LeNet-5是Yann LeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络，当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的，它是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一。可以说，LeNet-5就相当于编程语言入门中的“Hello world！”。

但是很奇怪的，原本设计之初的目的是用来识别手写体数字的，但是作者在论文中的插图却是用的字母来表示的，因此很容易误导新手。于是，笔者完全按照原图的样式，重置了该模型的结构图。

原作者插图

重制后的插图


本次重置的插图可在网页中无失真缩放查看，点击查看

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