之算法、自定义模块、系统标准模块(上)
算法.自定义模块.系统标准模块(time .datetime .random .OS .sys .hashlib .json和pickle) 一:算法回顾: 冒泡算法,也叫冒泡排序,其特点如下: 1. ...
- python学习笔记:模块——自定义模块的3种导入方式
一.定义 模块就是用一堆的代码实现了一些功能的代码的集合,通常一个或者多个函数写在一个.py文件里,而如果有些功能实现起来很复杂,那么就需要创建n个.py文件,这n个.py文件的集合就是模块.如果不懂 ...
- Python学习---django多对多自定义第三方表180206
案例一: # version: python3.2.5 # author: 'FTL1012' # time: 2018/2/6 16:25 from django.db import models ...
随机推荐
- Golang gRPC 使用
一.概念 1.gRPC默认使用protocol buffers,这是google开源的一套成熟的结构数据序列化机制(当然也可以使用其他数据格式如JSON),可以用proto files创建gRPC服务 ...
- SpringMVC源码阅读:核心分发器DispatcherServlet
1.前言 SpringMVC是目前J2EE平台的主流Web框架,不熟悉的园友可以看SpringMVC源码阅读入门,它交代了SpringMVC的基础知识和源码阅读的技巧 本文将介绍SpringMVC的核 ...
- Python引用复制,参数传递,弱引用与垃圾回收
引用 先上个示例: >>> val = [1] >>> val[0] = val >>> val [[...]] 上述代码使val中包含自身,而产 ...
- UIKit 框架之UISearchBar、UITableViewController
// // tableViewController.m // tableVC // // Created by City--Online on 15/6/1. // Copyright (c) 201 ...
- hadoop学习笔记(五):HDFS Shell命令
一.HDFS文件命令 以下是比较重要的一些命令: [root@master01 hadoop]# hadoop fs -ls / //查看根目录下的所有文件 [root@master01 hadoop ...
- val();html();.text()区别
对于innerHTML 属性,几乎所有的元素都有innerHTML属性,它是一个字符串,用来设置或获取位于对象起始和结束标签内的HTML.(获取HTML当前标签的起始和结束里面的内容) 对于inner ...
- RegExp正则表达式——更深层次解析
转自:https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/RegExp RegExp 构造 ...
- winform:对dataGridView绑定的泛型List<T> 的简单CRUD
创建对象类,为所有成员封装字段,然后重载该类: 根据已有的对象类(类型参数)创建一个长度可以变化的List数组,并绑定数据源: 设置dataGridView的column属性:对应四个对象类创建相 ...
- spring data jpa 的简单使用
先说简单一下JPA 概念:JPA(Java Persistence API)是Sun官方提出的Java持久化规范.它为Java开发人员提供了一种对象/关联映射工具来管理Java应用中的关系数据. 影响 ...
- POJ 1284 Primitive Roots 数论原根。
Primitive Roots Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 2479 Accepted: 1385 D ...