sqlserver数据库 count(1),count(*),count(列名) 的执行区别

  1. count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL

  2. count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL

  3. count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数,即某个字段值为NULL时,不统计

  4. 执行效率比较

  5. 列名为主键,count(列名)比count(1)快

  6. 列名不为主键,count(1)比count(列名)快

  7. 如果表有多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count(*)

  8. 如果有主键,则 select count(主键)的执行效率是最优的

  9. 如果表只有一个字段,则 select count()最优。

sqlserver count(1),count(*),count(列名) 详解的更多相关文章

  1. 同一域环境下SQLServer DB Failover故障转移配置详解

    前 言:    很多情况下,虽然我们的站点.APIService.Redis等已经做成了分布式架构,但是SQLServer依然还是单体结构,当出现网络异常.服务器宕机时便存在极大的风险,这时候我们需要 ...

  2. 微信小程序开发教程(八)视图层——.wxml详解

    框架的视图层由WXMKL(WeiXin Markup language)与WXSS(WeiXin Style Sheet)编写,由组件进行展示. 对于微信小程序而言,视图层就是所有.wxml文件与.w ...

  3. mysql 聚集函数 count 使用详解

    mysql 聚集函数 count 使用详解 本文将探讨以下问题 1.count(*) . count(n).count(null)与count(fieldName) 2.distinct 与 coun ...

  4. 数据库Count 语句详解

    数据库查询相信很多人都不陌生,所有经常有人调侃程序员就是CRUD专员,这所谓的CRUD指的就是数据库的增删改查.在数据库的增删改查操作中,使用最频繁的就是查询操作.而在所有查询操作中,统计数量操作更是 ...

  5. MySQL中count函数使用方法详解

      count函数是用来统计表中或数组中记录的一个函数,下面我来介绍在MySQL中count函数用法与性能比较吧. count(*) 它返回检索行的数目, 不论其是否包含 NULL值. SELECT ...

  6. mysql 聚集函数 count 使用详解(转载)

    本文将探讨以下问题 1.count(*) . count(n).count(null)与count(fieldName)2.distinct 与 count 连用3.group by (多个字段) 与 ...

  7. 73.Python中ORM聚合函数详解:Count

    Count:用来求某个数据的个数. 在以下所有的示例中所采用的模型为: from django.db import models # 定义作者模型 class Author(models.Model) ...

  8. 【转载】Oracle 中count(1) 、count(*) 和count(列名) 函数的区别

    1)count(1)与count(*)比较: 1.如果你的数据表没有主键,那么count(1)比count(*)快2.如果有主键的话,那主键(联合主键)作为count的条件也比count(*)要快3. ...

  9. Oracle 中count(1) 、count(*) 和count(列名) 函数的区别

    1)count(1)与count(*)比较: 1.如果你的数据表没有主键,那么count(1)比count(*)快2.如果有主键的话,那主键(联合主键)作为count的条件也比count(*)要快3. ...

随机推荐

  1. 面向对象一 OOP与类

    OOP面向对象 面向对象与面向过程 面向过程让计算机有步骤的顺次做一件事情,是一种过程化的叙事思维:面向对象是一种计算机世界里解决复杂软件工程的方法论,拆解问题复杂度,从人类思维角度提出解决问题的步骤 ...

  2. vb越界

    想起来一个项目当中,遇到了一个问题,就是老是显示数据溢出. 后来查查查,发现是由于vb的特性造成的.例如cbyte()函数.此函数()里面的数据运算也不能超过cbyte的范围,不然就回发生溢出问题.

  3. scrapy爬虫之断点续爬和多个spider同时爬取

    from scrapy.commands import ScrapyCommand from scrapy.utils.project import get_project_settings #断点续 ...

  4. jupyter-notebook快捷键

    Jupyter Notebook 的快捷键 Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式.编辑模式,允许你往单元中键入代码或文本:这时的单元框线是绿色的.命令模式,键盘输入运行程序命令:这时的 ...

  5. SSAS 后端数据库访问模块中存在错误。 为绑定指定的大小太小,导致一个或多个列值被截断。

    在处理AS的过程中报错如上,经排查发现原因为数据库 “工号” 字段长度过长导致. 因为我的字段内容基本是人名加工号:张三/1001 不曾想有用户录入非正常数据 :张三/100/1001 这样导致我截取 ...

  6. Chapter 8 The Simplest Plug-in Solution

    This chapter introduces the simplest plug-in solution that are applicable to the four major componen ...

  7. [Postman]历史(8)

    邮递员将您发送的所有请求存储在左侧边栏的“历史记录”视图中.您可以使用历史记录快速尝试各种请求,而不必浪费时间从头开始构建请求.您还可以通过单击请求名称来加载先前的请求. 如果您创建了一个帐户并登录P ...

  8. feign包名路径添加问题

    1. feign包名路径添加问题 1.1. 问题 在SpringCloud中使用feign调用路径中,不能在类上直接添加@RequestMapping(value = "/hospital- ...

  9. centos6安装cas5

    cas是Central Authentication Service的缩写,中文为中央认证服务,在这里我就不说理论了,在公司里项目研发需要cas平台,所以经过两天研究,搞了一个简化版的cas服务,有不 ...

  10. 机器学习(Machine Learning)算法总结-K临近算法

    一.算法详解 1.什么是K临近算法 Cover 和 Hart在1968年提出了最初的临近算法 属于分类(classification)算法 邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeig ...