小贝_mysql优化学习

mysql优化

简要:

1、数据库设计优化

2、sql语句优化

3、表切割

4、读写分离技术

一、数据库设计优化

1、表设计要符合三范式。当然，有时也须要适当的逆范式

2、什么是三范式

一范式: 具有原子性。不可再切割

二范式: 在满足一范式的基础上，我们考虑是否满足二范式。

仅仅要表的记录满足唯一性，也是说，同一张表，不可能出现全然同样的记录，一般说，在表中设计一个主键就可以。

三范式: 在满足二范式的基础上，我们考虑是否满足三范式。

仅仅要表满足没冗余性。

二、SQL语句优化

1、sql优化的一般步骤

a、通过show status命令了解各种sql的运行效率

b、定位运行效率较低的sql语句

c、通过explain/desc分析低效率的sql语句的运行情况

d、确定问题并採取对应的优化措施

2、showstatus命令

该命令能够显示mysql数据库当前状态，主要关心的是’com’开头的指令

showstatus like ‘com%’ ó show session status like ‘com%’//显示当前控制台的情况

showglobal status like ‘com%’ //显示数据库从启动到如今的情况

3、showvariables命令

该命令能够查看mysql当前的变量设置，主要关心的是慢查询时间

4、怎样在mysql中找到慢查询的sql语句

（备注: mysql数据库支持把慢查询语句，记录到日志中给程序猿分析;默认情况下，mysql不启用慢查询日志）

步骤: a、启动mysql慢查询

a1、在启动mysql服务时。指定—slow-query-log

a2、在利用client登进mysql后，设置变量

b、查看慢查询时间

默觉得10秒

c、改动慢查询时间

设置为1秒

(这个仅仅能在当前环境生效，假设想每次都生效，就改动mysql的配置文件)

d、查看慢查询日志

e、依据慢查询的sql语句。进行优化。最便宜的做法就是加索引

f、加上索引后

5、索引的影响

a、添加磁盘空间

b、给增删改带来不便

、哪些列上适合加入索引

a、频繁地作为查询条件字段应该创建索引

b、唯一性太差的字段(即该字段的值变化不大)不适合单独创建索引。即使频繁作为查询条件

c、更新很频繁的字段不适合创建索引

d、不会出如今where子句中字段也不应该创建索引

、索引的使用

測试表:

Create Table: CREATE TABLE`t2` (

  `id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',

  `name` char(5) DEFAULT NULL,

  `age` tinyint(4) DEFAULT NULL,

  PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=MyISAM DEFAULTCHARSET=utf8;

insert into t2(name,age) values('a',2),('aa',3),('b',4),('c',3);

查询要使用索引最重要的条件是查询条件中须要使用索引。

下列几种情况下有可能使用到索引：

a、对于创建的多列索引，仅仅要查询条件使用了最左边的列，索引一般就会被使用。

b、对于使用like的查询。查询假设是  ‘%aaa’不会使用到索引‘aaa%’ 会使用到索引。

下列的表将不使用索引：

a、假设条件中有or，即使当中有条件带索引也不会使用。

b、对于多列索引，不是使用的第一部分。则不会使用索引。

c、like查询是以%开头

d、假设列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引號引用起来。

否则不使用索引。

e、假设mysql预计使用全表扫描要比使用索引快。则不使用索引。

、验证索引使用情况

showstatus like ‘Handler_read%’;

备注:

handler_read_key:这个值越高越好，越高表示使用索引查询到的次数。

handler_read_rnd_next:这个值越高，说明查询低效。

9、经常使用SQL优化

a、大批量插入数据:

对于MyIsam：

1、alter table table_name disable keys;

2、loading data;

3、alter table table_name enable keys;

对于Innodb:

1、将要导入的数据依照主键排序

2、set unique_checks=0,关闭 唯一性校验

3、set autocommit=0。关闭自己主动提交

(提示: myisam和innodb的差别是：

a、myisam不支持外接，innodb支持

b、myisam不支持事务，innodb支持)

b、优化group by

默认情况下，mysql对group by后面的列名进行排序。假设查询中包含group by但用户想要避免排序结果的消耗，能够使用order by null禁止排序

三、表切割

当一个表的数据非常大的时候，其他的优化方式已经都考虑进去。起到的作用不大时，就要考虑分表了。即把一张大表切割成多张小表。

分表方式:

a、垂直分表

此时，表中存在非常多列，这个时候能够通过主键，把表中列分成多张表。然后再依据主键进行关联.（拆分后，每张表的列都不同）

分表前: 个人信息表

id	name	age	email	intro
1	a	11	11@qq.com	xxxx
2	b	22	22@qq.com	yyyy

分表后: 个人信息表

id	name	age	email
1	a	11	11@qq.com
2	b	22	22@qq.com

个人介绍表

id	intro
1	xxxx
2	yyyy

b、水平分表

能够通过取模的方式，进行分表。因此。须要推断分成几张小表，即模的值为多少。

另外。拆分后，每张表的列都是一致的。

分表前:
个人信息表

id	name	age	email	intro
1	a	11	11@qq.com	xxxx
2	b	22	22@qq.com	yyyy

确定取模的值为2，因此能够把这样的表分为两张小表

1、推断id的值，id/2=?

分表后:
个人信息表0

id	name	age	email	intro
1	a	11	11@qq.com	xxxx

个人信息表1

id	name	age	email	intro
2	b	22	22@qq.com	yyyy

四、读写分离

通常来说。一台mysqlserver承载着全部关于数据库的操作。可是在訪问量大的时候，mysqlserver非常easy出现瓶颈。

为了降低mysqlserver的压力，(mysql本身支持主从复制功能)

能够通过分离读写操作。

1、读写分离前示意图

2、读写分离

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