题意

初始 \(1\) 个节点,每次选定一个叶子节点并加入两个儿子直到叶子总数为 \(n\),问叶子节点深度和的平均值的期望以及最大叶子深度的期望。

\(n\leq 100\) .

分析

  • 对于第一问,根据答案定义状态 \(f_i\) 表示有 \(i\) 个叶子节点的深度和平均值的期望。

  • 考虑对于之前的每一棵树对期望的贡献,记其发生的概率为 \(p\) ,深度和为 \(w\) ,有 \(i-1\) 个叶子节点。贡献为 \(p*\frac{w}{i-1}\) 。现在要多选定一个叶子节点有 \(i-1\) 种方案,总贡献可以写成:

\[p*\frac{1}{i-1}*\frac{(i-1)w+w+2(i-1)}{i} =\frac{ip\frac{w}{i-1}+2p}{i}
\]

也就有\(f_i=f_{i-1}+\frac{2}{i}\)。

  • 对于第二问,定义状态 \(g_{i,j}\) 表示子树内有 \(i\) 个叶子,最大深度为 \(j\) 的概率。

  • 再定义 \(p_{i,j}\) 表示 \(i\) 个叶子节点有 \(j\) 个在左子树的概率,转移:

\[g_{i,j}=\sum_{l=1}^{i-1}p_{i,l}*\sum_x\sum_y[\max(x,y)+1=j]g_{l,x}*g_{i-l,y}
\]

  • \(p\) 的递推直接枚举最后一个叶子是接在左子树还是右子树即可。

  • 可以前缀和优化,总时间复杂度为 \(O(n^3)\).

代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define go(u) for(int i=head[u],v=e[i].to;i;i=e[i].last,v=e[i].to)
#define rep(i,a,b) for(int i=a;i<=b;++i)
#define pb push_back
typedef long long LL;
inline int gi(){
int x=0,f=1;char ch=getchar();
while(!isdigit(ch)) {if(ch=='-') f=-1;ch=getchar();}
while(isdigit(ch)){x=(x<<3)+(x<<1)+ch-48;ch=getchar();}
return x*f;
}
template<typename T>inline bool Max(T &a,T b){return a<b?a=b,1:0;}
template<typename T>inline bool Min(T &a,T b){return b<a?a=b,1:0;}
const int N=104;
int type,n;
namespace task1{
double f[N];
void solve(){
f[1]=0;
rep(i,2,n) f[i]=f[i-1]+2.0/i;
printf("%.6lf\n",f[n]);
}
}
namespace task2{
double f[N][N],s[N][N],p[N][N];
void solve(){
p[2][1]=1;
rep(i,3,n)rep(j,1,i-1)
p[i][j]=( p[i-1][j-1]*1.0*(j-1)/(i-1) + p[i-1][j]*1.0*(i-1-j)/(i-1)); f[1][0]=1;rep(j,0,n) s[1][j]=(j?s[1][j-1]:0)+f[1][j];
f[2][1]=1;rep(j,1,n) s[2][j]=s[2][j-1]+f[2][j]; rep(i,3,n){
rep(j,1,i-1){
rep(l,1,i-1)
f[i][j]+=p[i][l]*((j-1>=0?s[l][j-1]:0)*(j-1>=0?f[i-l][j-1]:0)+(j-1>=0?f[l][j-1]:0)*(j-2>=0?s[i-l][j-2]:0));
s[i][j]=s[i][j-1]+f[i][j];
}
fill(s[i]+i,s[i]+1+n,s[i][i-1]);
}
double ans=0;
for(int j=0;j<=n;++j) ans+=f[n][j]*j;
printf("%.6lf\n",ans);
}
}
int main(){
type=gi(),n=gi();
if(type==1) task1::solve();
else task2::solve();
return 0;
}

[SHOI2012]随机树[期望dp]的更多相关文章

  1. luogu P3830 [SHOI2012]随机树 期望 dp

    LINK:随机树 非常经典的期望dp. 考虑第一问:设f[i]表示前i个叶子节点的期望平均深度. 因为期望具有线性性 所以可以由每个叶子节点的期望平均深度得到总体的. \(f[i]=(f[i-1]\c ...

  2. 洛谷P3830 [SHOI2012]随机树(期望dp)

    题面 luogu 题解 第一问: 设\(f[i]\)表示\(i\)步操作后,平均深度期望 \(f[i] = \frac {f[i - 1] * (i - 1)+f[i-1]+2}{i}=f[i-1]+ ...

  3. luoguP3830 [SHOI2012]随机树 期望概率 + 动态规划 + 结论

    题意非常的复杂,考虑转化一下: 每次选择一个叶节点,删除本叶节点(深度为$dep$)的同时,加入两个深度为$dep + 1$的叶节点,重复$n$轮 首先考虑第$1$问,(你看我这种人相信数据绝对是最大 ...

  4. P3830 [SHOI2012]随机树 题解

    P3830 随机树 坑题,别人的题解我看了一个下午没一个看得懂的,我还是太弱了. 题目链接 P3830 [SHOI2012]随机树 题目描述 输入输出格式 输入格式: 输入仅有一行,包含两个正整数 q ...

  5. [SHOI2012]随机树

    [SHOI2012]随机树 题目大意( 网址戳我! ) 随机树是一颗完全二叉树,初始状态下只有一个节点. 随机树的生成如下:每次随机选择一个叶子节点,扩展出两个儿子. 现在给定一个正整数\(n\)(\ ...

  6. P3830 [SHOI2012]随机树

    P3830 [SHOI2012]随机树 链接 分析: 第一问:f[i]表示有i个叶子结点的时候的平均深度,$f[i] = \frac{f[i - 1] + 2 + f[i - 1] * (i - 1) ...

  7. bzoj2830: [Shoi2012]随机树

    题目链接 bzoj2830: [Shoi2012]随机树 题解 q1好做 设f[n]为扩展n次后的平均深度 那么\(f[n] = \frac{f[n - 1] * (n - 1) + f[n - 1] ...

  8. 洛谷P3830 随机树(SHOI2012)概率期望DP

    题意:中文题,按照题目要求的二叉树生成方式,问(1)叶平均深度 (2)树平均深度 解法:这道题看完题之后完全没头绪,无奈看题解果然不是我能想到的qwq.题解参考https://blog.csdn.ne ...

  9. 洛谷3830 [SHOI2012]随机树 【概率dp】

    题目 输入格式 输入仅有一行,包含两个正整数 q, n,分别表示问题编号以及叶结点的个数. 输出格式 输出仅有一行,包含一个实数 d,四舍五入精确到小数点后 6 位.如果 q = 1,则 d 表示叶结 ...

随机推荐

  1. T-SQL检查停止的复制作业代理,并启动 (转载)

    有时候搭建的复制在作业比较多的时候,会因为某些情况导致代理停止或出错,如果分发代理时间停止稍微过长可能导致复制延期,从而需要从新初始化复制,带来问题.因此我写了一个脚本定期检查处于停止状态的分发代理, ...

  2. MySQL索引选择不正确并详细解析OPTIMIZER_TRACE格式

    一 表结构如下: CREATE TABLE t_audit_operate_log (  Fid bigint(16) AUTO_INCREMENT,  Fcreate_time int(10) un ...

  3. Linux运维之批量下载指定网站的100个图片文件,并找出大于200KB的文件

    题目为:  有一百个图片文件,它们的地址都是http://down.fengge.com/img/1.pnghttp://down.fengge.com/img/2.png…一直到http://dow ...

  4. Geth命令用法-参数详解 and 以太坊源码文件目录

    本文是对以太坊客户端geth命令的解析 命令用法 geth [选项] 命令 [命令选项] [参数-] 版本 1.7.3-stable 命令 account 管理账户 attach 启动交互式JavaS ...

  5. 2019 Web开发学习路线图

    以下 Web 开发人员学习路线图是来自 Github developer-roadmap 项目,目前已经有繁体版翻译 developer-roadmap-chinese. 主要有三个方向,分别为前端开 ...

  6. vue计算属性和vue实力的属性和方法

    生命周期 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF- ...

  7. Android开发——Android中常见的4种线程池(保证你能看懂并理解)

    0.前言 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/seu_calvin/article/details/52415337 使用线程池可以给我们带来很多好处,首先通过线程池中线程的重用 ...

  8. 剑指offer.从未到头打印链表

    输入一个链表的头结点,按照 从尾到头 的顺序返回节点的值.返回的结果用数组存储. 样例 输入:[2, 3, 5] 返回:[5, 3, 2] 1.使用栈. class Solution { public ...

  9. selenium自动化环境搭建(Windows)

    参考内容:虫师<selenium2自动化测试实战-基于python语言> 一.selenium介绍 selenium主要用于web应用程序的自动化测试,还支持所有基于web的管理任务自动化 ...

  10. tar 压缩 解压 打包命令

    01-.tar格式 解包:[*******]$ tar xvf FileName.tar 打包:[*******]$ tar cvf FileName.tar DirName(注:tar是打包,不是压 ...