5.ElasticSearch系列之文档的基本操作
1. 文档写入
# create document. 自动生成 _id
POST users/_doc
{
"user" : "shenjian",
"post_date" : "2022-08-07T14:12:12",
"message" : "trying out Kibana"
}
# 创建指定ID文档,存在则替换
POST users/_doc/1
{
"user" : "Domi",
"post_date" : "2022-08-07T14:12:12",
"message" : "trying out Elasticsearch"
}
2. 文档查询
# 查询id为1的文档
GET users/_doc/1
# 查询字段order_id值为584677的文档
GET kibana_sample_data_ecommerce/_search?q=order_id:584677
# 查询所有文档
GET kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
# _source指定返回字段 sort排序 form size分页 term查询指定字段
POST kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
"_source": ["currency", "order_date"],
"sort": [
{
"order_date": {
"order": "desc"
}
}
],
"from": 0,
"size": 2,
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"currency": {
"value": "EUR"
}
}
}
]
}
}
}
# 嵌套对象查询
GET community/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"nested": {
"path": "address_component",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"address_component.city": "佛山"
}
}
]
}
}
}
}
]
}
}
}
3. 文档更新
# 在原文档上增加字段
POST users/_update/1/
{
"doc":{
"post_date" : "2019-05-15T14:12:12",
"message" : "trying out Elasticsearch"
}
}
# 批量查询后更新
POST kibana_sample_data_ecommerce/_update_by_query
{
"script": "ctx._source.customer_first_name='domi'",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"customer_first_name.keyword": {
"value": "Eddie"
}
}
}
]
}
}
}
4. 文档删除
# 删除文档
DELETE users/_doc/1
5. 批量操作[不常用,了解,后续通过python或java客户端批量操作]
# 批量操作
POST _bulk
{ "index" : { "_index" : "test", "_id" : "1" } }
{ "field1" : "value1" }
{ "delete" : { "_index" : "test", "_id" : "2" } }
{ "create" : { "_index" : "test2", "_id" : "3" } }
{ "field1" : "value3" }
{ "update" : {"_id" : "1", "_index" : "test"} }
{ "doc" : {"field2" : "value2"} }
# 批量查询
GET /_mget
{
"docs" : [
{"_index" : "test","_id" : "1"},
{"_index" : "test","_id" : "2"}
]
}
# URI中指定index
GET /test/_mget
{
"docs" : [
{"_id" : "1"},{"_id" : "2"}
]
}
# 查询指定索引指定字段
GET /_mget
{
"docs" : [
{
"_index" : "test",
"_id" : "1",
"_source" : false
},
{
"_index" : "test",
"_id" : "2",
"_source" : ["field3", "field4"]
},
{
"_index" : "test",
"_id" : "3",
"_source" : {
"include": ["user"],
"exclude": ["user.location"]
}
}
]
}
### msearch 操作
POST kibana_sample_data_ecommerce/_msearch
{}
{"query" : {"match_all" : {}},"size":1}
{"index" : "kibana_sample_data_flights"}
{"query" : {"match_all" : {}},"size":2}
# 删除索引,清除数据
DELETE users
DELETE test
DELETE test2
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