在mysql中limit可以实现快速分页,但是如果数据到了几百万时我们的limit必须优化才能有效的合理的实现分页了,否则可能卡死你的服务器哦。

当一个表数据有几百万的数据的时候成了问题!

如 * from table limit 0,10 这个没有问题 当 limit 200000,10 的时候数据读取就很慢,可以按照一下方法解决第一页会很快

PERCONA PERFORMANCE CONFERENCE 2009上,来自雅虎的几位工程师带来了一篇”EfficientPagination Using MySQL”的报告

limit10000,20的意思扫描满足条件的10020行,扔掉前面的10000行,返回最后的20行,问题就在这里。

LIMIT 451350 , 30 扫描了45万多行,怪不得慢的都堵死了。

但是,limit 30 这样的语句仅仅扫描30行。

那么如果我们之前记录了最大ID,就可以在这里做文章

举个例子

日常分页SQL语句

select id,name,content from users order by id asc limit 100000,20

扫描100020行

如果记录了上次的最大ID

 select id,name,content from users where id>10073 order by id asc limit 20

扫描20行。

总数据有500万左右

以下例子 当 select * from wl_tagindex where byname='f' order by id limit 300000,10 执行时间是 3.21s

优化后:

select * from (
select id from wl_tagindex
where byname='f' order by id limit 300000,10
) a
left join wl_tagindex b on a.id=b.id

执行时间为 0.11s 速度明显提升
这里需要说明的是 我这里用到的字段是 byname ,id 需要把这两个字段做复合索引,否则的话效果提升不明显

总结

当一个数据库表过于庞大,LIMIT offset, length中的offset值过大,则SQL查询语句会非常缓慢,你需增加order by,并且order by字段需要建立索引。

如果使用子查询去优化LIMIT的话,则子查询必须是连续的,某种意义来讲,子查询不应该有where条件,where会过滤数据,使数据失去连续性。

如果你查询的记录比较大,并且数据传输量比较大,比如包含了text类型的field,则可以通过建立子查询。

SELECT id,title,content FROM items WHERE id IN (SELECT id FROM items ORDER BY id limit 900000, 10);

如果limit语句的offset较大,你可以通过传递pk键值来减小offset = 0,这个主键最好是int类型并且auto_increment

SELECT * FROM users WHERE uid > 456891 ORDER BY uid LIMIT 0, 10;

这条语句,大意如下:

SELECT * FROM users WHERE uid >=  (SELECT uid FROM users ORDER BY uid limit 895682, 1) limit 0, 10;

如果limit的offset值过大,用户也会翻页疲劳,你可以设置一个offset最大的,超过了可以另行处理,一般连续翻页过大,用户体验很差,则应该提供更优的用户体验给用户。

关于limit 分页优化方法请参考下面的链接:

MYSQL分页limit速度太慢的优化方法

16、使用limit offset 分页时,为什么越往后翻越慢?如何解决?的更多相关文章

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