希尔排序就是对直接插入排序的一个优化。比如有这么一种情况:对一个无序数组进行从小到大的排序,但是数组的最后一个位置的数是最小的,我们要把它挪到第一个位置,其他位置的都要往后移动,要是这个数组非常大,那么直接插入排序的开销就非常大。

现在有一个array,希尔排序就是设定一个增量incrementNum(0<incrementNum<array.length)。

先从array[0]开始,以incrementNum为增量的进行直接插入排序,直到数组末尾,然后从array[1]开始重复:以incrementNum为增量的进行直接插入排序; 然后从array[1]开始重复......一直到array[n]。

然后取一个小于上一步增量的新的增量(比如设置为incrementNum/2),对前一个步骤的结果array进行遍历,直接插入排序....

再取小于上一步增量的新的增量,重复进行:遍历,直接插入排序

直到新的增量小于1之后再退出循环

步骤1:比如现在有数组{82 ,31 ,29 ,71, 72, 42, 64, 5,110}   第一次取增量设置为array.length/2 = 4    先从82开始以4为增量遍历直到末尾,得到(82,42) 排序得到{42 ,31 ,29 ,71, 72, 82, 64, 5,110}。 然后从第二个数31开始重复上一个步骤,得到(31,64) 排序得到{42 ,31 ,29 ,71, 72, 82, 64, 5,110}.......   以4为增量的遍历完数组之后,得到的结果是{42 ,31,5,71,72,82,64,29,110}

然后重新区增量,这儿设定为incrementNum/2 = 2,对{42 ,31,5,71,72,82,64,29,110}重复步骤1。  完事之后,在取新的增量,重复步骤1。 直到取到的增量小于1,退出循环。

java实现代码如下:

/**
     * 希尔排序
     * @param arrays 需要排序的序列
     */
    public static void sort(int[] arrays){
        if(arrays == null || arrays.length <= 1){
            return;
        }
        //增量
        int incrementNum = arrays.length/2;
        while(incrementNum >=1){
            for(int i=0;i<arrays.length;i++){
                //进行插入排序
                for(int j=i;j<arrays.length-incrementNum;j=j+incrementNum){
                    if(arrays[j]>arrays[j+incrementNum]){
                        int temple = arrays[j];
                        arrays[j] = arrays[j+incrementNum];
                        arrays[j+incrementNum] = temple;
                    }
                }
            }
            //设置新的增量
            incrementNum = incrementNum/2;
        }
    }

文章转载至:https://www.cnblogs.com/hithlb/p/3598993.html

Java希尔排序算法的更多相关文章

  1. 排序系列 之 希尔排序算法 —— Java实现

    基本思想: 希尔排序的实质就是分组插入排序,又称缩小增量法. 将整个无序序列分割成若干个子序列(由相隔某个“增量”的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本 ...

  2. 【排序算法】希尔排序算法 Java实现

    希尔排序算法是按其设计者希尔(Donald Shell)的名字命名,该算法由1959年公布,是插入排序的一种更高效的改进版本. 希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出改进方法的: 插入排序在对几乎 ...

  3. 我的Java开发学习之旅------>Java经典排序算法之希尔排序

    一.希尔排序(Shell Sort) 希尔排序(Shell Sort)是一种插入排序算法,因D.L.Shell于1959年提出而得名. Shell排序又称作缩小增量排序. 二.希尔排序的基本思想 希尔 ...

  4. Java常用排序算法+程序员必须掌握的8大排序算法+二分法查找法

    Java 常用排序算法/程序员必须掌握的 8大排序算法 本文由网络资料整理转载而来,如有问题,欢迎指正! 分类: 1)插入排序(直接插入排序.希尔排序) 2)交换排序(冒泡排序.快速排序) 3)选择排 ...

  5. Java 常用排序算法/程序员必须掌握的 8大排序算法

    Java 常用排序算法/程序员必须掌握的 8大排序算法 分类: 1)插入排序(直接插入排序.希尔排序) 2)交换排序(冒泡排序.快速排序) 3)选择排序(直接选择排序.堆排序) 4)归并排序 5)分配 ...

  6. java希尔排序

    java希尔排序 1.基本思想: 希尔排序也成为"缩小增量排序",其基本原理是,现将待排序的数组元素分成多个子序列,使得每个子序列的元素个数相对较少,然后对各个子序列分别进行直接插 ...

  7. Java八大排序算法

    Java八大排序算法: package sort; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List ...

  8. Java常用排序算法及性能测试集合

    测试报告: Array length: 20000 bubbleSort : 573 ms bubbleSortAdvanced : 596 ms bubbleSortAdvanced2 : 583 ...

  9. Java各种排序算法

      Java各种排序算法详解 排序大的分类可以分为两种:内排序和外排序.在排序过程中,全部记录存放在内存,则称为内排序,如果排序过程中需要使用外存,则称为外排序.下面讲的排序都是属于内排序. 内排序有 ...

随机推荐

  1. C#窗口闪烁问题解决

    https://www.cnblogs.com/AndyDai/p/5203798.html 开发WinForm 程序时经常会遇到闪屏的问题,这会给用户造成很差的使用体验,所以必须妥善解决好这个问题. ...

  2. 三、文件IO——系统调用

    3.1 文件描述符 文件IO 系统调用是不带缓存的,文件 I/O 系统调用不是 ANSI C 的组成部分,是 POSIX 的组成部分. 系统调用与C库: C库函数的IO 的底层还是调用系统调用 I/O ...

  3. springboot12-zuul

    Zuul 相当于是设备和 Netflix 流应用的 Web 网站后端所有请求的前门,提供动态路由,监控,弹性,安全等的边缘服务 所有请求都经过网关(API Gateway)zuul,然后转发到各个子服 ...

  4. Kali Linux之web安全扫描器skipfish使用

    0x00.skipfish简介 谷歌公司出品的开源web程序评估软件. skipfish特点:CPU资源占用低,扫描速度快,每秒可以轻松处理2000个请求,误报率低. 1x00.skipfish使用 ...

  5. pyqt5-定时器

    定时器的操作方法有两种: 方法一:利用每个对象包含的timerEvent函数 方法二:利用定时器模块    需要  from PyQt5.QtCore import QTimer 方法一:利用每个对象 ...

  6. CDH5.12安装检查Inspector failed on the following hosts...

    1 安装检查报错 2 原因是因为自己的文件没有全部同步过去 hadoop003文件下面缺少了cm文件夹的内容 3 cp过去 scp -r cm root@hadoop003:/var/www/html ...

  7. 在eclipse中从cvs下载项目,再部署到tomcat常见错误!

    1.先调出cvs视图 如果cvs插件还未安装,下载一个: 安装cvs插件:将features和pluguns文件夹里面的内容分别复制到eclipse安装路径下面对应的features和pluguns文 ...

  8. 关于tcp queue

    半连接队列:服务端维护的与客户端保持SYN_RECV状态的连接队列,等待客户端回复,当收到客户端ack后,如果条件允许(全连接队列未达到最大值),服务端进入ESTAB状态,从半连接队列移到全连接队列的 ...

  9. E - Emptying the Baltic Kattis - emptyingbaltic (dijkstra堆优化)

    题目链接: E - Emptying the Baltic Kattis - emptyingbaltic 题目大意:n*m的地图, 每个格子有一个海拔高度, 当海拔<0的时候有水. 现在在(x ...

  10. AngularJS--及其他js框架对比

    ----和 **类似?? Angular 2.谷歌的 React   Facebook的 Vue.js. Ember.js. https://github.com/angular/angular.js ...