为了方便大家学习和测试,所有的例子都是在Oracle自带用户Scott下建立的。

Oracle中的select语句可以用start with ... connect by prior ...子句实现递归查询,connect by 是结构化查询中用到的,其基本语法是:

select ... from 
where <过滤条件,用于对返回的所有记录进行过滤>
start with <根结点的限定语句,当然可以放宽限定条件,以取得多个根结点,实际就是多棵树>
connect by [prior] <连接条件,其中用prior表示上一条记录,比如:connect by prior t.id = t.parent_id就是说上一条记录的id 是本条记录的parent_id,即本记录的父亲是上一条记录> 
下面我们直接来看实例,查询'KING'的所有下属雇员。SQL语句如下:

  1. select *
  2. from scott.emp e
  3. start with e.ename = 'KING'
  4. connect by prior e.empno = e.mgr;

我们再来看另外一个实例,反过来查询'SMITH'的所有上司。SQL语句如下:

  1. select *
  2. from scott.emp e
  3. start with e.ename = 'SMITH'
  4. connect by e.empno = prior e.mgr;

通过上面的两个实例,估计大家应该理解的差不多了,接下来介绍connect by的几个固定搭档。

1、sys_connect_by_path函数
语法:sys_connect_by_path(列名, '分隔符')。
作用:从start with的地方开始遍历,将遍历到的路径根据函数中的分隔符,组成一个新的字符串。

  1. select sys_connect_by_path(ename, '/') ename_tree
  2. from scott.emp
  3. start with ename = 'KING'
  4. connect by mgr = prior empno;

插个题外话,介绍sys_connect_by_path函数使用的一个小技巧,把查询行转换成列,把表emp的所有列名以'|'分隔开输出(提示:大家可以把下面的语句拆开来逐个分析),SQL语句如下:

  1. select max(ltrim(sys_connect_by_path(column_name, '|'), '|')) column_names
  2. from (select column_name, rownum rnum
  3. from user_tab_columns
  4. where table_name = 'EMP')
  5. start with rnum = 1
  6. connect by rnum = rownum;

2、level:在结构化查询结果中,每一行都是结构中的一个节点,level表示该节点在结构中的层次,根节点为1,根节点的子节点为2,以此类推。
下面SQL语句很直观的展示效果:

  1. select ename, sys_connect_by_path(ename, '/') ename_tree, level
  2. from scott.emp
  3. start with ename = 'KING'
  4. connect by mgr = prior empno;

3、connect_by_root:用在列名之前,返回当前节点的根节点对应列的值。connect_by_isleaf:返回当前节点是否为叶子节点,“是”返回1,“否”返回0。
下面SQL语句很直观的展示效果:

  1. select sys_connect_by_path(ename, '/') ename_tree,
  2. connect_by_root ename as root,
  3. connect_by_isleaf as isleaf
  4. from scott.emp e
  5. start with e.ename = 'KING'
  6. connect by prior e.empno = e.mgr;
http://blog.csdn.net/feier7501/article/details/21811319
 
转自:http://blog.csdn.net/feier7501/article/details/21815691 

创建表,初始化数据;

  1. CREATE TABLE TB_COMPANY
  2. (
  3. COMPANY_ID INTEGER PRIMARY KEY,
  4. COMPANY VARCHAR2(256),
  5. UP_COMPANYID INTEGER
  6. );
  7. INSERT INTO TB_COMPANY VALUES (0, '总公司', NULL);
  8. INSERT INTO TB_COMPANY VALUES (1, '北京分公司', 0);
  9. INSERT INTO TB_COMPANY VALUES (2, '上海分公司', 0);
  10. INSERT INTO TB_COMPANY VALUES (3, '海淀区分部', 1);
  11. INSERT INTO TB_COMPANY VALUES (4, '东城区分部', 1);
  12. INSERT INTO TB_COMPANY VALUES (5, '黄埔区分部', 2);
  13. INSERT INTO TB_COMPANY VALUES (6, '静安区分部', 2);
  14. COMMIT;

全部数据:

递归查询SQL:

  1. SELECT (RPAD(' ', 2*(LEVEL-1), '-' ) || COMPANY) COMPANY_NAME, CONNECT_BY_ROOT COMPANY, CONNECT_BY_ISLEAF, LEVEL , SYS_CONNECT_BY_PATH(COMPANY, '/')
  2. FROM TB_COMPANY
  3. START WITH UP_COMPANYID IS NULL
  4. CONNECT BY PRIOR COMPANY_ID = UP_COMPANYID;

结果:

说明:

1. CONNECT_BY_ROOT 返回当前节点的最顶端节点 
2. CONNECT_BY_ISLEAF 判断是否为叶子节点,如果这个节点下面有子节点,则不为叶子节点 
3. LEVEL 伪列表示节点深度 
4. SYS_CONNECT_BY_PATH函数显示详细路径,并用“/”分隔

递归查询SQL:

  1. SELECT * FROM TB_COMPANY START WITH COMPANY_ID = 1 CONNECT BY PRIOR COMPANY_ID = UP_COMPANYID;

结果:

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