SRU（Simple Recurrent Unit），单循环单元

src/nnet/nnet-recurrent.h

使用Tanh作为非线性单元

SRU不保留内部状态

训练时，每个训练序列以零向量开始

可以用作'以句为单位的'训练以及多流训练

nnet3/nnet3-simple-recurrent-unit.h

具体是添加了一个组件：

<SRUStreams>

训练的神经网络被称为CLDNN

脚本支持平均随机梯度下降（ASGD，Asynchronous Stochastic Gradient Descent）

编写了一系列适用于SRU的工具：

  • aslp-nnet-init
  • aslp-nnet-info
  • aslp-nnet-convert-to-standard
  • standard-convert-to-aslp-nnet

    aslp nnet是一种适用于移动设备的神经网络结构

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