python 装饰器前之闭包和装饰器

装饰器：
一， 例如：
# vim yue7.py
def foo():
  print ("fool-------------------")

foo()

运行：
[root@localhost python]# python yue7.py
fool-------------------

二，要求：要在上述函数不改变函数调用方式的情况下增加代码运行的时间。

# yue6.py
import time

def show_time(f):
  def inner():                   #条件1：内部函数；
    start = time.time()
    f()                               #条件2：对外部环境的引用 foo()
    end = time.time()
    print ("Spend --%s s ---" %(end-start))
  return inner

def foo():
  print ("fool-------------------")
  time.sleep(2)

foo = show_time(foo)      #<function show_time.<locals>.inner at 0x7f1686630488>  (此时的foo只是一个内存地址)
foo()              

运行结果：

[root@localhost python]# python yue6.py
fool-------------------
Spend --2.0029256343841553 s ---

三，对上面的代码进行改进，用装饰器修饰。

# vim  yue5.py

import time

def show_time(f):
  def inner():
    start = time.time()
    f()
    end = time.time()
    print ("Spend --%s s ---" %(end-start))
  return inner

@show_time            #foo = show_time(foo)（装饰器）
def foo():
  print ("fool-------------------")
  time.sleep(2)

foo()     #调用

运行结果：
[root@localhost python]# python yue5.py
fool-------------------
Spend --2.00250244140625 s ---

四，闭包：

#vim  yue4.py

def outer():
  x = 10
  def inner():       #条件1： inner是内部函数，相对于outer函数来说；
    print (x)          #条件2：print（x）是对外部环境变量x=10的引用；
  return inner
#outer()()
f = outer()
f()

[root@localhost python]# python yue4.py
10

结论：内部函数inner就是一个闭包。