原文：Building Machine Learning Projects with TensorFlow

协议：CC BY-NC-SA 4.0

不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则》，生活原则 2.3.c

目录

贡献指南

本项目需要校对，欢迎大家提交 Pull Request。

请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科）

联系方式

负责人

其他

赞助我们

通过平台自带的打赏功能，或点击这里。

使用 TensorFlow 构建机器学习项目中文版·翻译完成的更多相关文章

  1. 使用Google Cloud Platform构建机器学习项目-宠物识别

    宠物识别我们使用到了tensorflow object-detection API  (https://github.com/tensorflow/models/tree/master/researc ...

  2. deeplearning.ai 构建机器学习项目 Week 1 机器学习策略 I 听课笔记

    这门课是讲一些分析机器学习问题的方法,如何更快速高效的优化机器学习系统,以及NG自己的工程经验和教训. 1. 正交化(Othogonalization) 设计机器学习系统时需要面对一个问题是:可以尝试 ...

  3. deeplearning.ai 构建机器学习项目 Week 1 机器学习策略 I

    这门课是讲一些分析机器学习问题的方法,如何更快速高效的优化机器学习系统,以及NG自己的工程经验和教训. 1. 正交化(Othogonalization) 设计机器学习系统时需要面对一个问题是:可以尝试 ...

  4. deeplearning.ai 构建机器学习项目 Week 2 机器学习策略 II 听课笔记

    1. 误差分析(Error analysis) 误差分析的目的是找到不同误差源的比重,从而指引我们接下来往哪个方向努力改进.NG建议手工统计随机100个错误的误差源,比如对于猫分类器,错误的照片可能是 ...

  5. deeplearning.ai 构建机器学习项目 Week 2 机器学习策略 II

    1. 误差分析(Error analysis) 误差分析的目的是找到不同误差源的比重,从而指引我们接下来往哪个方向努力改进.NG建议手工统计随机100个错误的误差源,比如对于猫分类器,错误的照片可能是 ...

  6. 第24月第30天 scrapy《TensorFlow机器学习项目实战》项目记录

    1.Scrapy https://www.imooc.com/learn/1017 https://github.com/pythonsite/spider/tree/master/jobboleSp ...

  7. Hands on Machine Learning with sklearn and TensorFlow —— 一个完整的机器学习项目（加州房地产）

    数据集地址:https://github.com/ageron/handson-ml/tree/master/datasets 先行知识准备:NumPy,Pandas,Matplotlib的模块使用 ...

  8. Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实战—一个完整的机器学习项目

    本章中,你会假装作为被一家地产公司刚刚雇佣的数据科学家,完整地学习一个案例项目.下面是主要步骤: 项目概述. 获取数据. 发现并可视化数据,发现规律. 为机器学习算法准备数据. 选择模型,进行训练. ...

  9. Tensorflow 官方版教程中文版

    2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源,同日,极客学院组织在线TensorFlow中文文档翻译.一个月后,30章文档全部翻译校对完成,上线并提供电子书下载,该 ...

随机推荐

  1. C1. 组队活动 Small(BNUOJ)

    C1. 组队活动 Small Time Limit: 1000ms Memory Limit: 131072KB 64-bit integer IO format: %lld      Java cl ...

  2. contrastive CAM

    目录 概 主要内容 一个有趣的应用 > Prabhushankar M., Kwon G., Temel D. and AlRegib G. Contrastive explanation in ...

  3. Chapter 4 Effect Modification

    目录 4.1 Definition of effect modification 4.2 Stratification to identify effect modification 4.3 Why ...

  4. JWT+SpringBoot实战

    往期内容:JWT - 炒焖煎糖板栗 - 博客园 (cnblogs.com) JWT可以理解为一个加密的字符串,里面由三部分组成:头部(Header).负载(Payload).签名(signature) ...

  5. IT6516DP转VGA转换器|替代台湾联阳IT6516方案|CS5212Capstone

    台湾联阳IT6516是一种高性能的DP显示端口到VGA转换器方案芯片.IT6516结合DisplayPort接收器和三重DAC,通过转换功能支持DisplayPort输入和VGA输出.内置Displa ...

  6. 物联网大赛 - Android学习笔记（一） Android概念

    一.Android 概念 Android是开放式的手机和电脑操作系统,是基于Linux系统做的上层开发. android可以做些什么? Android可以开发各种手机应用APP,也可以开发车载系统等, ...

  7. centos7安装wordpress详细教程

    安装之前:建议安装各种软件 [root@localhost ~]# yum -y install wget zip unzip net-tools 一.安装apache 测试环境建议关闭防火墙和SEL ...

  8. SpringMVC拦截器的应用

    一.作用 好文章参考:https://www.cnblogs.com/panxuejun/p/7715917.html 对请求进行预处理和后处理: 使用场景: 登录验证,判断用户是否登录 权限验证,判 ...

  9. 深入理解MySQL索引底层数据结构

    作者:IT王小二 博客:https://itwxe.com MySQL 索引相关的数据结构有两种,一种是 B+tree,一种是 Hash,那么为什么在 99.99% 的情况下都使用的是 B+tree索 ...

  10. Kubernetes 中的 Pod 安全策略

    来源:伪架构师作者:崔秀龙很多人分不清 SecurityContext 和 PodSecurityPolicy 这两个关键字的差别,其实很简单:•SecurityContext 是 Pod 中的一个字 ...