本地文件到通过flume到kafka
配置文件
cd /usr/app/flume1.6/conf
vi flume-dirKakfa.properties
#agent1 name
agent1.sources=source1
agent1.sinks=sink1
agent1.channels=channel1
#Spooling Directory
#set source1
agent1.sources.source1.type=spooldir
agent1.sources.source1.spoolDir=/usr/app/flumelog/dir/logdfs
agent1.sources.source1.channels=channel1
agent1.sources.source1.fileHeader = false
agent1.sources.source1.interceptors = i1
agent1.sources.source1.interceptors.i1.type = timestamp
#set sink1
agent1.sinks.sink1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
agent1.sinks.sink1.topic = Flumelog
agent1.sinks.sink1.brokerList = hadoop11:9092,hadoop12:9092
agent1.sinks.sink1.requiredAcks = 1
agent1.sinks.sink1.batchSize = 100
agent1.sinks.sink1.channel = channel1
#set channel1
agent1.channels.channel1.type=file
agent1.channels.channel1.checkpointDir=/usr/app/flumelog/dir/logdfstmp/point
agent1.channels.channel1.dataDirs=/usr/app/flumelog/dir/logdfstmp
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
建立Linux目录
[root@hadoop11 app]# mkdir /usr/app/flumelog/dir
[root@hadoop11 app]# mkdir /usr/app/flumelog/dir/logdfs
[root@hadoop11 app]# mkdir /usr/app/flumelog/dir/logdfstmp
[root@hadoop11 app]# mkdir /usr/app/flumelog/dir/logdfstmp/point
建立kakfa的Topicname
bin/kafka-topics.sh --create --topic Flumelog --replication-factor 1 --partitions 2 --zookeeper hadoop11:2181
- 1
- 1
启动Flume的配置文件
flume-ng agent -n agent1 -c conf -f ./flume-dirKakfa.properties -Dflume.root.logger=DEBUG,console >./flume1.log 2>&1 &
- 1
- 2
- 1
- 2
查看监控程序
建立数据测试
启动Kafka消费者,分别在hadoop11和hadoop12
备注
日志监控路径,只要日志放入则被Flume监控
[root@hadoop11 app]# mkdir /usr/app/flumelog/dir/logdfs
日志读取完毕存储路径,日志在这里则一直存储在Channel中(最多只有两个log-number日志,且默认达到1.6G之后删除前面一个log,建立新的log)
[root@hadoop11 app]# mkdir /usr/app/flumelog/dir/logdfstmp
日志监控路径中文件的路径存放点
[root@hadoop11 app]# mkdir /usr/app/flumelog/dir/logdfstmp/point
本地文件到通过flume到kafka的更多相关文章
- 本地文件到通过flume到hdfs
配置文件 cd /usr/app/flume1.6/conf vi flume-dirTohdfs.properties #agent1 name agent1.sources=source1 age ...
- Flume和Kafka整合安装
版本号: RedHat6.5 JDK1.8 flume-1.6.0 kafka_2.11-0.8.2.1 1.flume安装 RedHat6.5安装单机flume1.6:http://b ...
- flume实现kafka到文件测试用例
kafka 到 file at2.sources =st2 at2.channels = ct2 at2.sinks = kt2 # For each one of the sources, the ...
- 基于Flume+LOG4J+Kafka的日志采集架构方案
本文将会介绍如何使用 Flume.log4j.Kafka进行规范的日志采集. Flume 基本概念 Flume是一个完善.强大的日志采集工具,关于它的配置,在网上有很多现成的例子和资料,这里仅做简单说 ...
- flume+kafka+hbase+ELK
一.架构方案如下图: 二.各个组件的安装方案如下: 1).zookeeper+kafka http://www.cnblogs.com/super-d2/p/4534323.html 2)hbase ...
- Flume与Kafka集成
一.Flume介绍 Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能 ...
- Flume+LOG4J+Kafka
基于Flume+LOG4J+Kafka的日志采集架构方案 本文将会介绍如何使用 Flume.log4j.Kafka进行规范的日志采集. Flume 基本概念 Flume是一个完善.强大的日志采集工具, ...
- Flume+HBase+Kafka集成与开发
先把flume1.7的源码包下载 http://archive.apache.org/dist/flume/1.7.0/ 下载解压后 我们通过IDEA这个软件来打开这个工程 点击ok后我们选择打开一个 ...
- 使用flume将kafka数据sink到HBase【转】
1. hbase sink介绍 1.1 HbaseSink 1.2 AsyncHbaseSink 2. 配置flume 3. 运行测试flume 4. 使用RegexHbaseEventSeriali ...
随机推荐
- python Anaconda 安装管理包,开发环境
在自己的电脑上安装Anaconda,用conda create创建一个python 2.7版本的environment.今后我们的程序都在这个环境下执行 0.download anaconda and ...
- am335x ar8031 双网口配置记录
kernel version 4.4.12 ar8031 phy 驱动是: kernel_4.4.12/drivers/net/phy/at803.c kernel make menuconfig d ...
- Extjs4.x MVC开发模式,效率提高的两大秘诀
最近做MVC开发的,遇到一个蛋疼的问题,每次加载模块都需要耗时3~4秒钟,才可以显示出完整的页面,通过监控,发现主要还是在Controller里慢,加载js文件等都是非常快的,但一到controlle ...
- Redis列表
Redis列表是简单的字符串列表,排序插入顺序.您可以在头部或列表的尾部Redis的列表添加元素. 列表的最大长度为232 – 1 (每个列表超过4十亿元素4294967295)元素. 例子 redi ...
- SpringMVC接受JSON参数详解及常见错误总结
SpringMVC接受JSON参数详解及常见错误总结 SpringMVC接受JSON参数详解及常见错误总结 最近一段时间不想使用Session了,想感受一下Token这样比较安全,稳健的方式,顺便写一 ...
- Intellij IDEA 将工程转换成maven工程 详解
1> 右键工程,点击 Add Framework Support 2> 选中 Maven,再点击 OK 3> 工程根目录自动生成 pom.xml 文件,这样 工程就支持 Ma ...
- Materialize快速入门教程
https://materializecss.com/ https://github.com/Dogfalo/materialize http://www.materializecss.cn/ 1,下 ...
- MFC宏
1,DECLARE_MESSAGE_MAP:在头文件中声明源文件中所含有的消息映射 2,BEGIN_MESSAGE_MAP:标记源文件消息映射的开始 3,END_MESSAGE_MA:标记源文件消息映 ...
- Spring,hibernate,struts的面试笔试题(含答案)
Hibernate工作原理及为什么要用? 原理: 1.读取并解析配置文件 2.读取并解析映射信息,创建SessionFactory 3.打开Sesssion 4.创建事务Transation 5.持久 ...
- android设置GridView高度自适应,实现全屏铺满效果
使GridView每个item的高度自适应拉伸,达到整个GridView刚好铺满全屏的效果. public static void setGridViewMatchParent(GridView gr ...