题目地址:https://leetcode.com/problems/subsets/description/

题目描述

Given a set of distinct integers, nums, return all possible subsets (the power set).

Note: The solution set must not contain duplicate subsets.

For example,

If nums = [1,2,3], a solution is:

[
[3],
[1],
[2],
[1,2,3],
[1,3],
[2,3],
[1,2],
[]
]

题目大意

给了输入数组,返回这个数组的所有能够成的子集。

解题方法

递归

先要找出一个数组全部的子集,可以从题目给的实例中找出答案。我们发现这个实例就是从数组中的每个数字都有不用两个状态。

因此可以写两个递归,分别表示用和不用当前元素的情况下,后续的递归结果。当index到达数组结尾的时候,就把路径path放入结果中就好了。

C++代码如下:

class Solution {
public:
vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> res;
dfs(res, {}, nums, 0);
return res;
}
void dfs(vector<vector<int>>& res, vector<int> path, vector<int>& nums, int index) {
if (index >= nums.size()) {
res.push_back(path);
return;
}
dfs(res, path, nums, index + 1);
path.push_back(nums[index]);
dfs(res, path, nums, index + 1);
}
};

上面的递归解法是当前元素用或者不用两种状态,另外一种递归解法是当前的元素一定使用,然后递归把后面的元素是否选择一些放入当前元素后面。

递归最重要的是明白递归函数的意义。下面代码的dfs()函数,就是在当前index元素使用的情况下,从nums的index后面抽取0个或者全部数字放入path的后面,注意这个for循环,意义是当前元素如果使用,后面的那个元素从哪里开始,也就决定了后面的数字选择多少个。

python代码如下:

class Solution(object):
def subsets(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: List[List[int]]
"""
res = []
self.dfs(nums, 0, res, [])
return res def dfs(self, nums, index, res, path):
res.append(path)
for i in xrange(index, len(nums)):
self.dfs(nums, i + 1, res, path + [nums[i]])

回溯法

C++解法,同样的也是回溯法。

和上面的python递归解法有点类似,不过称其为回溯法是因为path是传的引用,这样path需要我们自己维护,添加元素弹出元素操作分别在递归函数的前后执行,从而达到了当前元素使用完成之后,进行回溯的效果。

C++代码如下:

class Solution {
public:
vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> res;
vector<int> path;
helper(nums, res, path, 0);
return res;
}
void helper(const vector<int>& nums, vector<vector<int>>& res, vector<int>& path, int start) {
res.push_back(path);
for (int i = start; i < nums.size(); i ++) {
path.push_back(nums[i]);
helper(nums, res, path, i + 1);
path.pop_back();
}
}
};

日期

2018 年 2 月 24 日
2018 年 12 月 20 日 —— 感冒害的我睡不着
2019 年 9 月 25 日 —— 做梦都在秋招,这个秋天有毒

【LeetCode】78. Subsets 解题报告(Python & C++)的更多相关文章

  1. LeetCode: Combination Sum 解题报告

    Combination Sum Combination Sum Total Accepted: 25850 Total Submissions: 96391 My Submissions Questi ...

  2. 【LeetCode】94. Binary Tree Inorder Traversal 解题报告(Python&C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客:http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 解题方法 递归 迭代 日期 题目地址:https://leetcode.c ...

  3. 【LeetCode】Permutations 解题报告

    全排列问题.经常使用的排列生成算法有序数法.字典序法.换位法(Johnson(Johnson-Trotter).轮转法以及Shift cursor cursor* (Gao & Wang)法. ...

  4. LeetCode - Course Schedule 解题报告

    以前从来没有写过解题报告,只是看到大肥羊河delta写过不少.最近想把写博客的节奏给带起来,所以就挑一个比较容易的题目练练手. 原题链接 https://leetcode.com/problems/c ...

  5. LeetCode: Sort Colors 解题报告

    Sort ColorsGiven an array with n objects colored red, white or blue, sort them so that objects of th ...

  6. leetcode 78. Subsets 、90. Subsets II

    第一题是输入数组的数值不相同,第二题是输入数组的数值有相同的值,第二题在第一题的基础上需要过滤掉那些相同的数值. level代表的是需要进行选择的数值的位置. 78. Subsets 错误解法: cl ...

  7. 【LeetCode】698. Partition to K Equal Sum Subsets 解题报告(Python & C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 回溯法 日期 题目地址:https://leetco ...

  8. 【LeetCode】916. Word Subsets 解题报告(Python)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 题目地址: https://leetcode.com/problems/word-sub ...

  9. 【LeetCode】107. Binary Tree Level Order Traversal II 解题报告 (Python&C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客:http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 方法一:DFS 方法二:迭代 日期 [LeetCode ...

随机推荐

  1. java数组中Arrays类

    使用Arrays类之后要先导入包,即在开头添加这行: import.java.util.Arrays 1,排序:Arrays.sort(数组名) 排序后为数组升序. 2,将数组转换成字符串:Array ...

  2. 数据分析体系 — 用户粘性的两个计算指标(DAU/MAU和月人均活跃天数)

    很多运营都了解DAU(日活跃用户数)和MAU(月活跃用户数)的重要性,但在某些情况下这两个数值本身并不能反映出太多问题,这个时候就要引用到[DAU/MAU]的概念,即[日活/月活] 用户粘性的两个计算 ...

  3. Tikz绘制形似万花尺的图片

    初中时意外发现数学课本上有这么一个好玩的图 大概就是把两条相等线段A.B分为10个小段并在点上标序号,A线段1点连B线段9点,2点连8点,依次类推. 假设有这么一个框架图 按照第一张图的方式进一步绘图 ...

  4. SCRDet——对小物体和旋转物体更具鲁棒性的模型

    引言 明确提出了三个航拍图像领域内面对的挑战: 小物体:航拍图像经常包含很多复杂场景下的小物体. 密集:如交通工具和轮船类,在航拍图像中会很密集.这个DOTA数据集的发明者也提到在交通工具和轮船类的检 ...

  5. Spark基础:(三)Spark 键值对操作

    1.pair RDD的简介 Spark为包含键值对类型的RDD提供了一些专有的操作,这些RDD就被称为pair RDD 那么如何创建pair RDD呢? 在不同的语言中有着不同的创建方式 在pytho ...

  6. django中的filter(), all(), get()

    1. 类名.objects中的get(), filter(), all() 的区别 结论: (1)all()返回的是QuerySet对象,程序并没有真的在数据库中执行SQL语句查询数据,但支持迭代,使 ...

  7. 双向循环链表模板类(C++)

    双向链表又称为双链表,使用双向链表的目的是为了解决在链表中访问直接前驱和后继的问题.其设置前驱后继指针的目的,就是为了节省其时间开销,也就是用空间换时间. 在双向链表的每个节点中应有两个链接指针作为它 ...

  8. mybatis-plus解析

    mybatis-plus当用lambda时bean属性不要以is/get/set开头,解析根据字段而不是get/set方法映射

  9. springboot热部署与监控

    一.热部署 添加依赖+Ctrl+F9 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <ar ...

  10. 快速上手git gitlab协同合作

    简单记录,整理. 摘要 为方便大家快速上手Git,并使用Gitlab协同合作,特编写此手册,手册内容不会太丰富与深入.主要包含如下内容: Git 使用教程1.1 安装1.2 常用命令1.3 版本控制1 ...