1.正则表达式知识

符号 解释 示例 说明
. 匹配任意字符 b.t 可以匹配bat / but / b#t / b1t等
\w 匹配字母/数字/下划线 b\wt 可以匹配bat / b1t / b_t等
但不能匹配b#t
\s 匹配空白字符(包括\r、\n、\t等) love\syou 可以匹配love you
\d 匹配数字 \d\d 可以匹配01 / 23 / 99等
\b 匹配单词的边界 \bThe\b  
^ 匹配字符串的开始 ^The 可以匹配The开头的字符串
$ 匹配字符串的结束 .exe$ 可以匹配.exe结尾的字符串
\W 匹配非字母/数字/下划线 b\Wt 可以匹配b#t / b@t等
但不能匹配but / b1t / b_t等
\S 匹配非空白字符 love\Syou 可以匹配love#you等
但不能匹配love you
\D 匹配非数字 \d\D 可以匹配9a / 3# / 0F等
\B 匹配非单词边界 \Bio\B  
[] 匹配来自字符集的任意单一字符 [aeiou] 可以匹配任一元音字母字符
[^] 匹配不在字符集中的任意单一字符 [^aeiou] 可以匹配任一非元音字母字符
* 匹配0次或多次 \w*  
+ 匹配1次或多次 \w+  
? 匹配0次或1次 \w?  
{N} 匹配N次 \w{3}  
{M,} 匹配至少M次 \w{3,}  
{M,N} 匹配至少M次至多N次 \w{3,6}  
| 分支 foo|bar 可以匹配foo或者bar
(?#) 注释    
(exp) 匹配exp并捕获到自动命名的组中    
(? <name>exp) 匹配exp并捕获到名为name的组中    
(?:exp) 匹配exp但是不捕获匹配的文本    
(?=exp) 匹配exp前面的位置 \b\w+(?=ing) 可以匹配I'm dancing中的danc
(?<=exp) 匹配exp后面的位置 (?<=\bdanc)\w+\b 可以匹配I love dancing and reading中的第一个ing
(?!exp) 匹配后面不是exp的位置    
(?<!exp) 匹配前面不是exp的位置    
*? 重复任意次,但尽可能少重复 a.*b
a.*?b
将正则表达式应用于aabab,前者会匹配整个字符串aabab,后者会匹配aab和ab两个字符串
+? 重复1次或多次,但尽可能少重复    
?? 重复0次或1次,但尽可能少重复    
{M,N}? 重复M到N次,但尽可能少重复    
{M,}? 重复M次以上,但尽可能少重复  

2.关于正则表达式的函数

Python提供了re模块来支持正则表达式相关操作,下面是re模块中的核心函数。

函数 说明
compile(pattern, flags=0) 编译正则表达式返回正则表达式对象
match(pattern, string, flags=0) 用正则表达式匹配字符串 成功返回匹配对象 否则返回None
search(pattern, string, flags=0) 搜索字符串中第一次出现正则表达式的模式 成功返回匹配对象 否则返回None
split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0) 用正则表达式指定的模式分隔符拆分字符串 返回列表
sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 用指定的字符串替换原字符串中与正则表达式匹配的模式 可以用count指定替换的次数
fullmatch(pattern, string, flags=0) match函数的完全匹配(从字符串开头到结尾)版本
findall(pattern, string, flags=0) 查找字符串所有与正则表达式匹配的模式 返回字符串的列表
finditer(pattern, string, flags=0) 查找字符串所有与正则表达式匹配的模式 返回一个迭代器
purge() 清除隐式编译的正则表达式的缓存
re.I / re.IGNORECASE 忽略大小写匹配标记
re.M / re.MULTILINE 多行匹配标记

3.验证QQ号是否有效

要求:用户名必须由字母、数字或下划线构成且长度在6~20个字符之间,QQ号是5~12的数字且首位不能为0
import re
def main():
username = input('请输入用户名:')
qq = input('请输入QQ号:')
# match函数第一个参数是正则表达式,第二个参数是字符串对象
m1 = re.match(r'^[0-9a-zA-Z_]{6,20}$',username)
if not m1:
print('请输入有效的用户名。')
m2 = re.match(r'^[1-9]\d{4,11}$',qq)
if not m2:
print('请输入有效的QQ号')
if m1 and m2:
print('你输入的信息是有效的!')
if __name__ == '__main__':
main()

4.查找手机号

表示以1开头,第二位可能是3/4/5/6/7/8等的任意一个,在加上后面的\d表示数字[0-9]的9位,总共加起来11位结束
import re

def main():
# 创建正则表达式对象 使用了前瞻和回顾来保证手机号前后不应该出现数字
# 表示以1开头,第二位可能是3/4/5/6/7/8等的任意一个,在加上后面的\d表示数字[0-9]的9位,总共加起来11位结束。
pattern = re.compile(r'(?<=\D)1[3456789]\d{9}(?=\D)')
sentence = '''
重要的事情说8130123456789遍,小明的手机号是16637809509,我的手机号是13512346789这个靓号,
不是15600998765,也是110或119,王大锤的手机号才是15600998765。
'''
# 查找所有匹配并保存到一个列表中
mylist = re.findall(pattern,sentence)
print(mylist)
print('--------华丽的分隔线--------')
# 通过迭代器取出匹配对象并获得匹配的内容
for temp in pattern.finditer(sentence):
print(temp.group())
print('--------华丽的分隔线--------')
# 通过search函数指定搜索位置找出所有匹配
m = pattern.search(sentence)
while m:
print(m.group())
m = pattern.search(sentence,m.end()) if __name__ == '__main__':
main()

5.替换字符串的不良内容

屏蔽字符串的不良内容

import re
def main():
sentence = '你丫是傻叉吗? 我操你大爷的. Fuck you.'
purified = re.sub('[操艹]|fuck|shit|傻[比屄逼叉缺吊屌]|煞笔',
'*',sentence,flags=re.IGNORECASE)
print(purified)# 你丫是*吗? 我*你大爷的. * you.
if __name__ == '__main__':
main()

6.拆分长字符串

import re
def main():
poem = '床前明月光,疑是地上霜。举头望明月,低头思故乡。'
sentence_list = re.split(r'[ ,。,。]',poem)
while '' in sentence_list:
sentence_list.remove('')
print(sentence_list)
if __name__ == '__main__':
main()

python学习(12)使用正则表达式的更多相关文章

  1. Python学习笔记013_正则表达式

    Python中的正则表达式是通过 re 模块实现的. 通配符 .  表示除了换行以外的任何字符; 编写正则表达式时使用  r're'  , r + 正则表达式内容 >>> impor ...

  2. python学习笔记之——正则表达式

    1.re模块 Python通过re模块提供对正则表达式的支持,re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能.使用re的一般步骤是先将正则表达式的字符串形式编译为Pattern实例,然后使用 ...

  3. 从零开始的Python学习Episode 15——正则表达式

    正则表达式 正则表达式(或 RE)是一种小型的.高度专业化的编程语言,(在Python中)它内嵌在Python中,并通过 re 模块实现,所以使用时要导入re模块.正则表达式模式被编译成一系列的字节码 ...

  4. python学习(十四)正则表达式

    原文链接 ## 什么是正则表达式`正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符.及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑 ...

  5. Python学习手册之正则表达式示例--邮箱地址提取

    在上一篇文章中,我们介绍了 Python 的捕获组和特殊匹配字符串,现在我们介绍 Python 的正则表达式使用示例.查看上一篇文章请点击:https://www.cnblogs.com/dustma ...

  6. Python学习手册之正则表达式和元字符

    在上一篇文章中,我们介绍了 Python 的数据封装.类方法.静态方法和属性函数,现在我们介绍 Python 的正则表达式和元字符.查看上一篇文章请点击:https://www.cnblogs.com ...

  7. Python学习笔记 - day10 - 正则表达式

    正则表达式 字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构,对字符串进行操作的需求几乎无处不在.比如判断一个字符串是否是合法的Email地址,虽然可以编程提取@前后的子串,再分别判断是否是单词和域名,但这样 ...

  8. Python学习笔记(正则表达式)

    \b - 表示以什么开头或结尾 \d - 匹配数字 \w - 匹配字母或数字或下划线或汉字(我试验下了,发现3.x版本可以匹配汉字,但2.x版本不可以) \s - 匹配任意的空白符 ^ - 匹配字符串 ...

  9. Python学习--12 异常处理、调试

    异常捕获 语法格式: try: pass except xxx as e: pass except xxx as e: pass ... else: pass finally: pass except ...

  10. Python学习-12.Python的输入输出

    在Python中,输出使用print函数,之前用过了. 输入的话,则使用input函数. var = input() print('you input is' + var) 输入haha则将输出you ...

随机推荐

  1. java 8 stream reduce详解和误区

    目录 简介 reduce详解 总结 java 8 stream reduce详解和误区 简介 Stream API提供了一些预定义的reduce操作,比如count(), max(), min(), ...

  2. 全网最清晰的ConstraintLayout教程

    ConstraintLayout是AndroidStudio2.2新增的一个功能,那么这个到底是什么呢?首先第一点我们知道传统的安卓开发,页面基本都是XML编写实现,特别在一些复杂的页面上需要嵌套多层 ...

  3. 疯子的算法总结10--最小生成树Kruscal

    按照权值排序可得,就有如下顺序: 1. 1-2 1 2. 1-4 2 3. 1-5 2 4. 2-5 3 5. 2-3 4 6. 4-5 4 每次选取最小边泉,判断是否同属一个集合,如果不属于同一集合 ...

  4. 写给Android 混淆小白的快速混淆方法

    为啥子要混淆 简单来说,Android 进行ProGuard,可以起到压缩,混淆,预检,优化的功能,虽然不能说更安全但还是一个不容忽视的环节. 开始混淆第一步 首先在build.gradle 中将混淆 ...

  5. 使用python绘制世界人口地图及数据处理

    本篇我们来说:下载和处理json格式的文件,并通过pygal中的地图工具来实现数据可视化 ------------------------------------------------------- ...

  6. Spring官网阅读(十一)ApplicationContext详细介绍(上)

    文章目录 ApplicationContext 1.ApplicationContext的继承关系 2.ApplicationContext的功能 Spring中的国际化(MessageSource) ...

  7. Android(H5)互相调用方法

    记录一下前面混合开发时很重要的java与js互调方法进行数据交互. 混合开发就需要webview这个控件了 这就很玄学了,哈哈哈 这篇文章https://www.jianshu.com/p/3d9a9 ...

  8. 【GISER&&规划】我这二三年

    从从参加工作到现在,已经接近三年了.在这不长不短的时间里,我的职业规划犹如正余弦函数一样变化,一直游离在前端和后端之间. 第一年入职,被安排维护和拓展一套基于JAVA实现的地图瓦片生产工艺程序,不算复 ...

  9. 【Kafka】数据分区策略

    数据分区策略 四种策略 一.指定分区号,数据会直接发送到所指定的分区 二.没有指定分区号,指定了数据的key,可以通过key获取hashCode决定数据发送到哪个分区 三.都没有指定的话,会采取rou ...

  10. 基于情感词典的python情感分析

    近期老师给我们安排了一个大作业,要求根据情感词典对微博语料进行情感分析.于是在网上狂找资料,看相关书籍,终于搞出了这个任务.现在做做笔记,总结一下本次的任务,同时也给遇到有同样需求的人,提供一点帮助. ...