A.利用工具umdh(user-mode dump heap)分析:此处以程序MemoryLeak.exe为例子

1、开启cmd

键入要定位内存泄露的程序gflags.exe /i memroyleak.exe +ust,如图成功后,开启memoryleak.exe程序。

2、利用UMDH创建Heap快照

                

命令格式:umdh -pn:memoryleak.exe -f:snap1.log

程序运行一段时间后或者程序占用内存增加时,然后再次创建heap快照,命令行无差别,snap1.log改为snap2.log或者其他。

3、设置好程序的符号路径,如下图

4、设置好后可以开始分析heap前后两个快照的差异

分析差异命令:umdh -d snap1.log snap2.log -f:result.txt,生成的result.txt文件在 命令行同目录下,这里是 D:\WinDDK\7600.16385.0\Debuggers

分析完成后查看结果result.txt,红色为umdh定位出来的泄露点,我们在查看源代码:

这样我们就可以修改代码中内存泄露的地方了。

B、内存泄露实例分析

两次快照差异文件实例大致如下:

// Debug library initialized ...
D0000-111FFF DBGHELP: Server - private symbols & lines
C:\FunctionServer\Release\Server.pdb
77E70000-77FEFFFF DBGHELP: ntdll - public symbols
c:\mysymbol\wntdll.pdb\B081677DFC724CC4AC53992627BEEA242\wntdll.pdb
。。。。
等等符号加载信息 紧接着是内存泄露信息格式说明
//
// Each log entry has the following syntax:
//
// + BYTES_DELTA (NEW_BYTES - OLD_BYTES) NEW_COUNT allocs BackTrace TRACEID
// + COUNT_DELTA (NEW_COUNT - OLD_COUNT) BackTrace TRACEID allocations
// ... stack trace ...
//
// where:
//
// BYTES_DELTA - increase in bytes between before and after log
// NEW_BYTES - bytes in after log
// OLD_BYTES - bytes in before log
// COUNT_DELTA - increase in allocations between before and after log
// NEW_COUNT - number of allocations in after log
// OLD_COUNT - number of allocations in before log
// TRACEID - decimal index of the stack trace in the trace database
// (can be used to search for allocation instances in the original
// UMDH logs).
// 接着是具体的内存泄露信息 + 47e0 ( - 232a58) 1f9 allocs BackTrace8E5CFAC
+ ( 1f9 - 1f5) BackTrace8E5CFAC allocations ntdll!RtlAllocateHeap+
Server!malloc+ (f:\dd\vctools\crt\crtw32\heap\malloc.c, )
Server!operator new+1D (f:\dd\vctools\crt\crtw32\heap\new.cpp, )
Server!CUi::AddItemText+ (d:\projects\testtest\common\uilibf, )
Server!CUi::AddItemInt+ (d:\projects\testtest\common\uilibf, )
Server!CMainWin::AddOneFunction+1FE (d:\projects\testtest\server\server\, )
Server!CTest::FunctionPcInfo+3F9 (d:\projects\testtest\server\server\, )
Server!CTest::FunctionReadDispatch+15D (d:\projects\testtest\server\server\, )
Server!CTest::FunctionReadCallback+ (d:\projects\testtest\server\server\, )
Server!CWSAAsync::ReadProc+10F (d:\projects\testtest\common\wsaasyncselect, )
Server!CWSAAsync::ReadProcMiddle+ (d:\projects\testtest\common\wsaasyncselect, )
Server!CWindowsPool::ReadThreadPoolCallback+ (d:\projects\testtest\common\wsaasyncselect, )
ntdll!TppWorkpExecuteCallback+10F
ntdll!TppWorkerThread+
kernel32!BaseThreadInitThunk+E
ntdll!__RtlUserThreadStart+
ntdll!_RtlUserThreadStart+1B 。。。。
等等其他内存泄露块信息

根据格式的说明可得到此泄露信息如下:

第一行:+    47e0 ( 237238 - 232a58)    1f9 allocs  BackTrace8E5CFAC

BackTrace8E5CFAC是这个内存块的标记  237238是生成日志文件2时该内存块的大小 232a58是生成日志文件1该内存块的大小  差值47e0 是内存泄露的字节数   1f9是分配内存的次数 (其中47e0 个人理解为申请内存未释放的字节数,因为有可能是释放的时间未到就生成日志文件2 造成只有申请内存 没有释放的情况 所以被判定为内存泄露 关于这点只是个人意见 不一定正确) 。

第二行:+ 4 ( 1f9 - 1f5) BackTrace8E5CFAC allocations

BackTrace8E5CFAC是内存块标记和第一行一样,1f9是生成日志文件2时该内存分配的次数, 1f5是生成日志文件1时该内存分配的次数  差值4是这次该内存块分配的次数。

其他行:是函数调用堆栈,通过分析自己的程序发现,第三行的 Server!CUi::AddItemText+129 (d:\projects\testtest\common\uilibf, 611) 也是内存泄露所在,对应源代码是:pItemLabel = new CLabelUI; 这样基本上就定位到问题所在了

验证一下观点:每一次分配的大小是47e0 /4=4600(十进制),  程序中代码验证了sizeof(CLabelUI)也等于4600, 看来从日志1 到日志2 过程中这个地方new了4次 但是在日志2时 还未释放这些内存 所以造成内存比较时 会定位处该块内存的泄露,至于是否真泄露还是要看程序逻辑,但是既然已定位到该代码 还是要仔细分析一下 看看是逻辑问题 还是真忘了释放内存。

B.Windbg手动分析内存泄露

1、全局标志设置,参照上边的设置

2、Windbg调试泄露

开启memoryleak.exe程序,windbg attach到该进程:

命令:!heap –s查看当前进程运行的所有堆的情况

然后F5让程序运行一段时间或者内存有明显的增加时再次通过!heap –s查看当前堆的变化,如下图

通过对比前后两个堆的变化,发现0x012800000该地址的堆增加的很快而其他堆没什么变化,下面进一步定位

命令:!heap –stat –h 查看对应对的状态,发下该堆的内存基本被长度为0x424的块占用,接下来我们在堆中搜索该进程中哪些模块占用0x424长度内存,如下图

命令:!heap –flt s 424, 通过搜索程序内存中的堆发现长度为424的堆被大量的占用,进一步查看时谁在使用这个地址

找到泄露点了,红色部分的,如果程序对应的符号对应我们可以查看内存泄露点在哪一行

umdh windbg分析内存泄露的更多相关文章

  1. 如何用windbg分析内存泄露

    1.     必须在命令行中设置为要分析的进程打开用户堆栈信息:C:\Program Files\Debugging Tools for Windows (x64)>gflags.exe -i ...

  2. Android 性能优化之使用MAT分析内存泄露问题

    我们平常在开发Android应用程序的时候,稍有不慎就有可能产生OOM,虽然JAVA有垃圾回收机,但也不能杜绝内存泄露,内存溢出等问题,随着科技的进步,移动设备的内存也越来越大了,但由于Android ...

  3. Eclipse Memory Analyzer 分析内存泄露

    OutOfMemoryError示例 代码 package com.walson.heap; import java.util.ArrayList;import java.util.List; /** ...

  4. Android 性能优化之使用MAT分析内存泄露

    转载请注明本文出自xiaanming的博客(http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/42396507),请尊重他人的辛勤劳动成果,谢谢! 我们平常 ...

  5. 使用MAT分析内存泄露

    使用MAT分析内存泄露 对于大型服务端应用程序来说,有些内存泄露问题很难在测试阶段发现,此时就需要分析JVM Heap Dump文件来找出问题.随着单机内存越来越大,应用heap也开得越来越大,动辄十 ...

  6. 强大的windbg定位内存泄露,两句命令搞定!

    1.简单配置在windbg程序目录下有个gflags.exe,运行后设置: 运行CMD.EXE,输入"D:\Debugging Tools for Windows (x86)\gflags. ...

  7. 使用AndroidStudio dump heap,再用 Eclipse MAT插件分析内存泄露

    1.eclipse mat插件的安装 Help->Install new software,如下图,一直下一步即可 2.AndroidStudio dump heap 3.AndroidStud ...

  8. jvm分析内存泄露

          首页 所有文章 资讯 Web 架构 基础技术 书籍 教程 Java小组 工具资源 - 导航条 - 首页 所有文章 资讯 Web 架构 基础技术 书籍 教程 Java小组 工具资源     ...

  9. jmap命令结合mat插件分析内存泄露--OQL

    http://smallnetvisitor.iteye.com/blog/1826434 User.java package gc; import java.util.ArrayList; impo ...

随机推荐

  1. 对象序列化与反序列化(二进制 byte[])

    .序列化 public static byte[] SerializeObject(object obj) { if (obj == null) return null; MemoryStream m ...

  2. Chrome DevTools — Network

    Chrome DevTools — Network https://segmentfault.com/a/1190000008407729 chrome DevTools的各种使用: 在dev too ...

  3. Angular 2的12个经典面试问题汇总(文末附带Angular測试)

    Angular作为眼下最为流行的前端框架,受到了前端开发者的普遍欢迎.不论是初学Angular的新手.还是有一定Angular开发经验的开发者,了解本文中的12个经典面试问题,都将会是一个深入了解和学 ...

  4. Window.sessionStorage

      The sessionStorage property allows you to access a session Storage object for the current origin. ...

  5. 为什么有的需要安全连接的的application只有开Fiddler才好用?

      Help! Running Fiddler Fixes My App??? Over the years, the most interesting class of support reques ...

  6. powerdesigner 生成数据库脚本

    PowerDesigner导出所有SQL脚本 操作:Database=>Generate Database PowerDesigner怎么导出建表sql脚本 1 按照数据库类型,切换数据库. D ...

  7. 轻量级分布式文件系统FastDFS使用安装说明手册(新手入门级)

    轻量级分布式文件系统FastDFS使用安装说明手册(新手入门级) 实验室所在的课题组以研究云计算为主,但所有的研究都是在基于理论的凭空想像,缺少分布式环境的平台的实践,云计算神马的都是浮云了.因此,我 ...

  8. Android 之 应用未捕获异常处理

    最近开发一款低功耗蓝牙通讯的 Android 应用,安装使用时多次出现“ 抱歉,xxx已停止 ”.现在安装Android系统的手机版本和设备千差万别,在模拟器上运行良好的程序安装到某款手机上说不定就出 ...

  9. 教你轻松计算AOE网关键路径

    认识AOE网 有向图中,用顶点表示活动,用有向边表示活动之间开始的先后顺序,则称这种有向图为AOV网络:AOV网络可以反应任务完成的先后顺序(拓扑排序). 在AOV网的边上加上权值表示完成该活动所需的 ...

  10. 微软BI 之SSAS 系列 - 多维数据集中度量值设计时的聚合函数 (累加性_半累加性和非累加性)

    在 SSAS 系列 - 实现第一个 Cube 以及角色扮演维度,度量值格式化和计算成员的创建 中主要是通过已存在的维度和事实数据创建了一个多维数据集,并同时解释了 Role-Playing Dimen ...