二叉树:前序遍历、中序遍历、后序遍历,BFS,DFS
1.定义
一棵二叉树由根结点、左子树和右子树三部分组成,若规定 D、L、R 分别代表遍历根结点、遍历左子树、遍历右子树,则二叉树的遍历方式有 6 种:DLR、DRL、LDR、LRD、RDL、RLD。由于先遍历左子树和先遍历右子树在算法设计上没有本质区别,所以,只讨论三种方式:
DLR根左右--前序遍历(根在前,从左往右,一棵树的根永远在左子树前面,左子树又永远在右子树前面 )
LDR左根右--中序遍历(根在中,从左往右,一棵树的左子树永远在根前面,根永远在右子树前面)
LRD左右根--后序遍历(根在后,从左往右,一棵树的左子树永远在右子树前面,右子树永远在根前面)
例如:

先(根)序遍历(根左右):A B D H E I C F J K G
中(根)序遍历(左根右) : D H B E I A J F K C G
后(根)序遍历(左右根) : H D I E B J K F G C A
2.程序实现
Python实现
#节点类
class node():
def __init__(self, value):
self.value = value
self.left = None
self.right = None # 先序遍历
def preOrder(n):
if n == None:
return
print(n.value, end=" ")
preOrder(n.left)
preOrder(n.right) # 中序遍历
def middleOrder(n):
if n == None:
return
middleOrder(n.left)
print(n.value, end=" ")
middleOrder(n.right) # 后序遍历
def postOrder(n):
if n == None:
return
postOrder(n.left)
postOrder(n.right)
print(n.value, end=" ") if __name__ == '__main__':
a,b,c,d,e,f = node('a'),node('b'),node('c'),node('d'),node('e'),node('f')
a.left = b
a.right = e
b.left = c
b.right = d
e.right = f
preOrder(a)
print()
middleOrder(a)
print()
postOrder(a)
a
/ \
b e
/ \ \
c d f
输出
a b c d e f
c b d a e f
c d b f e a
C实现
typedef struct TreeNode
{
int data;
TreeNode * left;
TreeNode * right;
TreeNode * parent;
}TreeNode; void pre_order(TreeNode * Node)//前序遍历递归算法
{
if(Node == NULL)
return;
printf("%d ", Node->data);//显示节点数据,可以更改为其他操作。在前面
pre_order(Node->left);
pre_order(Node->right);
}
void middle_order(TreeNode *Node)//中序遍历递归算法
{
if(Node == NULL)
return;
middle_order(Node->left);
printf("%d ", Node->data);//在中间
middle_order(Node->right);
}
void post_order(TreeNode *Node)//后序遍历递归算法
{
if(Node == NULL)
return;
post_order(Node->left);
post_order(Node->right);
printf("%d ", Node->data);//在最后
}
3.求二叉树结构
例题1:
已知某二叉树的前序遍历为A-B-D-F-G-H-I-E-C,中序遍历为F-D-H-G-I-B-E-A-C,请还原这颗二叉树。
解题思路:
从前序遍历中,我们确定了根结点为A,在从中序遍历中得出 F-D-H-G-I-B-E在根结点的左边,C在根结点的右边,那么我们就可以构建我们的二叉树的雏形。

那么剩下的前序遍历为B-D-F-G-H-I-E,中序遍历为F-D-H-G-I-B-E, B就是我们新的“根结点”,从中序遍历中得出F-D-H-G-I在B的左边,E在B的右边,继续构建

那么剩下的前序遍历为D-F-G-H-I,中序遍历为F-D-H-G-I,D就是我们新的“根结点”,从中序遍历中得出F在D的左边,H-G-I在D的右边,继续构建

那么剩下的前序遍历为G-H-I,中序遍历为H-G-I,G就是我们新的“根结点”,从中序遍历中得出H在G的左边,I在G的右边,继续构建

例题2:
已知某二叉树的中序遍历为F-D-H-G-I-B-E-A-C,后序遍历为F-H-I-G-D-E-B-C-A,请还原这颗二叉树。
解题思路:
从后序遍历中,我们确定了根结点为A,在从中序遍历中得出 F-D-H-G-I-B-E 在根结点的左边,C在根结点的右边,那么我们就可以构建我们的二叉树的雏形。之后就是新根节点B,FDHGI在根左,E在根右。在之后就是新根D,F根左,HGI根右,然后就差不多了。
和前序和中序还原二叉树一样,我们同理可以通过中序和后序还原二叉树。

光有前序遍历和后序遍历是无法还原二叉树的。
4.BFS和DFS
BFS(广度优先遍历,Breadth First Search)及DFS(深度优先遍历,Depth First Search)是遍历树或图的两种最常用的方法。
参考
https://blog.csdn.net/u013834525/article/details/80421684
https://blog.csdn.net/qq_34840129/article/details/80619761
https://zhuanlan.zhihu.com/p/73438175
https://blog.csdn.net/Gene1994/article/details/85097507
二叉树:前序遍历、中序遍历、后序遍历,BFS,DFS的更多相关文章
- Java实现二叉树的前序、中序、后序遍历(非递归方法)
在上一篇博客中,实现了Java中二叉树的三种遍历方式的递归实现,接下来,在此实现Java中非递归实现二叉树的前序.中序.后序遍历,在非递归实现中,借助了栈来帮助实现遍历.前序和中序比较类似,也简单 ...
- LeetCode二叉树的前序、中序、后序遍历(递归实现)
本文用递归算法实现二叉树的前序.中序和后序遍历,提供Java版的基本模板,在模板上稍作修改,即可解决LeetCode144. Binary Tree Preorder Traversal(二叉树前序遍 ...
- Java实现二叉树的前序、中序、后序、层序遍历(非递归方法)
在上一篇博客中,实现了Java中二叉树的四种遍历方式的递归实现,接下来,在此实现Java中非递归实现二叉树的前序.中序.后序.层序遍历,在非递归实现中,借助了栈来帮助实现遍历.前序和中序比较类似, ...
- 【2】【leetcode-105,106】 从前序与中序遍历序列构造二叉树,从中序与后序遍历序列构造二叉树
105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树 (没思路,典型记住思路好做) 根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树. 注意:你可以假设树中没有重复的元素. 例如,给出 前序遍历 preorder = [ ...
- PHP递归方法实现前序、中序、后序遍历二叉树
二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构.通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree). class Node { public $value; pub ...
- 二叉树各种相关操作(建立二叉树、前序、中序、后序、求二叉树的深度、查找二叉树节点,层次遍历二叉树等)(C语言版)
将二叉树相关的操作集中在一个实例里,有助于理解有关二叉树的相关操作: 1.定义树的结构体: typedef struct TreeNode{ int data; struct TreeNode *le ...
- Python实现二叉树的前序、中序、后序、层次遍历
有关树的理论部分描述:<数据结构与算法>-4-树与二叉树: 下面代码均基于python实现,包含: 二叉树的前序.中序.后序遍历的递归算法和非递归算法: 层次遍历: 由前序序列.中 ...
- 数据结构-二叉树(1)以及前序、中序、后序遍历(python实现)
上篇文章我们介绍了树的概念,今天我们来介绍一种特殊的树--二叉树,二叉树的应用很广,有很多特性.今天我们一一来为大家介绍. 二叉树 顾名思义,二叉树就是只有两个节点的树,两个节点分别为左节点和右节点, ...
- 二叉树的查找(前序、中序、后序、层序遍历)--biaobiao88
建立一棵含有n个结点的二叉树,采用二叉链表存储: 输出前序.中序.后序..层序遍历该二叉树的遍历结果. 定义二叉树的数据类型——二叉树结点结构体BiNode.建立二叉链表可以采用扩展二叉树的一个遍历序 ...
- 玩透二叉树(Binary-Tree)及前序(先序)、中序、后序【递归和非递归】遍历
基础预热: 结点的度(Degree):结点的子树个数:树的度:树的所有结点中最大的度数:叶结点(Leaf):度为0的结点:父结点(Parent):有子树的结点是其子树的根节点的父结点:子结点/孩子结点 ...
随机推荐
- Solution -「Gym 102956A」Belarusian State University
\(\mathcal{Description}\) Link. 给定两个不超过 \(2^n-1\) 次的多项式 \(A,B\),对于第 \(i\in[0,n)\) 个二进制位,定义任意一个二元 ...
- Solution -「UNR #5」「UOJ #671」诡异操作
\(\mathcal{Desciprtion}\) Link. 给定序列 \(\{a_n\}\),支持 \(q\) 次操作: 给定 \(l,r,v\),\(\forall i\in[l,r], ...
- JAVA8学习——Stream底层的实现四(学习过程)
Stream的深入(四) 从更高角度去看一下:类与类之间的设计关系 (借助IDEA的图形处理工具 Ctrl+Alt+U). ReferencePipeline的三个实现的子类: Head Statel ...
- 命令行与C++
windows和Linux都接受使用命令行进行程序的运行,例如在windows下使用命令行命令.\notepad可以打开记事本,使用特定的命令行参数,如.\notepad 1.txt可以打开1.txt ...
- Kali网络环境设置
实验目的 掌握网卡.ssh.apache配置与开启 实验原理 在终端下,修改/etc/network/interfaces网卡文件,启动ssh和apache服务. 实验内容 网卡.ssh.apache ...
- 替代Tableau,思迈特软件Smartbi让Excel成为企业级自助分析平台
谈到企业级自助分析平台,大家自然会想到Tableau,在Garnter最新的BI平台魔力象限中,是这么描述Tableau的. "Tableau is a Leader in this ...
- 查看oracle归档日志路径
转至:https://blog.csdn.net/u010098331/article/details/50729896/ 查看oracle归档日志路径 1.修改归档日志的格式 默认格式是:" ...
- ansible复习笔记_playbook-从零到无
--创建时间:2021年3月9日 --修改时间:2021年3月9日 --作者:飞翔的小胖猪 yaml语法格式 每单一文件第一行,使用 "---"开始.在结尾的时候使用三个点&quo ...
- 走进第四范式:决策类AI企业的生存之道
根据不同的应用领域,人工智能行业可以分为视觉类人工智能.语音及语义类人工智能和决策类人工智能. 通常,我们接触的都是视觉类.语音类的人工智能,它们主要用来帮助人类执行具体任务,例如人脸识别,语音控制等 ...
- 2020.10.20 利用POST请求模拟登录知乎
前两天学习了Python的requests模块的相关内容,对于用GET和PSOT请求访问网页以抓取需要的内容有了初步的了解,想要再从一些复杂的网站积累些经验.最开始我采用最简单的get(url)方法想 ...