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1 Kubernetes Java客户端

对于Kubernetes集群的操作,官方提供了命令行工具kubectl,这也是我们最常用且必须掌握的方式。通过kubectl来实现增删改查操作,方便而直接。但总有一些更复杂的场景难以满足,比如我希望在数据库的某个值达到10万后就触发一个Kubernetes Job去处理某项任务。即使shell编程似乎也可以解决,但为了项目维护,如果能整合到现有代码里,岂不是更好?

Kubernetes的架构图可以看出,我们只要和API server做好交互就可以了,实际上kubectl也是如此的。那我们就可以使用任何语言来操作Kubernetes

本文将介绍Java方面最好用的客户端库fabric8io/kubernetes-client,它支持KubernetesOpenShift,并被许多项目引用,如Spring CloudSparkIstio Java API等,可见它的优秀之处。

2 如何使用

本文将通过代码演示一些常用操作。

2.1 引入依赖

目前的最新版本为5.0.0,通过maven引入最新依赖如下:

<dependency>
<groupId>io.fabric8</groupId>
<artifactId>kubernetes-client</artifactId>
<version>5.0.0</version>
</dependency>

这个依赖包含了相关的核心类、模型类、Jsonokhttp3等。

看它的依赖就可以学习优秀的项目是如何组织和管理的。

2.2 创建客户端

创建客户端最简单的方式是使用默认配置:

KubernetesClient client = new DefaultKubernetesClient();

它会从目录~/.kube/config中读取配置文件。如果想要修改配置,可以通过配置以下设置:

  • 系统属性(System Properties)
  • 环境变量(Enviroment Variables)
  • Kube配置文件
  • ServiceAccount的Token和加载的CA证书

系统属性和环境变量列表可查看官网。

当然,还可以通过Java来自定义配置:

Config config = new ConfigBuilder()
.withMasterUrl("https://localhost:6443")
.build();
KubernetesClient client = new DefaultKubernetesClient(config);

2.3 创建资源

这个Java库使用了大量的Builder模式来创建对象,创建命令空间如下:

Namespace namespace = new NamespaceBuilder()
.withNewMetadata()
.withName("pkslow")
.addToLabels("reason", "pkslow-sample")
.endMetadata()
.build();
client.namespaces().createOrReplace(namespace);

非常灵活,上面例子添加了名字和标签,最后通过createOrReplace方法可新建,如果存在可替换。

对于Pod也是类似的:

Pod pod = new PodBuilder()
.withNewMetadata()
.withName("nginx")
.addToLabels("app", "nginx")
.endMetadata()
.withNewSpec()
.addNewContainer()
.withName("nginx")
.withImage("nginx:1.19.5")
.endContainer()
.endSpec()
.build();
client.pods().inNamespace("pkslow").createOrReplace(pod);

指定名字、标签和镜像后就可以创建了。

2.4 查看资源

查看资源可以查询所有,或者通过条件options来过滤,具体代码如下:

// 查看命名空间
NamespaceList namespaceList = client.namespaces().list();
namespaceList.getItems()
.forEach(namespace ->
System.out.println(namespace.getMetadata().getName() + ":" + namespace.getStatus().getPhase())); // 查看Pod
ListOptions options = new ListOptions();
options.setLabelSelector("app=nginx");
Pod nginx = client.pods().inNamespace("pkslow")
.list(options)
.getItems()
.get(0);
System.out.println(nginx);

2.5 修改资源

修改资源是通过edit方法来实现的,可通过命名空间和名字来定位到资源,然后进行修改,示例代码如下:

// 修改命名空间
client.namespaces().withName("pkslow")
.edit(n -> new NamespaceBuilder(n)
.editMetadata()
.addToLabels("project", "pkslow")
.endMetadata()
.build()
); // 修改Pod
client.pods().inNamespace("pkslow").withName("nginx")
.edit(p -> new PodBuilder(p)
.editMetadata()
.addToLabels("app-version", "1.0.1")
.endMetadata()
.build()
);

2.6 删除资源

删除资源也是类似的,先定位再操作:

client.pods().inNamespace("pkslow")
.withName("nginx")
.delete();

2.7 通过yaml文件操作

我们还可以直接通过yaml文件来描述资源,而不用Java来定义,这样可以更直观和方便。完成yaml文件的编写后,Load成对应的对象,再进行各种增删改查操作,示例如下:

yaml文件定义了一个Deployment

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
labels:
myapp: nginx
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
myapp: nginx
template:
metadata:
labels:
myapp: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.7.9
ports:
- containerPort: 80

Java代码如下:

Deployment deployment = client.apps().deployments()
.load(Fabric8KubernetesClientSamples.class.getResourceAsStream("/deployment.yaml"))
.get();
client.apps().deployments().inNamespace("pkslow")
.createOrReplace(deployment);

2.8 监听事件

我们还可以通过监听资源的事件,来进行对应的反应,比如有人删除了Pod就记录日志到数据库等,这个功能还是非常有用的。示例代码如下:

client.pods().inAnyNamespace().watch(new Watcher<Pod>() {
@Override
public void eventReceived(Action action, Pod pod) {
System.out.println("event " + action.name() + " " + pod.toString());
} @Override
public void onClose(WatcherException e) {
System.out.println("Watcher close due to " + e); }
});

通过一个Watcher监听了Pod的所有动作事件,然后打印动作名和对应的Pod。输出后的日志如下:

event ADDED Pod(apiVersion=v1, kind=Pod, metadata=ObjectMeta(
event MODIFIED Pod(apiVersion=v1, kind=Pod, metadata=ObjectMeta(
event DELETED Pod(apiVersion=v1, kind=Pod, metadata=ObjectMeta(
event MODIFIED Pod(apiVersion=v1, kind=Pod, metadata=ObjectMeta(

日志太长,就不完全显示。

3 总结

这个Kubernetes的Java客户端实在是好用,API简单易用,即使不用文档也能通过方法名判断。最让人惊喜的是,官方还提供了许多绝佳的示例,简直不要太友好。

使用这个API,在项目中可以更灵活地管理和使用Kubernetes应用了。

代码请查看:https://github.com/LarryDpk/pkslow-samples


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