python中装饰器的使用

看个例子：

# 定义装饰器函数
def log(func):
    """
    接受一个函数作为参数，并返回一个函数
    :param func:
    :return:
    """
    def wrapper(*args,**kwargs):
        """
        :param args:
        :param kwargs:
        :return:
        """
        print("call %s():"% func.__name__)
        return func(*args,**kwargs)
    return wrapper

@log
def now():
    print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime()))
now()

输出：

call now():
2020-04-04 22:51:23

1、本来now()的功能只是打印时间，现在我们要增强now()功能，在这里我们把这种自己定义的log函数的方式叫做装饰器（decorator）

def now():
    print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime()))

2、本质上装饰器是返回函数的高阶函数，接受一个函数作为参数，并返回一个函数

def log(func):
    """
    接受一个函数作为参数，并返回一个函数
    :param func:
    :return:
    """
    def wrapper(*args,**kwargs):
        """
        :param args:
        :param kwargs:
        :return:
        """
        print("call %s():"% func.__name__)
        return func(*args,**kwargs)
    return wrapper

3、借助@语法

log
def now():
    print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime()))

运行now()：

call now():
2020-04-04 22:51:23

这里相当于执行了now=log(now)

在wrapper函数内，可以接受任意参数的调用，首先打印日志，后面再调用原始的函数

博文参考：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017451662295584