omnet++：官方文档翻译总结（五）

Part 6 - 用IDE将结果可视化

学习翻译自：Visualizing the Results - OMNeT++ Technical Articles

①将输出的数值和向量数据可视化（用tictoc15的数据）

OMNET++ IDE支持对结果的分析，包括滤波、处理和展示数值和向量数据，还可以展示直方图。本节之后的图都适用IDE的Result Analysis工具创建出来的。

在项目文件夹中的results目录下包含了.vec和.sca文件，分别存储结果中的vector和数值数据。vector文件中把数据记录为时间的函数，而数值数据只是单纯在仿真结束时把数据集中起来。

在IDE中直接双击打开.vec和.sca文件，就可以进入Result Analysis tool。

Part 7 - Parameter Studies：Tictoc18

学习翻译自：Parameter Studies - OMNeT++ Technical Articles

①目的

我们想要运行一个有不同数量节点的网络仿真，并且观察其中的网络变化。在OMNET++我们可以用parameters studies一次用不同的parameters值运行多个仿真。

我们可以把中心节点变成一个parameter，使用和之前例子中相同的路由算法。最终我们感兴趣的是节点数量如何影响平均跳数。

②使网络拓扑结构参数化（Making the network topology parametric）

为了将整个网络参数化，节点数量将作为NED parameter给出，在本例中为numCentralNodes。这个参数说明了在网络中心环节中有多少个节点——中心节点中不覆盖边缘的两个节点。

包含了边缘4个节点的网络总结点数是numCentralNodes+4。默认的numCentralNodes参数是2，这刚好和我们上一步中定义的网络相匹配。

network TicToc18
{
    parameters:
        int numCentralNodes = default(2);
    types:
        channel Channel extends ned.DelayChannel{
            delay = 100ms;
        }
    submodules:
        tic[numCentralNodes+4] : Txc18;

现在，我们必须说明连入这个网络的不同数量的节点的信息。首先，一边的两个节点与第三个节点连接，另一边的两个节点也和另一个第三个节点相连接。网络中心节点通过一个for循环连接。从第三个节点开始，每个编号为i的节点都要与编号为i+1的节点相连接：

connections:
    //在一边将两个节点连入中心节点
    tic[0].gate++ <--> Channel <--> tic[2].gate++;
    tic[1].gate++ <--> Channel <--> tic[2].gate++;

    //中心节点间的互联
    for i=2..numCentralNodes+1 {
        tic[i].gate++ <--> channel <--> tic[i+1].gate++;

    //在另一边连接另外两个节点到中心节点
    tic[numCentralNodes+2].gate++ <--> Channel <--> tic[numCentralNodes+1].gate++;
    tic[numCentralNodes+3].gate++ <--> Channel <--> tic[numCentralNodes+1].gate++;

这里，中心节点数为4（即numCentralNodes = 4）的网络看起来像下边这样：

为了能够运行由多个不同numCentralNodes的节点的仿真网络，我们可以在ini文件中指定变量N的值：

*.numCentralNodes = ${N=2..100 step 2}

③配置parameter study

我们指定了N为从2到100的步长为2的数列。这将生成50个仿真网络。每个网络都可以在GUI中看到，不过仿真的实际通常是通过cmd接口使用Cmdenv 运行时环境运行。

为了提高仿真准确度，我们需要用不同的随机数运行多次运行相同的仿真。这样的运行称为Repetitions并且在ini文件中加以指定：

repeat = 4

这意味着每个仿真都要被运行4次，每次都有不同的seed。这可以提供更多的样本，使结果更加平均。重复的越多，结果将会越来越变成期望的结果。

④运行parameter study

现在，我们可以运行仿真了。首先通过Run -> Run Configurations进入运行配置对话框。

在Run Configurations对话框中，通过设置User interface选中运行环境为Cmdenv。

如果我们有一个多核CPU，你可以就可以指定可以同时运行的网络模拟数。

（完）