一、读取

该读取主要使用到csv里面的Reader()、DictReader()方法,和引用io里面的StringIO进行对字符串进行封装

在处理网上的csv文件方式主要是有一下几方面:

• 手动把CSV 文件下载到本机,然后用Python 定位文件位置;
• 写Python 程序下载文件,读取之后再把源文件删除;
• 从网上直接把文件读成一个字符串,然后转换成一个StringIO 对象,使它具有文件的
属性。

最优处理方案:

虽然前两个方法也可以用,但是既然你可以轻易地把CSV 文件保存在内存里,就不要
再下载到本地占硬盘空间了。直接把文件读成字符串,然后封装成StringIO 对象,让
Python 把它当作文件来处理,就不需要先保存成文件了。
 from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
from io import StringIO
import csv data = urlopen("http://pythonscraping.com/files/MontyPythonAlbums.csv").read().decode('ascii','ignore')
dataFile = StringIO(data)
csvReader = csv.reader(dataFile) for row in csvReader:
print(row)

通过引用StringIO进行字符串封装,然后进行读取该对象里面的内容,这样就不用在通过下载到本地,再进行读取本地文件操作

进一步优化,通过把字符串转换成字典模式

 from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
from io import StringIO
import csv data = urlopen("http://pythonscraping.com/files/MontyPythonAlbums.csv").read().decode('ascii','ignore')
dataFile = StringIO(data)
dictReader = csv.DictReader(dataFile) for row in dictReader:
print(row)

通过csv内部的DictReader方法进行把字符串进行转换成字典,然后进行操作

二、存储

通过open函数进行打开已存在的csv文件,并指定编码格式,和读写操作方式,再通过csv内置的write方法写入到该文件

 csvFile = open("./files/editors.csv", 'wt', newline='',encoding='utf-8')
writer = csv.writer(csvFile)

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