Python爬虫——用BeautifulSoup、python-docx爬取廖雪峰大大的教程为word文档
版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处。联系方式:460356155@qq.com
廖雪峰大大贡献的教程写的不错,写了个爬虫把教程保存为word文件,供大家方便下载学习:http://pan.baidu.com/s/1o7InnQE
运行环境:python 2.7、beautifulsoup4、python-docx 0.8.6,Python爬虫源代码如下:
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'zhengbiqing 460356155@qq.com'
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib import urlopen,urlretrieve
import re
from collections import OrderedDict
from docx import Document
from docx.shared import Inches
import docx
import os
import time
import sys
from PIL import Image baseUrl = 'http://www.liaoxuefeng.com'
#python
#firstPageUrl = '/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000'
#git
#firstPageUrl = '/wiki/0013739516305929606dd18361248578c67b8067c8c017b000'
#javascript
firstPageUrl = '/wiki/001434446689867b27157e896e74d51a89c25cc8b43bdb3000' INDENT = 8
TMP_IMG_NAME = 'tmpimg.jpg'
A4_WIDTH = 590
A4_WIDTH_INCH = 6
PAGE_OPEN_DELAY = 1 #保存目录信息的有序字典
content = OrderedDict() def writePage( url, indentNum, doc ):
'''
保存一个html页面
:param url: 页面地址
:param indentNum: 目录项缩进量,形成层次性的目录结构
:param doc: 指向保存到的word文件
:return:
'''
bsObj = BeautifulSoup( urlopen( url ), 'lxml' )
#找到章节标题,并保存
title = bsObj.find( 'div', class_="x-content" ).find( 'h4' )
doc.add_heading( title.get_text(), int(indentNum) )
#找到文章内容主体,得到每一个p标签,遍历每个p标签
pageContent = bsObj.find( 'div', class_="x-wiki-content" )
pages = pageContent.findAll( 'p' ) for page in pages:
#对img标签,得到图片并保存到word文件
imgs = page.findAll( 'img' )
for img in imgs:
imgUrl = baseUrl + img['src'] if img['src'].startswith( '/') else img['src']
urlretrieve( imgUrl, TMP_IMG_NAME )
pic = Image.open( TMP_IMG_NAME )
if (pic.size)[0] > A4_WIDTH:
doc.add_picture( TMP_IMG_NAME, width = Inches(A4_WIDTH_INCH) )
else:
doc.add_picture( TMP_IMG_NAME )
#保存文字
doc.add_paragraph( page.get_text() )
#添加分页
doc.add_page_break() def writeContent( url, doc ):
'''
得到目录信息,并保存为word文件目录,但未实现链接跳转功能,python-docx的该功能在开发中
:param url: 目录信息业html页面地址
:param doc: 指向保存到的word文件
:return:
'''
html = urlopen( url )
bsObj = BeautifulSoup( html, 'lxml' )
#找到符合一定特征的目录项
contentList = bsObj.findAll( 'li', { 'style': re.compile( '^margin-left.*' ), 'id': not None } ) for contentItem in contentList:
contentLink = contentItem.find( 'a' )
#得到目录项的缩进数,表征了目录项的层次
indent = re.findall( '\d+', contentItem['style'] )
contentStr = ' '* INDENT * int( indent[0] ) + contentLink.string
#避免重复的目录项
if contentStr not in content:
#目录信息,包括标题、链接、缩进
content[contentStr] = [contentLink['href'], indent[0]] doc.add_heading( u'目录', 0 )
for item,value in content.items():
#print item, value
#保存目录到word文档
doc.add_paragraph( item ) doc.add_page_break() def fileName( url ):
'''
从html中得到word文件名
'''
html = urlopen( url )
bsObj = BeautifulSoup( html, 'lxml' )
return bsObj.title.string fileName = fileName( baseUrl + firstPageUrl ) + '.doc'
document = docx.Document( fileName ) if os.path.exists( fileName ) else docx.Document() writeContent( baseUrl + firstPageUrl, document )
writePage( baseUrl + firstPageUrl, '', document ) for page in content.values():
#调试信息
print baseUrl + page[0]
writePage( baseUrl + page[0], page[1], document )
time.sleep( PAGE_OPEN_DELAY ) #调试时采用,只读几个页面
'''
for i in range( 1 ):
#调试信息
print baseUrl + content.values()[i][0]
writePage( baseUrl + content.values()[i][0], content.values()[i][1], document )
time.sleep( PAGE_OPEN_DELAY )
''' document.save( fileName ) #删除图片临时文件
try:
os.remove( TMP_IMG_NAME )
except:
print 'remove file fail'
Python爬虫——用BeautifulSoup、python-docx爬取廖雪峰大大的教程为word文档的更多相关文章
- 爬取廖雪峰的python3教程
从廖雪峰老师的python教程入门的,最近在看python爬虫,入手了一下 代码比较low,没有用到多线程和ip代理池 然后呢,由于robots.txt的限定,构建了一些user-agent,并放慢的 ...
- python爬虫实践(二)——爬取张艺谋导演的电影《影》的豆瓣影评并进行简单分析
学了爬虫之后,都只是爬取一些简单的小页面,觉得没意思,所以我现在准备爬取一下豆瓣上张艺谋导演的“影”的短评,存入数据库,并进行简单的分析和数据可视化,因为用到的只是比较多,所以写一篇博客当做笔记. 第 ...
- Python爬虫初探 - selenium+beautifulsoup4+chromedriver爬取需要登录的网页信息
目标 之前的自动答复机器人需要从一个内部网页上获取的消息用于回复一些问题,但是没有对应的查询api,于是想到了用脚本模拟浏览器访问网站爬取内容返回给用户.详细介绍了第一次探索python爬虫的坑. 准 ...
- 【python爬虫】一个简单的爬取百家号文章的小爬虫
需求 用"老龄智能"在百度百家号中搜索文章,爬取文章内容和相关信息. 观察网页 红色框框的地方可以选择资讯来源,我这里选择的是百家号,因为百家号聚合了来自多个平台的新闻报道.首先看 ...
- Python爬虫开源项目代码,爬取微信、淘宝、豆瓣、知乎、新浪微博、QQ、去哪网等 代码整理
作者:SFLYQ 今天为大家整理了32个Python爬虫项目.整理的原因是,爬虫入门简单快速,也非常适合新入门的小伙伴培养信心.所有链接指向GitHub,祝大家玩的愉快 1.WechatSogou [ ...
- Python爬虫——使用 lxml 解析器爬取汽车之家二手车信息
本次爬虫的目标是汽车之家的二手车销售信息,范围是全国,不过很可惜,汽车之家只显示100页信息,每页48条,也就是说最多只能够爬取4800条信息. 由于这次爬虫的主要目的是使用lxml解析器,所以在信息 ...
- python 爬虫proxy,BeautifulSoup+requests+mysql 爬取样例
实现思路: 由于反扒机制,所以需要做代理切换,去爬取,内容通过BeautifulSoup去解析,最后入mysql库 1.在西刺免费代理网获取代理ip,并自我检测是否可用 2.根据获取的可用代理ip去发 ...
- 23个Python爬虫开源项目代码:爬取微信、淘宝、豆瓣、知乎、微博等
来源:全球人工智能 作者:SFLYQ 今天为大家整理了23个Python爬虫项目.整理的原因是,爬虫入门简单快速,也非常适合新入门的小伙伴培养信心.所有链接指向GitHub,祝大家玩的愉快 1.Wec ...
- python爬虫入门新手向实战 - 爬取猫眼电影Top100排行榜
本次主要爬取Top100电影榜单的电影名.主演和上映时间, 同时保存为excel表个形式, 其他相似榜单也都可以依葫芦画瓢 首先打开要爬取的网址https://maoyan.com/board/4, ...
随机推荐
- Java断言(Assertion)
断言(Assertion)是Java中一条语句,包含一个布尔表达式,当该布尔值为真,程序则被认为是正确的:当布尔值为假,则系统会抛出错误. 断言默认禁用的,在开发时候可开启功能,有利于纠正错误,增加可 ...
- 【弱省胡策】Round #5 Count
[弱省胡策]Round #5 Count 太神仙了. \(DP\)做法 设\(f_{n,m,d,k}\)表示\(n*m\)的矩阵,填入第\(k\)个颜色,并且第\(k\)个颜色最少的一列上有\(d\) ...
- linux学习笔记整理(二)
第三章 Linux基本命令操作本节所讲内容:3.1 Linux终端介绍 Shell提示符 Bash Shell基本语法3.2 基本命令的使用:ls.pwd.cd.history3.3 查看系统和BIO ...
- SQlite源码分析--源网站
http://huili.github.io/B-treeImplementation/hierarchicalorganization.html SQLite中的B-tree SQLite中每个数据 ...
- (二 -0) 天猫精灵接入Home Assistant-安装MQTT服务器
ubuntu 1604 阿里云 学生版轻型服务器 1 安装MQTT 进入官网 http://emqtt.com/ 点击下载 找到 ubuntu 1604 右键-复制链接 粘贴办理内容是下载链接第 ...
- Spring MVC Content Negotiation 转载
Spring MVC Content Negotiation 2017年11月15日 00:21:21 carl-zhao 阅读数:2983 Spring MVC有两种方式生成output的方法: ...
- CentOS 安装 clang
Clang是一个C语言.C++.Objective-C.Objective-C++语言的轻量级编译器.源代码发布于BSD协议下.2013年4 月,Clang已经全面支持C++11标准,并开始实现C++ ...
- scipy 安装错误及解决
pip 安装 scipy 时,因为是编译安装,所以如果缺少一些编译库,会报很多错误,以下总结可能缺失的安装包: sudo apt-get install gfortran sudo apt-get i ...
- github 遇到Permanently added the RSA host key for IP address '192.30.252.128' to the list of known hosts问题解决
刚开始使用github的时候不是很了解,新手一般的都会遇到这个问题Permanently added the RSA host key for IP address '192.30.252.128' ...
- Generative Adversarial Nets[AAE]
本文来自<Adversarial Autoencoders>,时间线为2015年11月.是大神Goodfellow的作品.本文还有些部分未能理解完全,不过代码在AAE_LabelInfo, ...