python学习(12)使用正则表达式
1.正则表达式知识
符号 | 解释 | 示例 | 说明 |
---|---|---|---|
. | 匹配任意字符 | b.t | 可以匹配bat / but / b#t / b1t等 |
\w | 匹配字母/数字/下划线 | b\wt | 可以匹配bat / b1t / b_t等 但不能匹配b#t |
\s | 匹配空白字符(包括\r、\n、\t等) | love\syou | 可以匹配love you |
\d | 匹配数字 | \d\d | 可以匹配01 / 23 / 99等 |
\b | 匹配单词的边界 | \bThe\b | |
^ | 匹配字符串的开始 | ^The | 可以匹配The开头的字符串 |
$ | 匹配字符串的结束 | .exe$ | 可以匹配.exe结尾的字符串 |
\W | 匹配非字母/数字/下划线 | b\Wt | 可以匹配b#t / b@t等 但不能匹配but / b1t / b_t等 |
\S | 匹配非空白字符 | love\Syou | 可以匹配love#you等 但不能匹配love you |
\D | 匹配非数字 | \d\D | 可以匹配9a / 3# / 0F等 |
\B | 匹配非单词边界 | \Bio\B | |
[] | 匹配来自字符集的任意单一字符 | [aeiou] | 可以匹配任一元音字母字符 |
[^] | 匹配不在字符集中的任意单一字符 | [^aeiou] | 可以匹配任一非元音字母字符 |
* | 匹配0次或多次 | \w* | |
+ | 匹配1次或多次 | \w+ | |
? | 匹配0次或1次 | \w? | |
{N} | 匹配N次 | \w{3} | |
{M,} | 匹配至少M次 | \w{3,} | |
{M,N} | 匹配至少M次至多N次 | \w{3,6} | |
| | 分支 | foo|bar | 可以匹配foo或者bar |
(?#) | 注释 | ||
(exp) | 匹配exp并捕获到自动命名的组中 | ||
(? <name>exp) | 匹配exp并捕获到名为name的组中 | ||
(?:exp) | 匹配exp但是不捕获匹配的文本 | ||
(?=exp) | 匹配exp前面的位置 | \b\w+(?=ing) | 可以匹配I'm dancing中的danc |
(?<=exp) | 匹配exp后面的位置 | (?<=\bdanc)\w+\b | 可以匹配I love dancing and reading中的第一个ing |
(?!exp) | 匹配后面不是exp的位置 | ||
(?<!exp) | 匹配前面不是exp的位置 | ||
*? | 重复任意次,但尽可能少重复 | a.*b a.*?b |
将正则表达式应用于aabab,前者会匹配整个字符串aabab,后者会匹配aab和ab两个字符串 |
+? | 重复1次或多次,但尽可能少重复 | ||
?? | 重复0次或1次,但尽可能少重复 | ||
{M,N}? | 重复M到N次,但尽可能少重复 | ||
{M,}? | 重复M次以上,但尽可能少重复 |
2.关于正则表达式的函数
Python提供了re模块来支持正则表达式相关操作,下面是re模块中的核心函数。
函数 | 说明 |
---|---|
compile(pattern, flags=0) | 编译正则表达式返回正则表达式对象 |
match(pattern, string, flags=0) | 用正则表达式匹配字符串 成功返回匹配对象 否则返回None |
search(pattern, string, flags=0) | 搜索字符串中第一次出现正则表达式的模式 成功返回匹配对象 否则返回None |
split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0) | 用正则表达式指定的模式分隔符拆分字符串 返回列表 |
sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) | 用指定的字符串替换原字符串中与正则表达式匹配的模式 可以用count指定替换的次数 |
fullmatch(pattern, string, flags=0) | match函数的完全匹配(从字符串开头到结尾)版本 |
findall(pattern, string, flags=0) | 查找字符串所有与正则表达式匹配的模式 返回字符串的列表 |
finditer(pattern, string, flags=0) | 查找字符串所有与正则表达式匹配的模式 返回一个迭代器 |
purge() | 清除隐式编译的正则表达式的缓存 |
re.I / re.IGNORECASE | 忽略大小写匹配标记 |
re.M / re.MULTILINE | 多行匹配标记 |
3.验证QQ号是否有效
要求:用户名必须由字母、数字或下划线构成且长度在6~20个字符之间,QQ号是5~12的数字且首位不能为0
import re
def main():
username = input('请输入用户名:')
qq = input('请输入QQ号:')
# match函数第一个参数是正则表达式,第二个参数是字符串对象
m1 = re.match(r'^[0-9a-zA-Z_]{6,20}$',username)
if not m1:
print('请输入有效的用户名。')
m2 = re.match(r'^[1-9]\d{4,11}$',qq)
if not m2:
print('请输入有效的QQ号')
if m1 and m2:
print('你输入的信息是有效的!')
if __name__ == '__main__':
main()
4.查找手机号
表示以1开头,第二位可能是3/4/5/6/7/8等的任意一个,在加上后面的\d表示数字[0-9]的9位,总共加起来11位结束
import re def main():
# 创建正则表达式对象 使用了前瞻和回顾来保证手机号前后不应该出现数字
# 表示以1开头,第二位可能是3/4/5/6/7/8等的任意一个,在加上后面的\d表示数字[0-9]的9位,总共加起来11位结束。
pattern = re.compile(r'(?<=\D)1[3456789]\d{9}(?=\D)')
sentence = '''
重要的事情说8130123456789遍,小明的手机号是16637809509,我的手机号是13512346789这个靓号,
不是15600998765,也是110或119,王大锤的手机号才是15600998765。
'''
# 查找所有匹配并保存到一个列表中
mylist = re.findall(pattern,sentence)
print(mylist)
print('--------华丽的分隔线--------')
# 通过迭代器取出匹配对象并获得匹配的内容
for temp in pattern.finditer(sentence):
print(temp.group())
print('--------华丽的分隔线--------')
# 通过search函数指定搜索位置找出所有匹配
m = pattern.search(sentence)
while m:
print(m.group())
m = pattern.search(sentence,m.end()) if __name__ == '__main__':
main()
5.替换字符串的不良内容
屏蔽字符串的不良内容
import re
def main():
sentence = '你丫是傻叉吗? 我操你大爷的. Fuck you.'
purified = re.sub('[操艹]|fuck|shit|傻[比屄逼叉缺吊屌]|煞笔',
'*',sentence,flags=re.IGNORECASE)
print(purified)# 你丫是*吗? 我*你大爷的. * you.
if __name__ == '__main__':
main()
6.拆分长字符串
import re
def main():
poem = '床前明月光,疑是地上霜。举头望明月,低头思故乡。'
sentence_list = re.split(r'[ ,。,。]',poem)
while '' in sentence_list:
sentence_list.remove('')
print(sentence_list)
if __name__ == '__main__':
main()
python学习(12)使用正则表达式的更多相关文章
- Python学习笔记013_正则表达式
Python中的正则表达式是通过 re 模块实现的. 通配符 . 表示除了换行以外的任何字符; 编写正则表达式时使用 r're' , r + 正则表达式内容 >>> impor ...
- python学习笔记之——正则表达式
1.re模块 Python通过re模块提供对正则表达式的支持,re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能.使用re的一般步骤是先将正则表达式的字符串形式编译为Pattern实例,然后使用 ...
- 从零开始的Python学习Episode 15——正则表达式
正则表达式 正则表达式(或 RE)是一种小型的.高度专业化的编程语言,(在Python中)它内嵌在Python中,并通过 re 模块实现,所以使用时要导入re模块.正则表达式模式被编译成一系列的字节码 ...
- python学习(十四)正则表达式
原文链接 ## 什么是正则表达式`正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符.及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑 ...
- Python学习手册之正则表达式示例--邮箱地址提取
在上一篇文章中,我们介绍了 Python 的捕获组和特殊匹配字符串,现在我们介绍 Python 的正则表达式使用示例.查看上一篇文章请点击:https://www.cnblogs.com/dustma ...
- Python学习手册之正则表达式和元字符
在上一篇文章中,我们介绍了 Python 的数据封装.类方法.静态方法和属性函数,现在我们介绍 Python 的正则表达式和元字符.查看上一篇文章请点击:https://www.cnblogs.com ...
- Python学习笔记 - day10 - 正则表达式
正则表达式 字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构,对字符串进行操作的需求几乎无处不在.比如判断一个字符串是否是合法的Email地址,虽然可以编程提取@前后的子串,再分别判断是否是单词和域名,但这样 ...
- Python学习笔记(正则表达式)
\b - 表示以什么开头或结尾 \d - 匹配数字 \w - 匹配字母或数字或下划线或汉字(我试验下了,发现3.x版本可以匹配汉字,但2.x版本不可以) \s - 匹配任意的空白符 ^ - 匹配字符串 ...
- Python学习--12 异常处理、调试
异常捕获 语法格式: try: pass except xxx as e: pass except xxx as e: pass ... else: pass finally: pass except ...
- Python学习-12.Python的输入输出
在Python中,输出使用print函数,之前用过了. 输入的话,则使用input函数. var = input() print('you input is' + var) 输入haha则将输出you ...
随机推荐
- 利用python画出SJF调度图
最先发布在csdn.本人原创. https://blog.csdn.net/weixin_43906799/article/details/105510046 SJF算法: 最短作业优先(SJF)调度 ...
- Java高效开发IntelliJ IDEA 2019.1 新特性
1. 重构类.文件.符号,Action 搜索 IntelliJ IDEA(以下简称 IDEA) 中的搜索可以分为以下几类 类搜索,比如 Java,Groovy,Scala 等类文件 文件搜索,类文件之 ...
- 全网最清晰的ConstraintLayout教程
ConstraintLayout是AndroidStudio2.2新增的一个功能,那么这个到底是什么呢?首先第一点我们知道传统的安卓开发,页面基本都是XML编写实现,特别在一些复杂的页面上需要嵌套多层 ...
- Codeforces Round 623(Div. 2,based on VK Cup 2019-2020 - Elimination Round,Engine)D. Recommendations
VK news recommendation system daily selects interesting publications of one of n disjoint categories ...
- JAVA大数--POJ 1715 大菲波数
Problem Description Fibonacci数列,定义如下: f(1)=f(2)=1 f(n)=f(n-1)+f(n-2) n>=3. 计算第n项Fibonacci数值. Inp ...
- LCA 学习总结
怎么说,LCA裸题直接套板子,大家都会做,这样的题没必要看,剩下的题发先LCA只是一个工具就像是搜索一样,只是一个工具而不是一种算法,所以借助这套工具在其图论问题如最长路,数据结构等问题上再去发挥作用 ...
- P3119 [USACO15JAN]Grass Cownoisseur G
P3119 [USACO15JAN]Grass Cownoisseur G tarjan缩点+分层图上跑 spfa最长路 约翰有 \(n\) 块草场,编号 \(1\) 到 \(n\),这些草场由若干条 ...
- 题解 bzoj 4398福慧双修(二进制分组)
二进制分组,算个小技巧 bzoj 4398福慧双修 给一张图,同一条边不同方向权值不同,一条边只能走一次,求从1号点出发再回到1号点的最短路 一开始没注意一条边只能走一次这个限制,打了个从一号点相邻节 ...
- Android EXCEL 解析 xls 和 xlsx,方法其实很简单
前言 Excel 解析,一般来说是在服务端进行的,但是如果移动端要实现解析Excel的功能,那也是有实现的方法的. 不过由于Android 原生用Java/Kotlin实现,所以也可以参考服务端解析E ...
- 在html中使用vue组件
最近在维护公司的项目,当我拿到项目时,发现他用了vue. 但是~~仅仅是引用vue.js文件,整体的架构还是html那种,没有用webpack! 当时觉得~哇~原来还可以这样! 然后了解了业务逻辑和代 ...