①MongoDB 的聚合功能
MongoDB 的聚合功能,聚合操作主要用于对数据的批量处理,往往将记录按条件分组以后,然后再进行一系列操作,例如,求最大值、最小值、平均值,求和等操作。
聚合操作还能够对记录进行复杂的操作,主要用于数理统计和数据挖掘。
在MongoDB中,聚合操作的输入是集合中的文档,输出可以是一个文档,也可以是多条文档。
②聚合操作的三种方式

1、聚合管道(Aggregation Pipeline)

2、单目的聚合操作(Single Purpose Aggregation Operation)

3、MapReduce 编程模型

③聚合体验
--找出考80分以上的课程门数最多的3个学生
 
准备样例数据

for(var i=0;i<100;i++){

for(var j=0;j<4;j++){

db.scores.insert({"studentId":"s"+i,"course":"课程"+j,"score":Math.random()*100});

}

}

执行步骤

1:找到所有考了80分以上的学生,不区分课程

{"$match":{"score":{$gte:80}}}

2:将每个学生的名字投影出来

{"$project":{"studentId":1}}

3:对学生的名字排序,某个学生的名字出现一次,就给他加1

{"$group":{"_id":"$studentId","count":{"$sum":1}}}

4:对结果集按照count进行降序排列

{"$sort":{"count":-1}}

5:返回前面的3条数据

{"$limit":3}

最终执行的语句就是

db.scores.aggregate(

{"$match":{"score":{$gte:80}}},

{"$project":{"studentId":1}},

{"$group":{"_id":"$studentId","count":{"$sum":1}}},

{"$sort":{"count":-1}},

{"$limit":3}

)

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

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