Python中的numpy库介绍！

转自：https://blog.csdn.net/codedz/article/details/82869370

机器学习算法中大部分都是调用Numpy库来完成基础数值计算的。
安装方法：

pip3 install numpy

1. ndarray数组基础
python中用列表保存一组值，可将列表当数组使用。另外，python中有array模块，但它不支持多维数组，无论是时列表还是array模块都没有科学运算函数，不适合做矩阵等科学计算。numpy没有使用python本身的数组机制，而是提供了ndarray对象，该对象不仅能方便地存取数组，而且拥有丰富的数组计算函数。
使用前先导入Numpy模块

import numpy as np
#或
from numpy import *

1）数组的创建及使用（在shell界面下）

>>> x=np.array([[1.0,0.0,0.0],[0.,1.,2.]]) #定义了一个二维数组，大小为（2，3）
>>> x
array([[1., 0., 0.],
       [0., 1., 2.]])
>>> x.ndim   #数组维度数
2
>>> x.shape    #数组的维数，返回的格式(n,m),其中n为行数，m为列数
(2, 3)
>>> x.size    #数组元素的总数
6
>>> x.dtype   #数组元素类型
dtype('float64')  #64位浮点型
>>> x.itemsize  #每个元素占有的字节大小
8
>>> x.data    #数组元素的缓冲区
<memory at 0x00000205227DAC18>