@description@

给出一个有向图,对每条边都做一次询问:

翻转这条边后,对原图的强连通分量是否有影响?

点的个数 N ≤ 1000,边的个数 M ≤ 200000。

原题传送门。

@solution@

看到 5s 时限,大胆猜测时间复杂度 O(NM)。

一条边 u->v 翻转造成的影响:

如果这条边在强连通分量里(等价于存在路径 v 到 u),当不存在另一条路径 u 到 v 时,则翻转后强连通减少。

如果不在,当存在另一条路径 u 到 v 时,则翻转后强连通增加。

也就是说对于一条边 u->v,我们需要判两个东西:是否存在 v 到 u 的路径;是否存在另一条 u 到 v 的路径。

前一个暴力 O(NM) 就可以做了,不需要再另外写一个强连通。

至于后一个。我们考虑另一条路径意味着什么:存在一条以 u 为起点且中途不经过 u,第一条边不是 u->v 的路径。

那么对于每一个点 u 搜索全图,判断到达每个点 x 的路径第一条边是否只有一种。

这个随便怎么搜都可以,因为每个点的状态只会被更新两次(只有一种,多于一种)。

@accepted code@

#include <cstdio>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std; const int MAXN = 1000;
const int MAXM = 200000; vector<int>G[MAXN + 5]; int to[MAXM + 5];
void addedge(int u, int i) {G[u].push_back(i);} int tag[MAXN + 5], que[2*MAXN + 5];
bool ans1[MAXM + 5], ans2[MAXM + 5]; int n, m;
int main() {
scanf("%d%d", &n, &m);
for(int i=1;i<=m;i++) {
int a; scanf("%d%d", &a, &to[i]);
addedge(a, i);
}
for(int i=1;i<=n;i++) {
for(int j=1;j<=n;j++) tag[j] = 0;
int s = 1, t = 0;
for(int p=0;p<G[i].size();p++)
tag[que[++t] = to[G[i][p]]] = G[i][p];
while( s <= t ) {
int x = que[s++], y = tag[x];
for(int p=0;p<G[x].size();p++) {
int q = to[G[x][p]];
if( q != i ) {
if( tag[q] != -1 ) {
if( tag[q] == 0 )
tag[que[++t] = q] = y;
else if( tag[q] != y )
tag[que[++t] = q] = -1;
}
}
else ans1[G[x][p]] = 1;
}
}
for(int p=0;p<G[i].size();p++)
if( tag[to[G[i][p]]] == -1 ) ans2[G[i][p]] = 1;
}
for(int i=1;i<=m;i++)
puts(ans1[i] ^ ans2[i] ? "diff" : "same");
}

@details@

像这种稠密图,用 vector 存储比链式前向星存储更快(对 cache 更友好)。特别是这种常数影响极大的题。

至于 cache 是个啥。。。根据我 THUWC2020 的参赛所学,大概就是除了内存以外, cpu 自己有一个更近的临时空间叫 cache。

如果你一直访问同一个元素的话,对 cache 是非常友好,因此也就会更快。

@atcoder - ARC092F@ Two Faced Edges的更多相关文章

  1. Atcoder Regular Contest 092 D - Two Faced Edges(图论+bitset 优化)

    Atcoder 题面传送门 & 洛谷题面传送门 orz ymx,ymx ddw %%% 首先既然题目要我们判断强连通分量个数是否改变,我们首先就将原图 SCC 缩个点呗,缩完点后我们很自然地将 ...

  2. AT3945-[ARC092D]Two Faced Edges【dfs】

    正题 题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/AT3945 题目大意 \(n\)个点\(m\)条边的一张图,对于每条边求它翻转后强连通分量数量是否变化. \(1\l ...

  3. AT3945 [ARC092D] Two Faced Edges

    要求,翻转一条边,强连通分量个数是否会改变. 考虑连通分量个数会改变的因素: 即\(v\to u\)是否成立,以及翻转前,是否有一条\(u \to v\)的路径不经过该条边 以上当只有一个满足时,连通 ...

  4. AtCoder Regular Contest 092

    AtCoder Regular Contest 092 C - 2D Plane 2N Points 题意: 二维平面上给了\(2N\)个点,其中\(N\)个是\(A\)类点,\(N\)个是\(B\) ...

  5. Atcoder 乱做

    最近感觉自己思维僵化,啥都不会做了-- ARC103 F Distance Sums 题意 给定第 \(i\) 个点到所有点的距离和 \(D_i\) ,要求构造一棵合法的树.满足第 \(i\) 个点到 ...

  6. 【AtCoder】ARC092

    C - 2D Plane 2N Points 把能连边的点找到然后跑二分图匹配即可 #include <bits/stdc++.h> #define fi first #define se ...

  7. AtCoder Regular Contest 092 C D E F

    C - 2D Plane 2N Points 题意 二维平面上有\(N\)个红点,\(N\)个蓝点,一个红点和一个蓝点能配成一对当且仅当\(x_r<x_b\)且\(y_r<y_b\). 问 ...

  8. atcoder NIKKEI Programming Contest 2019 E - Weights on Vertices and Edges

    题目链接:Weights on Vertices and Edges 题目大意:有一个\(n\)个点\(m\)条边的无向图,点有点权,边有边权,问至少删去多少条边使得对于剩下的每一条边,它所在的联通块 ...

  9. AtCoder NIKKEI Programming Contest 2019 E. Weights on Vertices and Edges (并查集)

    题目链接:https://atcoder.jp/contests/nikkei2019-qual/tasks/nikkei2019_qual_e 题意:给出一个 n 个点 m 条边的无向图,每个点和每 ...

随机推荐

  1. ios]企业开发者账号申请

    1. 先打电话到“华夏邓白氏公司”(上海:400-820-3536 北京:400-810-3531 广州:800-830-9032),我打的是北京分部的电话,就说自己因为申请apple开发者账号,需要 ...

  2. 基于Javaee的影视创作论坛的设计与实现

    基于Javaee的影视创作论坛的设计与实现主要用功能包括: 首页推荐.用户管理.影片管理.评论管理. 预告片管理.海报管理.公告管理.数据检索.用户注册与登录等等功能.统结构如下 (1)后台管理: 管 ...

  3. vi和软件安装

    一 vi编辑器简介 vim     全屏幕纯文本编辑器 二  vim使用 1   vi 模式 vi  文件名 命令模式 输入模式 末行模式 命令---->输入  a:追加  i:插入  o:打开 ...

  4. centOS 6.8下使用Gparted进行分区扩容

    centOS 6.8下使用Gparted进行分区扩容 ​ 机器环境:windows上运行的VMware虚拟机,系统为centOS 6.8. ​ 由于前期分区分配空间过小,无法满足后续的数据存储预期,所 ...

  5. rancher证书过期

    背景 无法打开rancher服务,报错如下截图,可以看出是证书过期了无法连上k8s,注意这里的证书是rancher自身证书并非k8s证书. 解决方法 rancher升级:https://rancher ...

  6. Linux服务器程序--大数据量高并发系统设计

         在Linux服务器程序中,让系统能够提供以更少的资源提供更多的并发和响应效率决定了程序设计价值!怎样去实现这个目标,它其实是这么多年以来一直追逐的东西.最开始写代码时候,省去一个条件语句.用 ...

  7. 插入与读取Blob类型数据

    BlobTest package com.aff.PreparedStatement; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; imp ...

  8. String与包装类_字节数组_字符数组间的转换

    1.字符串与基本数据类型,包装类之间的转换 2.字符串与字节数组间的转换 3.字符串与字符数组间的转换 4.String与StringBuffer ①String---->StringBuffe ...

  9. [Python3]踩坑实录-优化技巧1

    选择合适的数据结构 考虑不同的应用场景,应选择不同的数据结构 比如在查找多于插入的场景中,考虑字典Dict是不是更适合; 因为在Python3中, 字典Dict 通过hash把key映射到hash t ...

  10. markdown的简易使用方法

    markdown 的使用方法 标题的使用: 以#号开头,后面跟上空格键. 一级标题用一个#号, 二级标题用两个##.以此类推,总共六级. 段落的编写 至少使用一个空行来分割段落 :即按两次enter键 ...