第13章：MongoDB-聚合操作--初体验

①MongoDB 的聚合功能

MongoDB 的聚合功能,聚合操作主要用于对数据的批量处理,往往将记录按条件分组以后,然后再进行一系列操作,例如,求最大值、最小值、平均值,求和等操作。

聚合操作还能够对记录进行复杂的操作,主要用于数理统计和数据挖掘。

在MongoDB中,聚合操作的输入是集合中的文档,输出可以是一个文档,也可以是多条文档。

②聚合操作的三种方式

1、聚合管道（Aggregation Pipeline）

2、单目的聚合操作（Single Purpose Aggregation Operation）

3、MapReduce 编程模型

③聚合体验

--找出考80分以上的课程门数最多的3个学生

 

准备样例数据

for(var i=0;i<100;i++){

for(var j=0;j<4;j++){

db.scores.insert({"studentId":"s"+i,"course":"课程"+j,"score":Math.random()*100});

}

}

执行步骤

1：找到所有考了80分以上的学生,不区分课程

{"$match":{"score":{$gte:80}}}

2：将每个学生的名字投影出来

{"$project":{"studentId":1}}

3：对学生的名字排序,某个学生的名字出现一次,就给他加1

{"$group":{"_id":"$studentId","count":{"$sum":1}}}

4：对结果集按照count进行降序排列

{"$sort":{"count":-1}}

5：返回前面的3条数据

{"$limit":3}

最终执行的语句就是

db.scores.aggregate(

{"$match":{"score":{$gte:80}}},

{"$project":{"studentId":1}},

{"$group":{"_id":"$studentId","count":{"$sum":1}}},

{"$sort":{"count":-1}},

{"$limit":3}

)

④

 

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