Zeppelin0.7.2结合hive解释器进行报表展示

前提：服务器已经安装好了hadoop_client端即hadoop的环境hbase,hive等相关组件

1.环境和变量配置
①拷贝hive的配置文件hive-site.xml到zeppelin-0.7.2-bin-all/conf下

# cp /root/hadoop-2.6./conf/hive-site.xml /data/hadoop/zeppelin/zeppelin-0.7.-bin-all/conf

②进入conf下进行环境变量的配置

# cd /data/hadoop/zeppelin/zeppelin-0.7.-bin-all/conf
vim zeppelin-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1..0_111
export HADOOP_CONF_DIR=/root/hadoop-2.6./conf

2.在web界面配置集成hive
访问zeppelin的web界面（http://ip:8080）

右上角anonymous --> interpreter --> +Create新建一个叫做hive的集成环境(也可以在jdbc的基础上修改，不用新建)

编辑hive的相关属性,hive相关的配置可以到hive-site.xml中查看

Properties        value
common.max_count
hive.driver    org.apache.hive.jdbc.HiveDriver
hive.password    hive
hive.url    jdbc:hive2://uhadoop-bwgkeu-master2:10000 # 注意是hive2不是hive
hive.user    hive
zeppelin.interpreter.localRepo    /data/hadoop/zeppelin/zeppelin-0.7.-bin-all/local-repo/2CNPYUV7Z
zeppelin.interpreter.output.limit
zeppelin.jdbc.auth.type
zeppelin.jdbc.concurrent.max_connection
zeppelin.jdbc.concurrent.use    true
zeppelin.jdbc.keytab.location
zeppelin.jdbc.principal    

填写Dependencies相关属性
2个hive依赖包，一个mysql依赖包，不用mysql可以不用写mysql jdbc包
填好后点保存，这个时候zeppelin会出现卡顿，这是因为上面填的2个Dependencies，zeppelin去指定maven库下载相关依赖包去了，等待时间可能需几分钟。

下载完成可在local-repo目录下查看，依赖包放在local-repo/2CNPYUV7Z/（可能不同）目录下,等完全下载完成，就可查询。

Dependencies

artifact    exclude
org.apache.hive:hive-jdbc:0.14.
org.apache.hadoop:hadoop-common:2.6.
mysql:mysql-connector-java:5.1.38

# ls local-repo/2CNPYUV7Z/
activation-1.1.jar                     commons-lang-2.6.jar                    hive-shims-common-0.14..jar         jta-1.1.jar
ant-1.9..jar                          commons-logging-1.1..jar               hive-shims-common-secure-0.14..jar  junit-4.11.jar
ant-launcher-1.9..jar                 commons-math3-3.1..jar                 htrace-core-3.0..jar                libfb303-0.9..jar
antlr-2.7..jar                        commons-net-3.1.jar                     httpclient-4.2..jar                 libthrift-0.9..jar
antlr-runtime-3.4.jar                  commons-pool-1.5..jar                  httpcore-4.2..jar                   log4j-1.2..jar
apacheds-i18n-2.0.-M15.jar            curator-client-2.6..jar                jackson-core-asl-1.9..jar          log4j-1.2..jar
apacheds-kerberos-codec-2.0.-M15.jar  curator-framework-2.6..jar             jackson-core-asl-1.9..jar           mail-1.4..jar
api-asn1-api-1.0.-M20.jar             curator-recipes-2.6..jar               jackson-jaxrs-1.9..jar             mysql-connector-java-5.1..jar
api-util-1.0.-M20.jar                 datanucleus-api-jdo-3.2..jar           jackson-mapper-asl-1.9..jar        netty-3.6..Final.jar
asm-3.1.jar                            datanucleus-core-3.2..jar             jackson-mapper-asl-1.9..jar         opencsv-2.3.jar
asm-3.2.jar                            datanucleus-rdbms-3.2..jar             jackson-xc-1.9..jar                paranamer-2.3.jar
asm-commons-3.1.jar                    derby-10.10.1.1.jar                     java-xmlbuilder-0.4.jar              protobuf-java-2.5..jar
asm-tree-3.1.jar                       geronimo-annotation_1.0_spec-1.1..jar  jaxb-api-2.2..jar                   servlet-api-2.5.jar
avro-1.7..jar                         geronimo-jaspic_1.0_spec-1.0.jar        jaxb-impl-2.2.-.jar                slf4j-api-1.7..jar
avro-1.7..jar                         geronimo-jta_1.1_spec-1.1..jar         jdo-api-3.0..jar                    slf4j-log4j12-1.7..jar
bonecp-0.8..RELEASE.jar               gson-2.2..jar                          jersey-core-1.9.jar                  snappy-java-1.0.4.1.jar
commons-beanutils-1.7..jar            guava-11.0..jar                        jersey-json-1.9.jar                  snappy-java-1.0..jar
commons-beanutils-core-1.8..jar       hadoop-annotations-2.6..jar            jersey-server-1.9.jar                stax-api-1.0-.jar
commons-cli-1.2.jar                    hadoop-auth-2.6..jar                   jets3t-0.9..jar                     stringtemplate-3.2..jar
commons-codec-1.4.jar                  hadoop-common-2.6..jar                 jettison-1.1.jar                     tools.jar
commons-collections-3.2..jar          hamcrest-core-1.3.jar                   jetty-6.1..jar                     xmlenc-0.52.jar
commons-compress-1.4..jar             hive-common-0.14..jar                  jetty-all-7.6..v20120127.jar        xz-1.0.jar
commons-configuration-1.6.jar          hive-jdbc-0.14..jar                    jetty-util-6.1..jar                zookeeper-3.4..jar
commons-dbcp-1.4.jar                   hive-metastore-0.14..jar               jline-0.9..jar                     zookeeper-3.4..jar
commons-digester-1.8.jar               hive-serde-0.14..jar                   jpam-1.1.jar
commons-httpclient-3.1.jar             hive-service-0.14..jar                 jsch-0.1..jar
commons-io-2.4.jar                     hive-shims-0.14..jar                   jsr305-1.3..jar

如果有问题，可以查看日志查找原因，日志路径：/data/hadoop/zeppelin/zeppelin-0.7.2-bin-all/logs/zeppelin-interpreter-jdbc-root-u04rdp01.yaya.corp.log

3.新建一个作业进行测试

notebook --> Create new node填写名称，选择hive即可

输入查询语句，注意查询语句前需要有前缀(hive):

(hive)
select * from tbl_push_user_req limit ;

柱状图展示

饼状图形展示