Mongodb 是基于集合建立索引 (Index),索引的作用类似于传统关系型数据库,目的是为了提高查询速度 。 如果没有建立索引, Mongodb  在读取数据时必须扫描集合中的 所有文档记录。 这种全集合扫描效率是非常低的,尤其在处理大数据时,查询可能需要花费几十秒到几分钟的时间,这对基于互联网应用的网站来说是无法容忍的。 当集合建立索引后,查询将扫描索引内容,而不会去扫描对应的集合。 但在建立索引的同时,是需要增加额外存储开销的;在已经建立索引的情况下,若新 插入了集合文档记录,则会引起索引重排序,这个过程会影响查询速度。 Mongodb 的索 引基于 B-tree 数据结构及对应算法形成。 默认情况下,在建立集合的同时, MongoDB 数据库自动为集合_id 建立唯一索引,可 以避免重复插入同一 _id 值的文档记录。

  创建单一字段索引:  

     db.student.createIndex({age:1})     age为字段名  1 为升序  -1为降序。

  创建字段值唯一索引:

   db.student.createIndex({name:"text"},{unique:true})   单字段值的唯一索引,text为文本索引

    db.student.createIndex({name:"text",age:1},{unique:true})  多字段值的唯一索引

  创建哈希索引:

    db.student.createIndex({_id:"hashed"})

  查询集合上的索引:

     db.student.getIndexes()

  删除集合的所有索引:  

    db.student.dropIndexes()

  删除集合的指定索引:

    db.student.dropIndex(index)

  重建集合的所有索引:

    db.student.reIndex()

  查询集合的索引大小:

    db.student.totalIndexSize()

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