CF1753C Wish I Knew How to Sort
正解:
这场我打过,E 题没做出来。
状态:\(dp_i\) 表示前 \(x\) 个有 \(i\) 个 \(0\),剩余步数的期望,\(x\) 为原序列 \(0\) 的个数。
转移:\(dp_i = dp_{i+1} \times \frac{2\cdot(x-i)^2}{n\cdot(n-1)} + dp_i \times (1 - \frac{2\cdot(x-i)^2}{n\cdot(n-1)}) + 1\)
等价于 \(dp_i = dp_{i+1} + \frac{n\cdot (n-1)}{2\cdot(x-i)^2}\)
答案:\(\sum\limits_{i = 1}^{x-y} (2\cdot i^2)^{-1} \cdot n\cdot(n-1)\)
CF1753C Wish I Knew How to Sort的更多相关文章
- [算法]——归并排序(Merge Sort)
归并排序(Merge Sort)与快速排序思想类似:将待排序数据分成两部分,继续将两个子部分进行递归的归并排序:然后将已经有序的两个子部分进行合并,最终完成排序.其时间复杂度与快速排序均为O(nlog ...
- [算法]——快速排序(Quick Sort)
顾名思义,快速排序(quick sort)速度十分快,时间复杂度为O(nlogn).虽然从此角度讲,也有很多排序算法如归并排序.堆排序甚至希尔排序等,都能达到如此快速,但是快速排序使用更加广泛,以至于 ...
- shell之sort命令
1 sort的工作原理 sort将文件的每一行作为一个单位,相互比较,比较原则是从首字符向后,依次按ASCII码值进行比较,最后将他们按升序输出. [rocrocket@rocrocket progr ...
- 详细解说 STL 排序(Sort)
0 前言: STL,为什么你必须掌握 对于程序员来说,数据结构是必修的一门课.从查找到排序,从链表到二叉树,几乎所有的算法和原理都需要理解,理解不了也要死记硬背下来.幸运的是这些理论都已经比较成熟,算 ...
- SQL Tuning 基础概述06 - 表的关联方式:Nested Loops Join,Merge Sort Join & Hash Join
nested loops join(嵌套循环) 驱动表返回几条结果集,被驱动表访问多少次,有驱动顺序,无须排序,无任何限制. 驱动表限制条件有索引,被驱动表连接条件有索引. hints:use_n ...
- js sort() reverse()
数组中存在的两个方法:sort()和reverse() 直接用sort(),如下: ,,,,,,,,,,,]; console.log(array.sort());ps:[0, 1, 2, 2, 29 ...
- Java中的经典算法之冒泡排序(Bubble Sort)
Java中的经典算法之冒泡排序(Bubble Sort) 神话丿小王子的博客主页 原理:比较两个相邻的元素,将值大的元素交换至右端. 思路:依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面.即在第一 ...
- 2.sort 排序命令讲解
sort命令 sort:文本排序,仅仅是对显示文件的排序,而不影响源文件的顺序,是根据ASSII码 的字符升序来排列的. -n:安装数值大小从小到大排列 ,默认是升序. ...
- 基本shell编程【3】- 常用的工具awk\sed\sort\uniq\od
awk awk是个很好用的东西,大量使用在linux系统分析的结果展示处理上.并且可以使用管道, input | awk '' | output 1.首先要知道形式 awk 'command' fi ...
- 快速排序算法 quick sort的理解
最近做了一下算法的一些练习,感觉基础薄弱了,只是用一些已经有的东西来完成练习如quickSort(c++使用的时候是sort(起始位置,终止位置,比较函数),这个需要加头文件),但是不知道怎么推出来, ...
随机推荐
- Salesforce LWC学习(四十) datatable的dynamic action的小坑浅谈
本篇参考:https://developer.salesforce.com/docs/component-library/bundle/lightning-datatable/documentatio ...
- Maven多模块管理
项目的目录结构: 一.创建父工程的必须遵循以下两点: 1.packaging标签的文本内容必须设置为pom 1 <?xml version="1.0" encoding=&q ...
- [OpenCV实战]1 基于深度学习识别人脸性别和年龄
目录 1基于CNN的性别分类建模原理 1.1 人脸识别 1.2 性别预测 1.3 年龄预测 1.4 结果 2 代码 参考 本教程中,我们将讨论应用于面部的深层学习的有趣应用.我们将估计年龄,并从单个图 ...
- 迁移学习(DANN)《Domain-Adversarial Training of Neural Networks》
论文信息 论文标题:Domain-Adversarial Training of Neural Networks论文作者:Yaroslav Ganin, Evgeniya Ustinova, Hana ...
- 如何用 30s 给面试官讲清楚什么是 Token?
引言 前文介绍了 Session-Cookie 的认证过程,简单回顾下基本步骤: 客户端(浏览器)向服务器发送用户名和密码 服务器验证通过后,创建 Session 对象,在 Session 中保存该用 ...
- (23)go-micro微服务客户端开发(使用负载均衡)
目录 一 main.go开发 二 客户端代码开发: 三 客户端测试功能 1.发送注册邮件 2.实现注册功能 3.查询用户功能 四 运行项目 五 最后 一 main.go开发 至此,咱们的项目服务端代码 ...
- 迁移学习(ADDA)《Adversarial Discriminative Domain Adaptation》
论文信息 论文标题:Adversarial Discriminative Domain Adaptation论文作者:Eric Tzeng, Judy Hoffman, Kate Saenko, Tr ...
- 浅谈Python中的with,可能有你不知道的
Python中的with,没那么简单,虽然也不难 https://docs.python.org/zh-cn/3.9/reference/compound_stmts.html#the-with-st ...
- python导入xls数据到db--优化版
import sys from orator import DatabaseManager import xlrd dbconfig = { 'mysql': { 'driver': 'mysql', ...
- wsl2 使用串口/usb
wsl2串口 搜了几个方案,都不合适 网上很多人说wsl可以直接使用win的串口,com* 就对应 /dev/ttyS* 实际上这是wsl1的,wsl2官方明确表示不支持了 CH340 介绍 CH34 ...