python实现排序算法一:快速排序
##快速排序算法
##基本思想:分治法,将数组分为大于和小于该值的两部分数据,然后在两部分数据中进行递归排序,直到只有一个数据结束
## step1: 取数组第一个元素为key值,设置两个变量,i = 0, j = len(a) - 1
## step2: j从后面开始遍历,遇到小于key的值,则a[i] = a[j]
## step3: i从前面开始遍历,遇到大于key的值,则a[j] = a[i]
## step4: 对两部分数据递归查找
代码如下:
def quicksort(a, m, n):
key = a[m]
i = m
j = n
while i < j:
while a[j] >= key and i < j:
j -= 1
if i < j:
a[i] = a[j]
i += 1
while a[i] <= key and i < j:
i += 1
if i < j:
a[j] = a[i]
j -= 1
a[i] = key
if m < i - 1:
quicksort(a, m, i - 1)
if n > j + 1:
quicksort(a, j + 1, n) if __name__ == '__main__':
b = [1, 22, 90, 4, 65, 3, 73, 8]
print(b)
length = len(b)
quicksort(b, 0, length - 1)
print(b)
在网上看到另一个很简单的方法,在这里补充一下吧
def qsort(seq):
if seq==[]:
return []
else:
pivot=seq[0]
lesser=qsort([x for x in seq[1:] if x<pivot])
greater=qsort([x for x in seq[1:] if x>=pivot])
return lesser+[pivot]+greater if __name__=='__main__':
seq=[5,6,78,9,0,-1,2,3,-65,12]
print(qsort(seq))
python实现排序算法一:快速排序的更多相关文章
- Python之排序算法:快速排序与冒泡排序
Python之排序算法:快速排序与冒泡排序 转载请注明源地址:http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/7828610.html 入坑(简称IT)这一行也有些年头了,但自老师 ...
- Python实现排序算法之快速排序
Python实现排序算法:快速排序.冒泡排序.插入排序.选择排序.堆排序.归并排序和希尔排序 Python实现快速排序 原理 首先选取任意一个数据(通常选取数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它 ...
- python排序算法的实现-快速排序
1. 算法描述: 1.先从数列中取出一个数作为基准数. 2.分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边. 3.再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数. 2.pyth ...
- C#排序算法的实现---快速排序
快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进.由C. A. R. Hoare在1962年提出.它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的 ...
- 排序算法一:插入排序(Insertion sort)
最近从网易公开课在看麻省理工学院的公开课<算法导论>,感觉还不错,接下来几篇文章所示学习日记了,不准备对算法细节做过多描述,感兴趣的可以自己去看. 文章分几篇讲经典排序算法,直接上代码,根 ...
- Python学习(三) 八大排序算法的实现(下)
本文Python实现了插入排序.基数排序.希尔排序.冒泡排序.高速排序.直接选择排序.堆排序.归并排序的后面四种. 上篇:Python学习(三) 八大排序算法的实现(上) 1.高速排序 描写叙述 通过 ...
- 用python编写排序算法
交换排序 === 冒泡排序,快速排序 插入排序 ===直接插入排序,希尔排序 选择排序 === 简单选择排序,堆排序 归并排序 基数排序 冒泡排序 要点 冒泡排序是一种交换排序. 什么是交换排序呢? ...
- python 常见排序实例
使用Python 基础排序算法设计,冒泡排序,插入排序,快速排序... 需求 对一组无序数据进行排序算法设计,要求如下: 输入:[1, 3, 5, 23, 75, 34, 456, 86, 22, 7 ...
- python常见排序算法解析
python——常见排序算法解析 算法是程序员的灵魂. 下面的博文是我整理的感觉还不错的算法实现 原理的理解是最重要的,我会常回来看看,并坚持每天刷leetcode 本篇主要实现九(八)大排序算法 ...
随机推荐
- OpenStack各组件逻辑关系、通信部署关系及工作流程
一. OpenStack组件之间的逻辑关系 OpenStack 是一个不断发展的系统,所以 OpenStack 的架构是演进的,举个例子: E 版本有5个组件 Compute 是 Nova:Imag ...
- RESTframwork之视图view
一 在view.py 中: class AuthorView(APIView): def get(self, request): author_list = Author.objects.all() ...
- Echarts动态加载饼状图的实例
一.引入echarts.js文件(下载页:http://echarts.baidu.com/download.html) 二.HTML代码: <div style="width: 10 ...
- java使用zxing插件绘制二维码
ZXing是一个开放源码的,用Java实现的多种格式的1D/2D条码图像处理库,它包含了联系到其他语言的端口.Zxing可以实现使用手机的内置的摄像头完成条形码的扫描及解码. 涉及到的依赖有: < ...
- contentupe 表的用法
model 代码 from django.db import modelsfrom django.contrib.contenttypes.models import ContentType #dja ...
- ubuntu高版本如何设置开机启动脚本
ubuntu-18.04不能像ubuntu14一样通过编辑rc.local来设置开机启动脚本 可以通过下列简单设置后,可以使rc.local重新发挥作用. 1.建立rc-local.service文件 ...
- 《机器学习实战》PCA降维
注释:由于各方面原因,理论部分不做介绍,网上很多自行百度吧! pca.py import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math ...
- CentOS7离线安装Ambari与HDP
安装步骤总体说明 1.安装以前需要先规划服务器,一台主机多台从机.主从需要设置时间同步和免密. 2.建立离线源,因在线安装速度很慢,所以需要建立离线源. 3.在主机上安装Ambari,进入系统后,挂接 ...
- 分布式计算课程补充笔记 part 1
▶ 高性能计算机发展历程 真空管电子计算机,向量机(Vector Machine),并行向量处理机(Parallel Vector Processors,PVP),分布式并行机(Parallel Pr ...
- .Net Web下 Console输出
.NET winform的时候,一直都是用 Console.Write向控制台输出信息的,但是在Web中是输出不了的. web程序执行时,是被附加到IIS进程的一个单独的AppDomain中的,所以就 ...