day03 数据基础

1.列举字符串,列表，元组，字典每个常用的五个方法

字符串： strip() , lstrip(),restrip()

	count(),index(),find()
	startswith,endswith
    split, resplit,join().切片

列表：

append(), insert(),extend(),for 循环，

enumerate(),remove(),pop(),

del reverse(), len(),max(),min(),sort()

字典：

update(),pop(),len(),keys(),values(),

python的数据类型总结： --》 功能

https://www.jianshu.com/p/2af847d4a533

.描述下列常见内置函数的作用可用代码说明map,zip,filter,sorted,reduce

函数式编程： 函数式=编程语言定义的函数+数学意义的函数

map()函数：

map()函数用于指定序列中的所有元素作为参数调用指定函数，并将结果构成一个新的序列返回

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable(可迭代对象)，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回

map()作为高阶函数，事实上它把运算规则抽象了

arr=map(lambda x:x**2,[2,4,6,8,10])

for n in arr:

print(n)

reduce()函数：

reduce把一个函数作用在一个序列上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算

from functools import reduce

def func(x,y):

return x+y

sum=reduce(func,(2,4,6,8,10))

print(sum)

filter()函数：

和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素

删掉偶数

def is_odd(n):

return n%2==1

print(list(filter(is_odd,[1,2,3,4,5,6,9,10,15])))

map() filter() reduce() 区别

map() 处理序列中的每个元素，得到的结果是一个'列表'，该'列表'元素个数及位置与原来一样

filter()遍历序列中的每一个元素，判断每个元素得到的布尔值，如果是True则留下来

reduce() 处理一个序列，把序列进行合并操作

sorted()函数：

排序函数，排序的核心是比较两个元素的大小，如果是数字我们可以直接比较，但如果是字符串或者是字典，直接比较数学上的大小是没有意义的，因此，比较过程必须通过函数抽象出来

L=[('Bob',75),('Adam',92),('Bart',66),('Lisa',88)]

def by_name(t):

return t[0]

def by_score(t):

return t[1]

L2=sorted(L,key=by_name)

print('根据名字排序：',L2)

L2=sorted(L,key=by_score,reverse=True)

print('根据成绩排序：',L2)

zip()函数：

zip()函数以一系列列表作为参数，将列表中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表

a=[1,2,3]

b=[4,5,6]

zipped=zip(a,b)

for i in zipped:

print(i)

https://www.jianshu.com/p/d83b2f779632

3.列举你所知道的面相对象中的__开头__结尾的方法及作用，越多越好

https://www.jianshu.com/p/fba6b0000773