如何高效读写百万级的Excel?
高效读取百万级数据
接上一篇介绍的高效写文件之后,最近抽时间研究了下Excel文件的读取。概括来讲,poi读取excel有两种方式:用户模式和事件模式。
然而很多业务场景中的读取Excel仍然采用用户模式,但是这种模式需要创建大量对象,对大文件的支持非常不友好,非常容易OOM。但是对于事件模式而言,往往需要自己实现listener,并且需要根据自己需要解析不同的event,所以用起来比较复杂。
基于此,EasyExcel封装了常用的Excel格式文档的事件解析,并且提供了接口供开发小哥扩展定制化,实现让你解析Excel不再费神的目的。
Talk is cheap, show me the code.
使用姿势
pom
<groupId>com.github.Dorae132</groupId>
<artifactId>easyutil.easyexcel</artifactId>
<version>1.1.0</version>
普通姿势
看看下边的姿势,是不是觉得只需要关心业务逻辑了?
ExcelUtils.excelRead(ExcelProperties.produceReadProperties("C:\\Users\\Dorae\\Desktop\\ttt\\",
"append_0745704108fa42ffb656aef983229955.xlsx"), new IRowConsumer<String>() {
@Override
public void consume(List<String> row) {
System.out.println(row);
count.incrementAndGet();
try {
TimeUnit.MICROSECONDS.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}, new IReadDoneCallBack<Void>() {
@Override
public Void call() {
System.out.println(
"end, count: " + count.get() + "\ntime: " + (System.currentTimeMillis() - start));
return null;
}
}, 3, true);
定制姿势
什么?你想定制context,添加handler?请看下边!你只需要实现一个Abstract03RecordHandler然后regist到context(关注ExcelVersionEnums中的factory)就可以了。
public static void excelRead(IHandlerContext context, IRowConsumer rowConsumer, IReadDoneCallBack callBack,
int threadCount, boolean syncCurrentThread) throws Exception {
// synchronized main thread
CyclicBarrier cyclicBarrier = null;
threadCount = syncCurrentThread ? ++threadCount : threadCount;
if (callBack != null) {
cyclicBarrier = new CyclicBarrier(threadCount, () -> {
callBack.call();
});
} else {
cyclicBarrier = new CyclicBarrier(threadCount);
}
for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
THREADPOOL.execute(new ConsumeRowThread(context, rowConsumer, cyclicBarrier));
}
context.process();
if (syncCurrentThread) {
cyclicBarrier.await();
}
}
框架结构
如图,为整个EasyExcel的结构,其中(如果了解过设计模式,或者读过相关源码,应该会很容易理解):
- 绿色为可扩展接口,
- 上半部分为写文件部分,下办部分为读文件。

总结
至此,EasyExcel的基本功能算是晚上了,欢迎各路大神提Issue过来。
如何高效读写百万级的Excel?的更多相关文章
- java 分页导出百万级数据到excel
最近修改了一个导出员工培训课程的历史记录(一年数据),导出功能本来就有的,不过前台做了时间限制(只能选择一个月时间内的),还有一些必选条件, 导出的数据非常有局限性.心想:为什么要做出这么多条件限制呢 ...
- 使用POI导出百万级数据到excel的解决方案
1.HSSFWorkbook 和SXSSFWorkbook区别 HSSFWorkbook:是操作Excel2003以前(包括2003)的版本,扩展名是.xls,一张表最大支持65536行数据,256列 ...
- 【RPA之家转载】苏桦 华为RPA 企业财务实践:RPA与AI结合,实现百万级票据、合同处理自动化
[RPA之家转载]苏桦 华为RPA 企业财务实践:RPA与AI结合,实现百万级票据.合同处理自动化 看到大会的主题,说每一位开发者都了不起,说白了我也非常的感触,因为我自己本身也是一个开发者,我从01 ...
- 用FlexGrid做开发,轻松处理百万级表格数据
表格数据处理是我们项目开发中经常会遇到的设计需求之一,所需处理的数据量也较大,通常是万级.甚至百万级.此时,完全依赖平台自带的表格工具,往往无法加载如此大的数据量,或者加载得很慢影响程序执行. 那么, ...
- Netty系列之Netty百万级推送服务设计要点
1. 背景 1.1. 话题来源 最近很多从事移动互联网和物联网开发的同学给我发邮件或者微博私信我,咨询推送服务相关的问题.问题五花八门,在帮助大家答疑解惑的过程中,我也对问题进行了总结,大概可以归纳为 ...
- Netty_Netty系列之Netty百万级推送服务设计要点
1. 背景 1.1. 话题来源 最近很多从事移动互联网和物联网开发的同学给我发邮件或者微博私信我,咨询推送服务相关的问题.问题五花八门,在帮助大家答疑解惑的过程中,我也对问题进行了总结,大概可以归纳为 ...
- 【netty】Netty系列之Netty百万级推送服务设计要点
1. 背景 1.1. 话题来源 最近很多从事移动互联网和物联网开发的同学给我发邮件或者微博私信我,咨询推送服务相关的问题.问题五花八门,在帮助大家答疑解惑的过程中,我也对问题进行了总结,大概可以归纳为 ...
- 阿里云云盾抗下全球最大DDoS攻击(5亿次请求,95万QPS HTTPS CC攻击) ,阿里百万级QPS资源调度系统,一般的服务器qps多少? QPS/TPS/并发量/系统吞吐量
阿里云云盾抗下全球最大DDoS攻击(5亿次请求,95万QPS HTTPS CC攻击) 作者:用户 来源:互联网 时间:2016-03-30 13:32:40 安全流量事件https互联网资源 摘要: ...
- Netty系列之Netty百万级推送服务设计要点(转)
1. 背景 1.1. 话题来源 最近很多从事移动互联网和物联网开发的同学给我发邮件或者微博私信我,咨询推送服务相关的问题.问题五花八门,在帮助大家答疑解惑的过程中,我也对问题进行了总结,大概可以归纳为 ...
随机推荐
- 第三章 K近邻法(k-nearest neighbor)
书中存在的一些疑问 kd树的实现过程中,为何选择的切分坐标轴要不断变换?公式如:x(l)=j(modk)+1.有什么好处呢?优点在哪?还有的实现是通过选取方差最大的维度作为划分坐标轴,有何区别? 第一 ...
- Log4Net学习笔记(1)-完整的例子
一.开发环境 编译器:VS2013 .Net版本:4.5 二.开发流程 1.从nuget上获取log4net 2.配置log4net的配置文件 <?xml version="1.0&q ...
- log4j2异步日志解读(一)AsyncAppender
log4j.logback.log4j2 历史和关系,我们就在这里不展开讲了.直接上干货,log4j2突出于其他日志的优势,异步日志实现. 看一个东西,首先看官网文档 ,因为前面文章已经讲解了disr ...
- Python_购物车问题
import os goods = [ {"name": "电脑", "price": 1999}, {"name&q ...
- java用匿名内部类实现多线程堆内存变量共享
匿名内部类介绍:http://www.cnblogs.com/nerxious/archive/2013/01/25/2876489.html 用Runnable模拟实现共享堆内存变量 import ...
- P3373 【模板】线段树 2 区间求和 区间乘 区间加
题目描述 如题,已知一个数列,你需要进行下面两种操作: 1.将某区间每一个数加上x 2.将某区间每一个数乘上x 3.求出某区间每一个数的和 输入输出格式 输入格式: 第一行包含三个整数N.M.P,分别 ...
- C语言特殊知识点解析
1 数组 1.1 概念 数组是指某种数据类型,在内存上按照顺序存储.中括号([ ])是数组的标识,中括号内的数值标识该种数据类型变量的个数,中括号也有取值的作用. 1.2 数组使用 int a[10] ...
- 推荐一些相见恨晚的 Python 库 「一」
扯淡 首先说明下,这篇文章篇幅过长并且大部分是链接,因此非常适合在电脑端打开访问. 本文内容摘自 Github 上有名的 Awesome Python.这是由 vinta 在 14 年发起并持续维护的 ...
- 配置服务器 Ubuntu 记录+踩坑
从零开始配置服务器用于ss+站点 1. SS 首先安装pyenv,安装pyenv之前先安装必要环境,具体命令行请见: https://github.com/pyenv/pyenv/wiki/Commo ...
- codeforces_304C_数学题
C. Lucky Permutation Triple time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input ...