初探numpy——numpy常用通用函数

numpy通用函数

快速的逐元素数组函数，也可以称为ufunc，对ndarray数据中的元素进行逐元素操作的函数

一元通用函数

函数名	描述
abs、fabs	取绝对值
sqrt	计算平方根，等同于arr**0.5
square	计算平方，等同于arr**2
exp	计算个元素的指数ex
log、log10、log2、log1p	自然对数（底数为e的log）、底数为10的log、底数为2的log、底数为（1+x）的log
sign	计算各元素的正负号，1（正数）、0（零）、-1（负数）
ceil	计算各元素的ceiling值，即大于等于该值的最小整数
floor	计算各元素的floor值，即小于等于该值的最大整数
cos、sin、tan	三角函数
cosh、sinh、tanh	双曲型三角函数
arccos、arccosh、arcsin、arcsinh、arctan、arctanh	反三角函数

二元通用函数

函数名	描述
add	数组对应元素相加
subtract	数组对应元素相减
multiply	数组元素相乘
divide、floor_divide	除法、整除
dot	矩阵乘法
power	对第一个数组中的元素A，根据第二个数组中的相应元素B，计算AB
maximum、fmax	求相应最大值，fmax忽略NaN
minimum、fmin	求相应最小值，fmin忽略NaN
mod	求模
copysign	将第二个数组中的元素的符号复制给第一个数组的元素

import numpy as np
a_array=np.arange(8)
b_array=np.arange(8,0,-1)
print(a_array,'\n')
print(b_array,'\n')

# 两数组相加
print(np.add(a_array,b_array),'\n')

# 求模
print(np.mod(a_array,b_array),'\n')

#矩阵乘法
print(np.dot(a_array.reshape(2,4),b_array.reshape(4,2)),'\n')

[0 1 2 3 4 5 6 7] 

[8 7 6 5 4 3 2 1] 

[8 8 8 8 8 8 8 8] 

[0 1 2 3 0 2 0 0] 

[[ 20  14]
 [100  78]]