Java中的源码，反码和补码

一、在Java中所有数据都是以补码的形式表示的，原码即数字的二进制表示加符号位，反码即将原码按位取反，补码简单来说即反码加1

二、Java中数据的表示方式

1.正数：正数的原码、补码、反码都相同，正数的符号位为0；

2.负数：负数的符号位为1，其余各位使用补码表示

3.使用补码表示的意义：首先，可以将减法运算转化为加法运算来处理，其次可以用统一的形式表示0，+0和-0的原码是不同的（符号位），而补码唯一。

三、Java中的实数

对于下面这段程序

它的运行结果是这样的

这种误差产生的原因是因为浮点数实际上是用二进制系统表示的。而分数1/10在二进制系统中没有精确的表示，其道理就如同在十进制系统中无法精确表示1/3一样。由于字长有限，浮点数能够精确表示的数是有限的，因而也是离散的。在两个可以精确表示的相邻浮点数之间，必定存在无穷多实数是IEEE 754标准浮点数所无法精确表示的。用32位的单精度浮点数（float）为例，它的符号位占一位(bit),指数部分占8位，尾数部分占23位。现在我们需要存储十进制的0.1这个小数，首先需要把0.1转换成二进制数。然而，我们会发现，十进制的0.1转换成二进制是一个无限循环小数0.0001100110011001100…可是，尾数只有23位，只能截取二进制小数的前23位存储。这时，误差就产生了。当再次把这个浮点数转换成十进制数时，由于损失了一些二进制位，转换回来的十进制数自然也就与原来的不同了。

浮点数的储存方式：通常浮点数将实数分为阶码和尾数来表示，例如10.0111表示为0.100111*2^10.0.10011是尾数，10是阶码。在储存时，如果系统用更多的位来储存尾数，可以增加数值的有效数字位，提高精度，但是表数范围会缩小，如果用更多的位来存储阶码，可以扩大表数范围，但精度会降低。因此，浮点数并非真正意义上的实数，只是在某种范围内的近似。