不同的路径12障碍物 · Unique Paths12

［抄题］：

有一个机器人的位于一个 m × n 个网格左上角。

机器人每一时刻只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角。

问有多少条不同的路径？

［思维问题］：

以为要用count来计数：不是，初始化sum[][]二维数组，初始化数组的具体值来计数

［一句话思路］：

思考哪些方案应该初始化为1

［输入量］：空： 正常情况：特大：特小：程序里处理到的特殊情况：异常情况（不合法不合理的输入）：

［画图］：

［一刷］：

［二刷］：

［三刷］：

［四刷］：

［五刷］：

[五分钟肉眼debug的结果]：

［总结］：

［复杂度］：Time complexity: O() Space complexity: O()

［英文数据结构或算法，为什么不用别的数据结构或算法］：

［其他解法］：

［Follow Up］：

［LC给出的题目变变变］：

往右下角走

[代码风格] ：

［抄题］：

现在考虑网格中有障碍物，那样将会有多少条不同的路径？

网格中的障碍和空位置分别用 1 和 0 来表示。

［思维问题］：

扣掉一些点是不是要把点设置成0？不是，障碍为1 path = 0.障碍为0 path = 1

［一句话思路］：

［输入量］：空： 正常情况：特大：特小：程序里处理到的特殊情况：异常情况（不合法不合理的输入）：

［画图］：

［一刷］：

［二刷］：

［三刷］：

［四刷］：

［五刷］：

[五分钟肉眼debug的结果]：

数组名写错

［总结］：

普通情况下，无障碍正常加，有障碍立马停下，令path[i][j] = 0

［复杂度］：Time complexity: O() Space complexity: O()

［英文数据结构或算法，为什么不用别的数据结构或算法］：

DFS 递归recursion：方法自己调用自己

DP 迭代iteration：变量自己调用自己

//这是递归
int funcA(int n)
{
    if(n > 1)
       return n+funcA(n-1);
    else
       return 1;
}
//这是迭代
int funcB(int n)
{
    int i,s=0;
    for(i=1;i<n;i++)
       s+=i;
    return s;
}

［其他解法］：

［Follow Up］：

［LC给出的题目变变变］：

[代码风格] ：

else之前不换行，else之后有括号

public class Solution {
    public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
        if (obstacleGrid == null || obstacleGrid.length == 0 || obstacleGrid[0].length == 0) {
            return 0;
        }

        int n = obstacleGrid.length;
        int m = obstacleGrid[0].length;
        int[][] paths = new int[n][m];

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (obstacleGrid[i][0] != 1) {
                paths[i][0] = 1;
            } else {
                break;
            }
        }

        for (int i = 0; i < m; i++) {
            if (obstacleGrid[0][i] != 1) {
                paths[0][i] = 1;
            } else {
                break;
            }
        }

        for (int i = 1; i < n; i++) {
            for (int j = 1; j < m; j++) {
                if (obstacleGrid[i][j] != 1) {
                    paths[i][j] = paths[i - 1][j] + paths[i][j - 1];
                } else {
                    paths[i][j] = 0;
                }
            }
        }

        return paths[n - 1][m - 1];
    }
}