SQLAlchemy+Flask-RESTful使用(四)

前言

顺利出到4啦,其实学习过程中发现了不少错误,不过有些实在是没啥代表性.

最近买了两本小程序和安卓方面的书,其实从初中开始,想搞编程的目的就是写些安卓软件.

现在看来不太可能了.拿来当当兴趣爱好还是没问题的

这几天不是没更新,是在前面的章节里增加/勘误

变更记录

# 19.4.15  起笔

# 19.4.15  增加 Flask-RESTful 获取url传参

# 19.4.15  增加 Flask-RESTful 获取参数时默认值选项

# 19.4.16  增加 SQLAlchemy翻页查询

# 19.5.23  增加 SQLAlchemy增删改

# 19.5.23  增加 SQLAlchemy取值限制

# 19.5.30  增加 返回多个表

# 19.5.30  增加 SQLAlchemy返回时间类型

正文

Flask-RESTful 获取url传参

这里的url参数分为

api/1  # url中捕捉参数

和

api?aa=bb&cc=dd  # 正经的get传参(一key一v)

第一种在路径中加入变量在我之前的博客中有写

因其直接写在url中因此要在路由匹配部分捕捉

commodity_api.add_resource(CommodityClassify, '/commodityclassify/<int:classify_id>', endpoint='commodityclassify')

如上的路由会匹配所有 /commodiyclassify/数字 的url并将该数字传给 CommodityClassify 类,注意的是该类需要接受参数

class CommodityClassify(Resource):
    # 商品分类相关

    def get(self, classify_id=None):
        pass

第二种是在 url后传参,我们只需要在在接收时指定取值范围即可

跟上一篇中的获取 body/form 的数据差不多

parser = reqparse.RequestParser()  # 生成parser
parser.add_argument('name', type=str, help='name error', required=True, location='args')  # 获取form中的name字段,不传报错
parser.add_argument('pwd', type=str, help='pwd error', required=True, location='args')  # pwd
args = parser.parse_args(strict=True)  # 获取值,如传多余字段报错

RESTFul获取值时默认值

比如我们在需要带翻页的接口时,我们通常给 page page_size 设立默认值(比如page不传默认1)

那么在RESTFul中怎么设置呢?

看 DEMO

        parser = reqparse.RequestParser()  # 生成parser
        parser.add_argument('commodityclassify_id', type=int, help='commodityclassify_id error', required=True, location='args')  # 获取get传参的commodityclassify_id
        parser.add_argument('page', type=int, default=1, help='page error', location='args')  # 页数(默认1)
        args = parser.parse_args(strict=True)  # 获取值,如传多余字段报错

值得注意的是,如果你开启了 required(严格模式) 就不会走到默认值这一步,因为检测到你没有传送 指定值 就直接返回报错

SQLAlchemy翻页查询

当我们遇到量大的数据时,通常需要分页来保障json的大小

SQLAlchemy分页与sql类似

DEMO如下

parser = reqparse.RequestParser()  # 生成parser
        parser.add_argument('commodityclassify_id', type=int, required=True, location='args')  # 获取get传参的commodityclassify_id
        parser.add_argument('page', type=int, default=1, location='args')  # 页数(默认1)
        parser.add_argument('page_size', type=int, default=20, location='form')  # 每页大小(默认20)
        args = parser.parse_args(strict=True)  # 获取值,如传多余字段报错
        session = mysql_DBSession()  # 生成session
        commoditys_obj = session.query(Commodity).filter(Commodity.fk_commdoity_on_commodity_classify_id==args['commodityclassify_id'] , Commodity.state==1).order_by(Commodity.update_time.desc()).limit(args['page_size']).offset((args['page']-1)*args['page_size']).all()  # 查询某个分类下所有商品按最后更新时间从近到远

先接 limit(每页大小) 再接 offset(页数,注意数据库从0开始所以page要-1) 最后不要忘了接 all()

SQLAlchemy增删改

增

先引入model

创建session

obj = modelname(字段=值,.....)

session.add(obj)

session.commit()

from config.config import mysql_DBSession

from app.user.model import User

session = mysql_DBSession()

user_obj = User(

　　phone = args["phone"],

　　wx_openid = args["wx_openid"],

　　wx_img = args["wx_img"],

　　wx_name = args["wx_name"]

　　)

session.add(user_obj)

session.commit()

改

查找到对应obj

直接给某个字段赋值

commit()

session = mysql_DBSession()
obj=session.query(UserOrderForm).filter(UserOrderForm.fk_user_orderform_on_user_id==args["user_id"],UserOrderForm.id==id).first()
obj.status == ''
obj.use_time == datetime.datetime.now()
session.commit()

删

查找到这个obj

session.delete(obj)

session.commit()

SQLAlchemy取值限制

如果有这样的需求

限定接口接收参数 file 的值为 某个范围中的一个

使用

choices=("faf", "faf") # choices代表必须在这个范围内

parser = reqparse.RequestParser()
        parser.add_argument('file', type=str, required=True, location='form', choices=("faf", "faf"))
        args = parser.parse_args(strict=True)

一个对象包含多表

如果我们在一个对象返回多个表时

session.query(表1, 表2)

返回为

[

[表1],

[表2]

]

SQLAlchemy 返回Datetime

近日在使用 SQLalchemy 的序列化组件的时候遇到了一个问题

就是数据库的Datetime类型在序列化的时候使用 fields.DateTime() 会转换成字符串

model

found_time = Column(DateTime, nullable=False)

field

"found_time": fields.DateTime(),

返回值为

"found_time": "Tue, 28 May 2019 09:38:51 -0000",

我们来尝试查看fields的源码

class DateTime(Raw):
    """
    Return a formatted datetime string in UTC. Supported formats are RFC 822
    and ISO 8601.

    See :func:`email.utils.formatdate` for more info on the RFC 822 format.

    See :meth:`datetime.datetime.isoformat` for more info on the ISO 8601
    format.

    :param dt_format: ``'rfc822'`` or ``'iso8601'``
    :type dt_format: str
    """
    def __init__(self, dt_format='rfc822', **kwargs):
        super(DateTime, self).__init__(**kwargs)
        self.dt_format = dt_format

    def format(self, value):
        try:
            if self.dt_format == 'rfc822':
                return _rfc822(value)
            elif self.dt_format == 'iso8601':
                return _iso8601(value)
            else:
                raise MarshallingException(
                    'Unsupported date format %s' % self.dt_format
                )
        except AttributeError as ae:
            raise MarshallingException(ae)

也就是说,默认的输出实际上是 rfc822 格式的字符串

这是一种时间格式,我们也看到,如果我们使用DateTime方法格式化,只能使用 rfc822 或者 iso8601

在WEB开发中,想要前端页面显示 rfc822 格式的时间,无疑是麻烦的,所以我们可以使用 iso8601

fileds

"found_time": fields.DateTime(dt_format="iso8601"),

结果为

"found_time": "2019-05-28T09:38:51",

这种就令前端渲染方便得多

当然我认为使用时间戳更好,但是我目前还没有找到怎样做

以上方法可以先用着