《Conditional Generative Adversarial Nets》：

发表于2014 computer Science。作者提出了最简单的条件控制GAN模型，在D和G两个模型中都加入了条件Y。

开篇阐述了原始GAN模型的优势，不需要马尔科夫链，模型的通用灵活性，生成样本质量高，log-likelihood estimate近似度高等，进而引申出加入条件概率进行控制的话题。

本人使用CGAN训练celebA效果很差，收敛慢，原因不明

CGAN 论文笔记的更多相关文章

  1. 论文笔记：Towards Diverse and Natural Image Descriptions via a Conditional GAN

    论文笔记:Towards Diverse and Natural Image Descriptions via a Conditional GAN ICCV 2017 Paper: http://op ...

  2. Deep Learning论文笔记之（四）CNN卷积神经网络推导和实现（转）

    Deep Learning论文笔记之(四)CNN卷积神经网络推导和实现 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09          自己平时看了一些论文, ...

  3. 论文笔记之：Visual Tracking with Fully Convolutional Networks

    论文笔记之:Visual Tracking with Fully Convolutional Networks ICCV 2015  CUHK 本文利用 FCN 来做跟踪问题,但开篇就提到并非将其看做 ...

  4. Deep Learning论文笔记之（八）Deep Learning最新综述

    Deep Learning论文笔记之(八)Deep Learning最新综述 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 自己平时看了一些论文,但老感觉看完 ...

  5. Twitter 新一代流处理利器——Heron 论文笔记之Heron架构

    Twitter 新一代流处理利器--Heron 论文笔记之Heron架构 标签(空格分隔): Streaming-process realtime-process Heron Architecture ...

  6. Deep Learning论文笔记之（六）Multi-Stage多级架构分析

    Deep Learning论文笔记之(六)Multi-Stage多级架构分析 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09          自己平时看了一些 ...

  7. Multimodal —— 看图说话（Image Caption）任务的论文笔记（一）评价指标和NIC模型

    看图说话(Image Caption)任务是结合CV和NLP两个领域的一种比较综合的任务,Image Caption模型的输入是一幅图像,输出是对该幅图像进行描述的一段文字.这项任务要求模型可以识别图 ...

  8. 论文笔记(1)：Deep Learning.

    论文笔记1:Deep Learning         2015年,深度学习三位大牛(Yann LeCun,Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton),合作在Nature ...

  9. 论文笔记(2)：A fast learning algorithm for deep belief nets.

    论文笔记(2):A fast learning algorithm for deep belief nets. 这几天继续学习一篇论文,Hinton的A Fast Learning Algorithm ...

随机推荐

  1. [luoguP3606] [USACO17JAN]Building a Tall Barn建谷仓（贪心 + 线段树）

    传送门 把线段都读进来然后排序,先按右端点为第一关键字从小到大排序,后按左端点为第二关键字从小到大排序. 注意不能先按左端点后按右端点排序,否则会出现大包小的情况,如下: —————— ———  — ...

  2. codeforces 303 div2 E

    赤裸裸的最短路,需要注意下枚举过程就好了.直接贴上别人的代码,发现他的代码挺符合我的风格,以后就这样写了. #include <bits/stdc++.h> ]; ]; ]; ]; vec ...

  3. 2016 Multi-University Training Contest 5 solutions BY ZSTU

    ATM Mechine E(i,j):存款的范围是[0,i],还可以被警告j次的期望值. E(i,j) = \(max_{k=1}^{i}{\frac{i-k+1}{i+1} * E(i-k,j)+\ ...

  4. ubuntu,CentOS永久修改主机名

    1.查看主机名 在Ubuntu系统中,快速查看主机名有多种方法: 其一,打开一个GNOME终端窗口,在命令提示符中可以看到主机名,主机名通常位于“@”符号后: 其二,在终端窗口中输入命令:hostna ...

  5. linux命令2——进程相关

    (1)ps  -ef :可以看到内核的线程.

  6. PHP 基础复习 2018-06-17

    (1)AJAX Asynchronous JavaScript And XML(异步 JavaScript 及 XML) (2)创建 XMLHttpRequest 对象 不同的浏览器使用不同的方法来创 ...

  7. iOS 自动识别URL(链接)功能的实现

    功能需求  在做“沃迪康”聊天功能时,甲方要求发送的网址要自动识别.并点击能自动跳转 功能难点  在实现过程中,所有的文字都是动态获取的,设置富文本属性时,不能按照常规的方法 解决方式 如果只是文字, ...

  8. React学习及实例开发（三）——用react-router跳转页面

    本文基于React v16.4.1 初学react,有理解不对的地方,欢迎批评指正^_^ 一.定义路由 1.安装react-router npm install react-router@ --sav ...

  9. HDU 3001【状态压缩DP】

    题意: 给n个点m条无向边. 要求每个点最多走两次,要访问所有的点给出要求路线中边的权值总和最小. 思路: 三进制状态压缩DP,0代表走了0次,1,2类推. 第一次弄三进制状态压缩DP,感觉重点是对数 ...

  10. coco2d-js demo程序之滚动的小球

    近期有一个游戏叫围住神经猫,报道说是使用html5技术来做的. html5的跨平台的优良特性非常不错.对于人手不足,技术不足,选用html5技术实现跨平台的梦想真是不错. 近期在看coco2d-js这 ...