一、SQL 执行时间分析
通过找到执行时间长的 SQL 语句,可以直观的发现数据层的效率问题。

1.通过 show processlist 来查看系统的执行情况
mysql> show processlist;
+----+------+-----------+------+---------+------+-------+------------------+
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |
+----+------+-----------+------+---------+------+-------+------------------+
| 2 | root | localhost | NULL | Query | 0 | init | show processlist |
+----+------+-----------+------+---------+------+-------+------------------+
1 row in set (0.01 sec)
2.通过 profiling 来进行查看
这个命令是查看 SQL 的执行时间,能很直观的看出快慢。

2.1 查看 profiling 是否开启
0 代表还是关闭着分析功能

mysql> select @@profiling;
+-------------+
| @@profiling |
+-------------+
| 0 |
+-------------+

2.2 打开工具
mysql> set profiling=1;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.01 sec)

mysql> select @@profiling;
+-------------+
| @@profiling |
+-------------+
| 1 |
+-------------+

2.3 查看 SQL 的执行时间
mysql> show profiles;
+----------+------------+----------------------------+
| Query_ID | Duration | Query |
+----------+------------+----------------------------+
| 1 | 0.00173700 | select * from ip |
| 2 | 0.00057500 | select porxy, port from ip |
+----------+------------+----------------------------+

2.4 查看 SQL 执行耗时详细信息
语法:show profile for query Query_ID

mysql> show profile for query 1;
+----------------------+----------+
| Status | Duration |
+----------------------+----------+
| starting | 0.000073 |
| checking permissions | 0.000031 | ---检查是否在缓存中
| Opening tables | 0.000207 | ---打开表
| init | 0.000067 | ---初始化
| System lock | 0.000040 | ---锁系统
| optimizing | 0.000005 | ---优化查询
| statistics | 0.000021 |
| preparing | 0.000015 | ---准备
| executing | 0.000003 | ---执行
| Sending data | 0.000993 |
| end | 0.000006 |
| query end | 0.000007 |
| closing tables | 0.000011 |
| freeing items | 0.000169 |
| cleaning up | 0.000089 |
+----------------------+----------+
以上具体的信息都是从 INFORMATION_SCHEMA.PROFILING 这张表中取得的。这张表记录了所有的各个步骤的执行时间及相关信息。语法:

select * from INFORMATION_SCHEMA.PROFILING where query_id = Query_ID;
1
3.慢查询日志
MySQL 的慢查询日志,顾名思义就是把执行时间超过设定值(默认为10s)的 SQL 记录到日志中。这项功能需要手动开启,但是开启后会造成一定的性能损耗。

3.1 查看慢日志是否开启
默认情况下slow_query_log的值为OFF,表示慢查询日志是禁用的,可以通过设置slow_query_log的值来开启。语法:set global slow_query_log=1

mysql> show variables like '%slow_query_log%';
+---------------------+------------------------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+------------------------------------------------------+
| slow_query_log | OFF |
| slow_query_log_file | /usr/local/var/mysql/xueweihandeMacBook-Air-slow.log |
+---------------------+------------------------------------------------------+
2 rows in set (0.11 sec)

mysql> set global slow_query_log=1;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> show variables like '%slow_query_log%';
+---------------------+------------------------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+------------------------------------------------------+
| slow_query_log | ON |
| slow_query_log_file | /usr/local/var/mysql/xueweihandeMacBook-Air-slow.log |
+---------------------+------------------------------------------------------+
3.2 设置超时时间
设置语法:set global long_query_time=4
查看语法:show variables like ‘long_query_time’
注意:修改后,需要重新连接或新开一个会话才能看到修改值。

永久生效,修改 my.cnf

slow_query_log=1
long_query_time=10
slow_query_log_file=/path/mysql_slow.log
3.3 其他参数
3.3.1 log_output
参数是指定日志的存储方式。log_output=‘FILE’表示将日志存入文件,默认值是’FILE’。log_output='TABLE’表示将日志存入数据库,这样日志信息就会被写入到mysql.slow_log表中。MySQL数据库支持同时两种日志存储方式,配置的时候以逗号隔开即可,如:log_output=‘FILE,TABLE’。日志记录到系统的专用日志表中,要比记录到文件耗费更多的系统资源,因此对于需要启用慢查询日志,又需要能够获得更高的系统性能,那么建议优先记录到文件。

3.3.2 log-queries-not-using-indexes
未使用索引的查询也被记录到慢查询日志中(可选项)。如果调优的话,建议开启这个选项。另外,开启了这个参数,其实使用full index scan的sql也会被记录到慢查询日志。

3.3.3 log_slow_admin_statements
表示是否将慢管理语句例如ANALYZE TABLE和ALTER TABLE等记入慢查询日志

3.4 分析工具 mysqldumpslow
MySQL 提供了慢日志分析工具 mysqldumpslow。

-s 表示按照何种方式排序;
c: 访问计数
l: 锁定时间
r: 返回记录
t: 查询时间
al:平均锁定时间
ar:平均返回记录数
at:平均查询时间
-t 是top n的意思,即为返回前面多少条的数据;
-g 后边可以写一个正则匹配模式,大小写不敏感的;

3.4.1 命令示例
得到返回记录集最多的 10 个 SQL:mysqldumpslow -s r -t 10 /database/mysql/mysql06_slow.log

得到访问次数最多的 10 个 SQL:mysqldumpslow -s c -t 10 /database/mysql/mysql06_slow.log

得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句:mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /database/mysql/mysql06_slow.log

另外建议在使用这些命令时结合 | 和 more 使用 ,否则有可能出现刷屏的情况:mysqldumpslow -s r -t 20 /mysqldata/mysql/mysql06-slow.log | more

mysql sql 分析的更多相关文章

  1. MySQL SQL分析(SQL profile)

    分析SQL优化运营开销SQL的重要手段.在MySQL数据库.可配置profiling参数启用SQL分析.此参数可以在全局和session水平集.级别则作用于整个MySQL实例,而session级别紧影 ...

  2. 从运维的角度分析使用阿里云数据库RDS的必要性--你不应该在阿里云上使用自建的MySQL/SQL Server/Oracle/PostgreSQL数据库

    开宗明义,你不应该在阿里云上使用自建的MySQL or SQL Server数据库,对了,还有Oracle or PostgreSQL数据库. 云数据库 RDS(Relational Database ...

  3. SQL优化 MySQL版 -分析explain SQL执行计划与笛卡尔积

    SQL优化 MySQL版 -分析explain SQL执行计划 作者 Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 首先我们先创建一个数据库,数据库中分别写三张表来存储数据; course: ...

  4. mysql sql优化实例

    mysql sql优化实例 优化前: pt-query-degist分析结果: # Query 3: 0.00 QPS, 0.00x concurrency, ID 0xDC6E62FA021C85B ...

  5. MySQL协议分析

    MySQL协议分析 标签: mysql 2015-02-27 10:22 1807人阅读 评论(1) 收藏 举报  分类: 数据库(19)    目录(?)[+]   1 交互过程 MySQL客户端与 ...

  6. mysql sql语句大全(转载)

      1.说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2.说明:删除数据库 drop database dbname 3.说明:备份sql server --- 创建 ...

  7. MySQL协议分析2

    MySQL协议分析 议程 协议头 协议类型 网络协议相关函数 NET缓冲 VIO缓冲 MySQL API 协议头 ● 数据变成在网络里传输的数据,需要额外的在头部添加4 个字节的包头. . packe ...

  8. Mysql元数据分析

    Mysql元数据分析 @(基础技术) 一.information_schema库 information_schema库中的表,保存的是Mysql的元数据. 官网元数据表介绍 InnoDB相关的表介绍 ...

  9. (1.7)mysql profiles分析

    mysql profiles分析 作用:记录会话查询SQL所用时间 1.开启 2.使用 [2.1]先使用一个查询 [2.2]然后再运行 show profiles; [2.3]查看执行过程中每个状态和 ...

随机推荐

  1. 21-ESP8266 SDK开发基础入门篇--C# TCP客户端 , 控制LED亮灭

    https://www.cnblogs.com/yangfengwu/p/11192603.html 由于是台式机,,没有插无线网卡...所以呢我就用调试助手监控下数据 后期让WIFI连接路由器的时候 ...

  2. codevs 1814 最长链题解

    codevs 1814 最长链题解 题目描述 Description 现给出一棵N个结点二叉树,问这棵二叉树中最长链的长度为多少,保证了1号结点为二叉树的根. 输入描述 Input Descripti ...

  3. 前端如何搭建vue UI组件库/封装插件(从零到有)

    需求 因之前是做外包项目居多,经常用到相同的组件,之前的办法是在一个项目中写一个组件,其他项目直接将compents下的组件复制,粘贴到项目中使用,缺点是维护起来,改一个项目,其他项目也需要修改,所以 ...

  4. Hive(一)—— 启动与基本使用

    一.基本概念 Hive用于解决海量结构化日志的数据统计问题. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具.本质是将HQL(Hive的查询语言)转化成MapReduce程序. HIve处理的数据存储在 ...

  5. 20189220 余超《Linux内核原理与分析》第八周作业

    Linux内核如何装载和启动一个可执行程序 本章知识点 ELF(Executable and Linking Format)是一种对象文件的格式,用于定义不同类型的对象文件(Object files) ...

  6. 【翻译】可能是CAP理论的最好解释

    一篇非常精彩的解释CAP理论的文章,翻译水平有限,不准确之处请参考原文,还请见谅. Chapter 1: “Remembrance Inc” Your new venture : Last night ...

  7. python3.6安装 zipimport.ZipImportError: can't decompress data; zlib not available【转】

    python3.6.3 安装: .tgz cd Python- ./configure make make altinstall `make altinstall` , 报错: zipimport.Z ...

  8. ES 基本用法

    转自:https://www.cnblogs.com/rodge-run/p/7760308.html ES的基本概念 1> 集群和节点 一个es集群是由一个或多和es节点组成的集合 每一个集群 ...

  9. understand-show-slave-status-g

    https://dba.stackexchange.com/questions/22623/mysql-exec-master-log-pos-value-greater-than-read-mast ...

  10. 自定义Shell分隔符

    在shell中使用for循环语句时,参数列表有时候需要将空格纳入参数当中,这时就不好使用空格作为分隔符.如下例中,我实际想要输出的是a1.a2.b1.b2以及hello world,但却输出了如下内容 ...