多种聚类算法概述(BIRCH, DBSCAN, K-means, MEAN-SHIFT)
BIRCH:是一种使用树分类的算法,适用的范围是样本数大,特征数小的算法,因为特征数大的话,那么树模型结构就会要复杂很多
DBSCAN:基于概率密度的聚类方法:速度相对较慢,不适用于大型的数据,输入参数有r和k
k-means:是通过不断更新聚类中心所进行的一种参数变化,需要输入的参数是需要聚成几类
MEAN-SHIFT:基于核密度估计的漂移算法,使用的是高斯概况密度估计
下面做一个是一个对不同的特征进行特征增强后的准确度的效果
特征增强指的是:对每一样本特征做一个归一化,对归一化后的数据的某个特征*10,进行单个特征的特征增强
上述是4种聚类算法的精度比较,横坐标表示的是对单个特征进行特征增强后的算法,可以看出精度上确实也是有差别的
多种聚类算法概述(BIRCH, DBSCAN, K-means, MEAN-SHIFT)的更多相关文章
- 聚类算法之BIRCH(Java实现)转载
http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2200800.html http://blog.csdn.net/qll125596718/article ...
- 聚类算法:K均值、凝聚层次聚类和DBSCAN
聚类分析就仅根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息,将数据对象分组(簇).其目标是,组内的对象相互之间是相似的,而不同组中的对象是不同的.组内相似性越大,组间差别越大,聚类就越好. 先介绍下聚类的不 ...
- 常见聚类算法——K均值、凝聚层次聚类和DBSCAN比较
聚类分析就仅根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息,将数据对象分组(簇).其目标是,组内的对象相互之间是相似的,而不同组中的对象是不同的.组内相似性越大,组间差别越大,聚类就越好. 先介绍下聚类的不 ...
- 机器学习 - 算法 - 聚类算法 K-MEANS / DBSCAN算法
聚类算法 概述 无监督问题 手中无标签 聚类 将相似的东西分到一组 难点 如何 评估, 如何 调参 基本概念 要得到的簇的个数 - 需要指定 K 值 质心 - 均值, 即向量各维度取平均 距离的度量 ...
- 简单易学的机器学习算法—基于密度的聚类算法DBSCAN
简单易学的机器学习算法-基于密度的聚类算法DBSCAN 一.基于密度的聚类算法的概述 我想了解下基于密度的聚类算法,熟悉下基于密度的聚类算法与基于距离的聚类算法,如K-Means算法之间的区别. ...
- 简单易学的机器学习算法——基于密度的聚类算法DBSCAN
一.基于密度的聚类算法的概述 最近在Science上的一篇基于密度的聚类算法<Clustering by fast search and find of density peaks> ...
- 关于k-means聚类算法的matlab实现
在数据挖掘中聚类和分类的原理被广泛的应用. 聚类即无监督的学习. 分类即有监督的学习. 通俗一点的讲就是:聚类之前是未知样本的分类.而是根据样本本身的相似性进行划分为相似的类簇.而分类 是已知样本分类 ...
- K-means聚类算法及python代码实现
K-means聚类算法(事先数据并没有类别之分!所有的数据都是一样的) 1.概述 K-means算法是集简单和经典于一身的基于距离的聚类算法 采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其 ...
- 【算法】K-Means聚类算法(k-平均或k-均值)
1.聚类算法和分类算法的区别 a)分类 分类(Categorization or Classification)就是按照某种标准给对象贴标签(label),再根据标签来区分归类. 举例: 假如你有一堆 ...
随机推荐
- MySQL--区分表名大小写
============================================================================ 在MySQL中,可以通过lower_case_ ...
- windows下,java环境变量的设置,设置点击startup.bat启动tomcat
1.首先.安装好java jdk以后环境变量设置: CLASSPATH:.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar JAVA_HOME:C:\ ...
- 升级CentOS 7.4内核版本的三种方案
https://blog.csdn.net/breeze915/article/details/79243673 在实验环境下,已安装了最新的CentOS 7.4操作系统,现在需要升级内核版本. 实验 ...
- Python与机器学习
pandas里面的对于数据操作比如where,drop以及dropna等都会有一个属性:inplace,这个单词意思是原地,如果inplace=true代表数据本身要返回(原地数据也会被改变):如果i ...
- bzoj 3611(洛谷 4103) [Heoi2014]大工程——虚树
题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3611 https://www.luogu.org/problemnew/show/P4103 ...
- tyvj1061Mobile Service
题目:http://www.joyoi.cn/problem/tyvj-1061 dp.枚举三个人现在的位置. 1.重点:当前必有一人正处在查询点上!于是省掉一维. 2.转移方程枚举上一阶段的 j 和 ...
- 关于 android 读取当前手机号码
手机号码不是所有的都能获取.只是有一部分可以拿到.这个是由于移动运营商没有把手机号码的数据写入到sim卡中.SIM卡只有唯一的编号,供网络与设备识别那就是IMSI号码,手机的信号也可以说是通过这个号码 ...
- sublime快捷键功能记录
shift+tab 向前缩进 ctrl+shift+k 删除当前行 菜单栏 view--side bar 选项 控制左侧文件展示视图 菜单栏“view”——“hideMiniMap” or &qu ...
- [转]IDEA 新建 JSP 项目时
本文转自:https://www.vastyun.com/bloger/670.html 新建的 jsp 页面不像 eclipse 的页面一样有 <% String path = request ...
- zabbix批量添加SNMP监听H3C端口检测以及流量图
由于之前网络设备不是很多,监控网络设备接口就直接使用模版中的item来实现了,可是现在公司上线了一大批网络设备,如果要每个网络设备都做模板,添加item......那就该废了,于是迫于压力今天来测试使 ...