最富有客户的资产总量

题目描述

给你一个 m * n 的整数网格 accounts,其中 account[i][j]是第 i 位客户在第 j 家银行托管的资产数量。返回最富有客户所拥有的资产总量。

客户的资产总量就是他们在各家银行托管的资产数量之和。最富有客户就是资产总量最大的客户。

示例 1:

输入:accounts = [[1,2,3],[3,2,1]]
输出:6
解释:
第1位客户的资产总量 = 1+2+3=6
第2位客户的资产总量 = 3+2+1=6
两位客户都是最富有的,资产总量都是6,所以返回6。

示例 2:

输入:accounts = [[1,5],[7,3],[3,5]]
输出:10
解释:
第1位客户的资产总量 = 6
第2位客户的资产总量 = 10
第3位客户的资产总量 = 8
第2为客户是最富有的,资产总量是10

示例 3:

输入:accounts = [[2,8,7],[7,1,3],[1,9,5]]
输出:17

一得之见(Java)

/**
* @author zhkai
* @date 2021年4月6日11:28:27
*/
public class MaximumWealth {
/**
* 给你一个 m * n 的整数网格 accounts,其中 account[i][j]是第 i 位客户在第 j 家银行托管的资产数量。返回最富有客户所拥有的资产总量。
*
* @param accounts 整数网格
* @return 最富有客户的资产总量
*/
public static int maxWealth(int[][] accounts) {
int accountsLen = accounts.length;
int sum = 0;
int result = 0;
for (int i = 0; i < accountsLen; i++) {
for (int j = 0; j < accounts[i].length; j++) {
sum += accounts[i][j];
}
result = Math.max(result, sum);
sum = 0;
}
return result;
}
}

他山之石(Java)

/**
* 给你一个 m * n 的整数网格 accounts,其中 account[i][j]是第 i 位客户在第 j 家银行托管的资产数量。返回最富有客户所拥有的资产总量。
*
* @param accounts 整数网格
* @return 最富有客户的资产总量
*/
public static int maxWealthTwo(int[][] accounts) {
return Arrays.stream(accounts).map(ints -> Arrays.stream(ints).sum()).max(Integer::compareTo).get();
}

效率分析(Java)

输入:accounts = {{1,2,3},{1,4,5},{1,4,7}}
方法一:2241700ns
方法二:153366300ns

一得之见(Python)

from typing import List

def max_wealth(accounts: List[List[int]]) -> int:
"""
给你一个 m * n 的整数网格 accounts,其中 account[i][j]是第 i 位客户在第 j 家银行托管的资产数量。返回最富有客户所拥有的资产总量。
:param accounts: 整数网格
:return: 最富有客户的资产总量
"""
accounts_len = len(accounts)
result = 0
for i in range(accounts_len):
len_two = len(accounts[i])
sum_one = 0
for j in range(len_two):
sum_one += accounts[i][j]
result = max(result, sum_one)
return result

他山之石(Python)

def max_wealth_two(accounts: List[List[int]]) -> int:
"""
给你一个 m * n 的整数网格 accounts,其中 account[i][j]是第 i 位客户在第 j 家银行托管的资产数量。返回最富有客户所拥有的资产总量。
:param accounts: 整数网格
:return: 最富有客户的资产总量
"""
return max(sum(accounts[i]) for i in range(len(accounts)))

效率分析(Python)

输入:accounts = {{1,2,3},{1,4,5},{1,4,7}}
方法一:13600ns
方法二:9100ns

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