1、BN层训练技巧

缩小输入尺寸，这样可以提高batchsize的大小，在BN层适应了该数据集后，固定住BN层参数，放大输入尺寸继续训练

2、语义分割中解决网络输出尺寸与原尺寸的gap方法（如 1/8 output）

（1）加入deconvolution层

（2）TuSimple采用的DUC方法

Understanding Convolution for Semantic Segmentation

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