synergy最佳解决方案——barrier
synergy最佳解决方案——barrier
不知道大家有没有一套键盘鼠标控制多台电脑的需求,主流的硬件或说软件有大神整理如下:

软件方案:
- Windows 之间:Mouse Without Borders
- Windows 和 macOS 之间:ShareMouse
- Linux:Synergy 或者它的免费版本 Barrier
硬件方案:
对拷线:JUC500、Smart KM Link 等
KVM 切换器:Aten
USB 切换器
Logitech Flow
我的需求到倒还好,一台win11主力机,一台ubuntu desktop,文件需求已经解决了,采用常见的 NFS 方案,当输入需求有 kvm , 但我觉得有点麻烦,需要按键才能切换,用了好几天的 synergy,出现本来还正常的用着,莫名其妙除了好多问题,刚开始用 win做 server,用了几天报错“……无效句柄”
只好放弃选择 ubuntu作为server,正常用了半天,win 这又出问题来了,一直 连接失败,反复尝试反复失败,试过重装试过大佬总结的各种解决方案,最终选择放弃(当然用的 synergy 是网友编译的版本【盗版】)
实在 没办法,选择试一下另一条路线:barrier
众所周知 synergy 是开源软件,但官编的正版是需要付费的,而 barrier 是 synergy fork出的另一个版本,有热心网友便以维护,分支上开放了 win 和 mac 的下载,可以直接使用,而linux版本需要知己动手编译一下。
win 下载安装就不多说,附上 github 地址:
主流的 linux 官方源应该有编译好的版本,如果没有需要自己变异,则具体操如下:
先下载解压源码包(建议先github网页中的Release里找到最新的版本),执行cmake:
$ wget https://github.com/debauchee/barrier/releases/download/v2.3.3/barrier-2.3.3-release.tar.gz
$ tar -xzvf barrier-2.3.3-release.tar.gz
$ cd barrier-2.3.3-release
$ mkdir build && cd build
$ cmake ..
执行cmake后,可能遇到的问题:
报错Could NOT find CURL (missing: CURL_LIBRARY CURL_INCLUDE_DIR),解决方法是安装libcurl4-openssl-dev
报错No package 'avahi-compat-libdns_sd' found,解决方法是安装libavahi-compat-libdnssd-dev
报错Missing library: Xtst,解决方法是安装libxtst-dev
报错By not providing "FindQt5.cmake" in CMAKE_MODULE_PATH解决方法是安装qt5-default
一切顺利的话,输出会是这样的:
...
-- Full Barrier version string is '2.3.3-release-release'
-- Configuring directory /home/mpc/barrier/barrier-2.3.3-release/build/rpm
-- Configuring file barrier.spec
-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /home/name/barrier/barrier-2.3.3-release/build
这就表示cmake执行成功了,根据当前环境生成了可用的Makefile,接下来执行编译:
$ make -j3
编译可能会失败ake可能遇到的问题:
报错fatal error: openssl/ssl.h: No such file or directory,解决方法是安装libssl-dev
编译成功后,执行安装,就可以算打完收工了:
$ sudo make install
启动后大致界面如下:
- win端:

ubuntu 端:
大同小异
整完收工 !
synergy最佳解决方案——barrier的更多相关文章
- 精通Web Analytics 2.0 (12) 第十章:针对潜在的网站分析陷阱的最佳解决方案
精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第十章:针对潜在的网站分析陷阱的最佳解决方案 是时候去处理网站分析中最棘手的一些问题了,然后获得属于你的黑带,这是成为分析忍者的 ...
- Maven WEB 项目使用ProGuard进行混淆,最佳解决方案
Maven WEB 项目使用ProGuard进行混淆,最佳解决方案 近期公司的Android项目做了混淆,虽说对于保护代码并不是100%的,但混淆后的代码可以使那些不法份子难以阅读,这样也能对代码的保 ...
- radio中最佳解决方案
radio中最佳解决方案 1.html中 <td> <input id="status" name="status" type="r ...
- php如何实现定时任务,php定时任务方法,最佳解决方案,php自动任务处理
php如何实现定时任务,php定时任务方法,最佳解决方案,php自动任务处理 Joe PHP 2012-01-18 定时任务对于php来说一直都是很多朋友的一个难题,但却很多地方都遇到了.比如说:游戏 ...
- javascript 解决默认取整的坑(目前已知的最佳解决方案)
javascript 解决默认取整的坑(目前已知的最佳解决方案) 复现该问题 js在数字操作时总会取更高精度的结果,例如1234/10结果就是123.4,但是在c或者java中整数除以10的结果还是整 ...
- PHP Ajax 跨域问题最佳解决方案 【摘自菜鸟教程】
PHP Ajax 跨域问题最佳解决方案 分类 编程技术 http://www.runoob.com/w3cnote/php-ajax-cross-border.html 本文通过设置Access-Co ...
- mac安装conda后,终端的用户名前面有一个(base),最佳解决方案
mac安装了conda后,前面会有一个(base),很烦人,终于找到最佳解决方案了: $ conda config --set auto_activate_base false 原因: 安装conda ...
- Android 旋转屏幕--处理Activity与AsyncTask的最佳解决方案
一.概述 运行时变更就是设备在运行时发生变化(例如屏幕旋转.键盘可用性及语言).发生这些变化,Android会重启Activity,这时就需要保存activity的状态及与activity相关的任务, ...
- 生产环境中,数据库升级维护的最佳解决方案flyway
官网:https://flywaydb.org/ 转载:http://casheen.iteye.com/blog/1749916 1. 引言 想到要管理数据库的版本,是在实际产品中遇到问题后想到的 ...
随机推荐
- Mysql 主从复制机制
https://blog.csdn.net/girlgolden/article/details/89226528 MySQL异步复制及semi-sync半同步复制,它们都基于MySQL binlog ...
- Tornado WEB服务器框架 Epoll
引言: 回想Django的部署方式 以Django为代表的python web应用部署时采用wsgi协议与服务器对接(被服务器托管),而这类服务器通常都是基于多线程的,也就是说每一个网络请求服务器都会 ...
- Django网站实例效果
Django是一种开源的大而且全的Web应用框架,是由python语言来编写的,优点十分明显: 功能完善.要素齐全:自带大量常用工具和框架(比如分页,auth,权限管理), 适合快速开发企业级网站. ...
- 【LeetCode】784. Letter Case Permutation 解题报告 (Python&C++)
作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客:http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 回溯法 循环 日期 题目地址:https://leet ...
- 【LeetCode】419. Battleships in a Board 解题报告(Python & C++)
作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 日期 题目地址:https://leetcode.c ...
- 【LeetCode】764. Largest Plus Sign 解题报告(Python)
[LeetCode]764. Largest Plus Sign 解题报告(Python) 作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn ...
- Joseph(hdu1443)
Joseph Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Sub ...
- FineGAN
目录 概 主要内容 隐变量 背景 轮廓 色彩和纹理 用于无监督分类 代码 Singh K., Ojha U. & Lee Y. FineGAN: Unsupervised Hierarchic ...
- Adversarial Examples Improve Image Recognition
Xie C, Tan M, Gong B, et al. Adversarial Examples Improve Image Recognition.[J]. arXiv: Computer Vis ...
- CS229 机器学习课程复习材料-线性代数
本文是斯坦福大学CS 229机器学习课程的基础材料,原始文件下载 原文作者:Zico Kolter,修改:Chuong Do, Tengyu Ma 翻译:黄海广 备注:请关注github的更新,线性代 ...