TableStore:多行数据操作
1、批量写
public static void batchWriteRow(SyncClient client) {
BatchWriteRowRequest request = new BatchWriteRowRequest();
//RowPut
PrimaryKeyBuilder primaryKeyBuilder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
primaryKeyBuilder.addPrimaryKeyColumn("noteid", PrimaryKeyValue.fromLong(99));
RowPutChange rowPutChange = new RowPutChange("note",primaryKeyBuilder.build());
//添加一些列
rowPutChange.addColumn(new Column("intattr", ColumnValue.fromLong(123)));
rowPutChange.addColumn(new Column("strattr", ColumnValue.fromString("string 1"), System.currentTimeMillis()));
rowPutChange.addColumn(new Column("strattr", ColumnValue.fromString("string 23345"),System.currentTimeMillis() + 10));
request.addRowChange(rowPutChange);
//RowDelete
PrimaryKeyBuilder primaryKeyBuilder2 = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
primaryKeyBuilder2.addPrimaryKeyColumn("noteid", PrimaryKeyValue.fromLong(2));
RowDeleteChange rowDeleteChange = new RowDeleteChange("note",primaryKeyBuilder2.build());
request.addRowChange(rowDeleteChange);
//RowUpdate
PrimaryKeyBuilder primaryKeyBuilder3 = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
primaryKeyBuilder3.addPrimaryKeyColumn("noteid",PrimaryKeyValue.fromLong(1));
RowUpdateChange rowUpdateChange = new RowUpdateChange("note", primaryKeyBuilder3.build());
rowUpdateChange.put("day",ColumnValue.fromString("修改后的day")); rowUpdateChange.deleteColumns("month");
request.addRowChange(rowUpdateChange);
//另一个表的RowPut
PrimaryKeyBuilder keyBuilder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
keyBuilder.addPrimaryKeyColumn("userid",PrimaryKeyValue.fromLong(20));
keyBuilder.addPrimaryKeyColumn("userguid",PrimaryKeyValue.fromString("121212323"));
keyBuilder.addPrimaryKeyColumn("userauto",PrimaryKeyValue.AUTO_INCREMENT);
RowPutChange rowPutChange2 = new RowPutChange("user", keyBuilder.build());
request.addRowChange(rowPutChange2);
BatchWriteRowResponse batchWriteRowResponse = client.batchWriteRow(request);
System.out.println("是否全部成功:" + batchWriteRowResponse.isAllSucceed());
if(!batchWriteRowResponse.isAllSucceed()) {
for(RowResult rowResult : batchWriteRowResponse.getFailedRows()) {
System.out.println("失败的行:" + request.getRowChange(rowResult.getTableName(),rowResult.getIndex()).getPrimaryKey());
System.out.println("失败原因:" + rowResult.getError());
}
}
//可以通过createRequestForRetry方法再构造一个请求对失败的行进行重试.这里只给出构造重试请求的部分.
//推荐的重试方法是使用SDK的自定义重试策略功能, 支持对batch操作的部分行错误进行重试. 设定重试策略后, 调用接口处即不需要增加重试代码.
//BatchWriteRowRequest retryRequest = request.createRequestForRetry(batchWriteRowResponse.getFailedRows());
}
2、批量读
private static void batchGetRow(SyncClient client) {
BatchGetRowRequest batchGetRowRequest = new BatchGetRowRequest();
MultiRowQueryCriteria multiRowQueryCriteria = new MultiRowQueryCriteria("note");
// 加入要读的行
PrimaryKeyBuilder keyBuilder1 = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
keyBuilder1.addPrimaryKeyColumn("noteid", PrimaryKeyValue.fromLong(1));
PrimaryKey key1 = keyBuilder1.build();
PrimaryKeyBuilder keyBuilder2 = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
keyBuilder2.addPrimaryKeyColumn("noteid", PrimaryKeyValue.fromLong(99));
PrimaryKey key2 = keyBuilder2.build();
multiRowQueryCriteria.addRow(key1);
multiRowQueryCriteria.addRow(key2);
// 添加条件
multiRowQueryCriteria.setMaxVersions(1);
String[] colsStrings = { "noteid", "day", "year" };
multiRowQueryCriteria.addColumnsToGet(colsStrings);
SingleColumnValueFilter singleColumnValueFilter = new SingleColumnValueFilter("year",
SingleColumnValueFilter.CompareOperator.EQUAL, ColumnValue.fromLong(2019));
singleColumnValueFilter.setPassIfMissing(false);
multiRowQueryCriteria.setFilter(singleColumnValueFilter);
batchGetRowRequest.addMultiRowQueryCriteria(multiRowQueryCriteria);
MultiRowQueryCriteria multiRowQueryCriteria2 = new MultiRowQueryCriteria("testdb");
multiRowQueryCriteria2.setMaxVersions(1);
PrimaryKeyBuilder keyBuilder3 = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
keyBuilder3.addPrimaryKeyColumn("testid", PrimaryKeyValue.fromLong(1));
PrimaryKey key3 = keyBuilder3.build();
multiRowQueryCriteria2.addRow(key3);
batchGetRowRequest.addMultiRowQueryCriteria(multiRowQueryCriteria2);
BatchGetRowResponse batchGetRowResponse = client.batchGetRow(batchGetRowRequest);
System.out.println("是否全部成功:" + batchGetRowResponse.isAllSucceed());
if (!batchGetRowResponse.isAllSucceed()) {
for (RowResult rowResult : batchGetRowResponse.getFailedRows()) {
System.out.println(
"失败的行:" + batchGetRowRequest.getPrimaryKey(rowResult.getTableName(), rowResult.getIndex()));
System.out.println("失败原因:" + rowResult.getError());
}
}
List<RowResult> results = batchGetRowResponse.getSucceedRows();
for (RowResult rowResult : results) {
Row row = rowResult.getRow();
if (row != null) {
Column[] columns = row.getColumns();
for (Column column : columns) {
System.out.println("Name:" + column.getName() + " Value:" + column.getValue() + "\n");
}
}
}
List<RowResult> results1 = batchGetRowResponse.getBatchGetRowResult("note");
for (RowResult rowResult : results1) {
Row row = rowResult.getRow();
if (row != null) {
Column[] columns = row.getColumns();
for (Column column : columns) {
System.out.println("Name:" + column.getName() + " Value:" + column.getValue() + "\n");
}
}
}
List<RowResult> results2 = batchGetRowResponse.getBatchGetRowResult("testdb");
for (RowResult rowResult : results2) {
Row row = rowResult.getRow(); if (row != null) {
Column[] columns = row.getColumns();
for (Column column : columns) {
System.out.println("Name:" + column.getName() + " Value:" + column.getValue() + "\n");
}
}
}
// 可以通过createRequestForRetry方法再构造一个请求对失败的行进行重试.这里只给出构造重试请求的部分.
// 推荐的重试方法是使用SDK的自定义重试策略功能, 支持对batch操作的部分行错误进行重试. 设定重试策略后, 调用接口处即不需要增加重试代码.
// BatchGetRowRequest retryRequest =
// batchGetRowRequest.createRequestForRetry(batchGetRowResponse.getFailedRows());
}
因为不通过条件的查询都会返回null,务必记得对Row做null检查。
3、范围读
设置起止主键,查找此范围内的数据,当数据量过大无法一次读取完时,会返回下一个主键位置,接着读取。
public static void getRange(SyncClient client) throws IOException {
RangeRowQueryCriteria rangeRowQueryCriteria = new RangeRowQueryCriteria("note");
//设置起始主键
PrimaryKeyBuilder primaryKeyBuilder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
primaryKeyBuilder.addPrimaryKeyColumn("noteid", PrimaryKeyValue.fromLong(20));
rangeRowQueryCriteria.setInclusiveStartPrimaryKey(primaryKeyBuilder.build());
//设置结果主键
primaryKeyBuilder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
primaryKeyBuilder.addPrimaryKeyColumn("noteid", PrimaryKeyValue.fromLong(1));
rangeRowQueryCriteria.setExclusiveEndPrimaryKey(primaryKeyBuilder.build());
//反序读
rangeRowQueryCriteria.setDirection(Direction.BACKWARD);
rangeRowQueryCriteria.setMaxVersions(1);
while (true) {
GetRangeResponse getRangeResponse = client.getRange(new GetRangeRequest(rangeRowQueryCriteria));
for(Row row : getRangeResponse.getRows()) {
PrimaryKeyColumn[] pks = row.getPrimaryKey().getPrimaryKeyColumns();
Column pkColumn = pks[0].toColumn();
System.out.println("noteid:" + pkColumn.getValue());
Column[] columns = row.getColumns();
for(Column column : columns) {
System.out.println(" Name:" + column.getName() + " Value:" + column.getValue());
}
}
if(getRangeResponse.getNextStartPrimaryKey() != null) {
System.out.println("--------nextStartPrimaryKey不为空,则继续读取---------");
rangeRowQueryCriteria.setInclusiveStartPrimaryKey(getRangeResponse.getNextStartPrimaryKey());
}else {
break;
}
}
}
4、迭代读
public static void getRangeByIterator(SyncClient client) throws IOException {
RangeIteratorParameter rangeIteratorParameter = new RangeIteratorParameter("note");
//设置起始主键
PrimaryKeyBuilder primaryKeyBuilder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
primaryKeyBuilder.addPrimaryKeyColumn("noteid", PrimaryKeyValue.fromLong(20));
rangeIteratorParameter.setInclusiveStartPrimaryKey(primaryKeyBuilder.build());
//设置结果主键
primaryKeyBuilder = PrimaryKeyBuilder.createPrimaryKeyBuilder();
primaryKeyBuilder.addPrimaryKeyColumn("noteid", PrimaryKeyValue.fromLong(1));
rangeIteratorParameter.setExclusiveEndPrimaryKey(primaryKeyBuilder.build());
rangeIteratorParameter.setDirection(Direction.BACKWARD);
rangeIteratorParameter.setMaxVersions(1);
Iterator<Row> iterator = client.createRangeIterator(rangeIteratorParameter);
while (iterator.hasNext()) {
Row row = iterator.next();
PrimaryKeyColumn[] pks = row.getPrimaryKey().getPrimaryKeyColumns();
Column pkColumn = pks[0].toColumn();
System.out.println("noteid:" + pkColumn.getValue());
Column[] columns = row.getColumns();
for(Column column : columns) {
System.out.println(" Name:" + column.getName() + " Value:" + column.getValue());
}
}
}
TableStore:多行数据操作的更多相关文章
- MySQL命令行数据操作使用心得(总结版)
Char 0~255 Varchar 0~65535 text 0~65535(只能保存字符) Longtext 0~4294967295(只能保存字符) CMD登陆mysql mysql -u ro ...
- FunDA(2)- Streaming Data Operation:流式数据操作
在上一集的讨论里我们介绍并实现了强类型返回结果行.使用强类型主要的目的是当我们把后端数据库SQL批次操作搬到内存里转变成数据流式按行操作时能更方便.准确.高效地选定数据字段.在上集讨论示范里我们用集合 ...
- hive数据操作
mdl是数据操作类的语言,包括向数据表加载文件,写查询结果等操作 hive有四种导入数据的方式 >从本地加载数据 LOAD DATA LOCAL INPATH './examples/files ...
- Django数据操作F和Q、model多对多操作、Django中间件、信号、读数据库里的数据实现分页
models.tb.objects.all().using('default'),根据using来指定在哪个库里查询,default是settings中配置的数据库的连接名称. 外话:django中引 ...
- SQL不同服务器数据库之间的数据操作整理(完整版)
---------------------------------------------------------------------------------- -- Author : htl25 ...
- C#利用SqlDataAdapte对DataTable进行批量数据操作
C#利用SqlDataAdapte对DataTable进行批量数据操作,可以让我们大大简化操作数据的代码量,我们几乎不需要循环和不关心用户到底是新增还是修改,更不用编写新增和修改以及删除的SQL语句, ...
- [转]Mysql命令行常用操作
Mysql命令行常用操作 一.从命令行登录MySQL数据库服务器 1.登录使用默认3306端口的MySQL /usr/local/mysql/bin/mysql -u root -p 2.通过TCP连 ...
- oracle-2-sql数据操作和查询
主要内容: >oracle 数据类型 >sql建表和约束 >sql对数九的增删改 >sql查询 >oracle伪例 1.oracle的数据类型 oracle数据库的核心是 ...
- (转)SQLLite数据操作
原文:http://dreamboy.blog.51cto.com/3180937/722352 SQLLite数据操作 一般数据采用的固定的静态数据类型,而SQLite采用的是动态数据类型,会根据存 ...
随机推荐
- taro 项目、代码说明
入口文件的生命周期: 入口文件继承自 Component 组件基类,它同样拥有组件生命周期,但因为入口文件的特殊性,他的生命周期并不完整,如下 生命周期方法 作用 说明 componentWillMo ...
- GoJS 在 vue 项目中的使用
GoJS 在 html vue 项目中的使用,github地址:https://github.com/cag2050/gojs_demo GoJS 在 vue-cli 2.x 项目中的使用,githu ...
- TweenMax 动画库,知识点
官方地址:https://greensock.com/tweenmax github 地址:https://github.com/greensock/GreenSock-JS 比较好的介绍文章: ht ...
- 使用JMeter进行RESTful API测试
使用JMeter进行RESTful API测试 在哪里设置实现最优脚本重用的属性 由于支持云的应用程序通常可以轻松.快速地进行复制和部署,所以可以在多种环境中对其进行测试.如果您需要在多个环境中测试和 ...
- hanlp中文智能分词自动识别文字提取实例
需求:客户给销售员自己的个人信息,销售帮助客户下单,此过程需要销售人员手动复制粘贴收获地址,电话,姓名等等,一个智能的分词系统可以让销售人员一键识别以上各种信息 经过调研,找到了一下开源项目 1.wo ...
- Git-打标签
打标签同大多数 VCS 一样,Git 也可以对某一时间点上的版本打上标签.人们在发布某个软件版本(比如 v1.0 等等)的时候,经常这么做.本节我们一起来学习如何列出所有可用的标签,如何新建标签,以及 ...
- piwik获取访客头像,自定义显示访问者头像(URL)和描述(标题和替代)
访客头像 自定义显示访问者头像(URL)和描述(标题和替代) 链接地址:https://plugins.matomo.org/VisitorAvatar#description
- Web API 令牌(秘钥是双方约定的,并不在网络连接上传输)
http://blog.csdn.net/qq289523052/article/details/47750021 秘钥是双方约定的,并不在网络连接上传输 Web API数据传输加密 2015-08- ...
- WPF Demo14 依赖属性
using System.Windows; namespace DependencyPropertyDemo1 { public class Student:DependencyObject { pu ...
- sqlserver 全局事务查询
-- 此语句用于查看最老的活动事务.未完成的分布式事务或复制事务的信息. dbcc opentran -- 通过动态管理视图查看活动事务 select*from sys.dm_tran_active_ ...