pt-archiver数据导入迁移工具

pt-archiver数据导入迁移工具

　　一直想明白，如何将一个大表的数据，每多少行数据已提交，分批次的转储到另外的地方，幸好有现成的工具，赶紧把实验成功的操作记录下来。

原理就不解释了，直接上最常用的命令。

数据导入导出工具pt-archiver
工具可以将MySQL的表数据导出到一个新表或者一个文件,也有自己的应用场景，比如数据归档，删除数据，数据合并等。
具体用法：
pt-archiver [OPTIONS] --source DSN --where WHERE

PT工具链接参数DSN一般适用于所有toolkit工具。
DSN的详细参数：
a:查询
A:字符集
b：true代表禁用binlog
D：数据库
u：数据库链接账号
p：数据库链接密码
h：主机IP
F：配置文件位置
i：是否使用某索引
m：插件模块
P：端口号
S：socket文件
t：表

具体使用，从一张表导入到另外一张表，要注意的是新表必须是已经建立好的一样的表结构，不会自动创建表，而且where条件是必须指定的：

环境：
源表： t_user  
目标表： t_user_tg

pt-archiver --source h=192.168.65.128,P=3306,D=db222,t=t_user,u=root,p=rootpwd --dest h=192.168.65.128,P=3306,D=db223,t=t_user_tg,u=root,p=rootpwd --no-check-charset  --share-lock --sleep=1 --where 'id>=0'  --no-delete --progress 1000 --limit 1000 --txn-size 1000 --statistics --file '/tmp/arch_%Y-%m-%d-%D.%t.log'

[root@my3-224 ~]# pt-archiver --source h=192.168.65.128,P=3306,D=db222,t=t_user,u=root,p=rootpwd --dest h=192.168.65.128,P=3306,D=db223,t=t_user_tg,u=root,p=rootpwd --no-check-charset   --sleep=1 --where 'id>=0'  --no-delete --progress 1000 --limit 1000 --txn-size 1000 --statistics --file '/tmp/arch_%Y-%m-%d-%D.%t.log'

...
...
2018-05-24T05:55:43   21773 12967000
2018-05-24T05:55:45   21775 12968000
2018-05-24T05:55:46   21777 12969000
2018-05-24T05:55:48   21778 12970000
2018-05-24T05:55:49   21779 12970603
Started at 2018-05-23T23:52:49, ended at 2018-05-24T05:55:50
Source: D=db222,P=3306,h=192.168.65.128,p=...,t=t_user,u=root
Dest:   D=db223,P=3306,h=192.168.65.128,p=...,t=t_user_tg,u=root
SELECT 12970603
INSERT 12970603
DELETE 0
Action          Count       Time        Pct
sleep           12971 12986.5408      59.62
inserting    12970603  6889.6769      31.63
commit          25942   570.4564       2.62
print_file   12970603   129.9266       0.60
select          12972    97.4990       0.45
other               0  1106.9789       5.08

从中可以看出来，休眠12986秒，inserting 6889.6769秒.

所有时间加起来：

12986.5408
6889.6769
570.4564
129.9266
97.499
1106.9789
21781.0786

大约每秒执行效率： 12970603/2181.0786 = 5946.8755504730552 
个人测试环境虚拟机，可以看出来，效率还是挺高的。