使用 python 进行 面部合成

完整代码已上传至GitHub:

https://github.com/chestnut-egg/Face

一. 准备工作

1. 此程序使用的是 Face++ 的API,所以需要去Face++官网注册账号:

https://www.faceplusplus.com.cn/

2. 创建应用,获取 key 和 secret

3. 下载 simplejson 模块 ,使用pip就可以下载了

pip install simplejson

二. 程序思路

1. 使用 decect 接口,获取人脸关键点

接口详细文档:

https://console.faceplusplus.com.cn/documents/4888373

* return_landmark 参数 不能为 0 不然不会返回人脸关键点

return_landmark

Int

是否检测并返回人脸关键点。合法值为：

2	检测。返回 106 个人脸关键点。
1	检测。返回 83 个人脸关键点。
0	不检测

注：本参数默认值为 0

核心代码:

def find_face(imgpath):
    print("finding")
    http_url = 'https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect'
    data = {"api_key": key, "api_secret": secret, "image_url": imgpath, "return_landmark": 1}
    files = {"image_file": open(imgpath, "rb")}
    response = requests.post(http_url, data=data, files=files)
    req_con = response.content.decode('utf-8')
    req_dict = JSONDecoder().decode(req_con)

    this_json = simplejson.dumps(req_dict)
    this_json2 = simplejson.loads(this_json)

    faces = this_json2['faces']
    list0 = faces[0]
    rectangle = list0['face_rectangle']
    # print(rectangle)
    return rectangle

2. 使用 mergeface 接口,合成脸部图像

接口详细文档:

https://console.faceplusplus.com.cn/documents/20813963

* 注意图片文件大小不超过 2 MB

核心代码:

# 模板图片地址 合成图片地址 生成图片地址 合成指数0-100
def add_face(image_url_1,image_url_2,image_url,number):

    ff1 = find_face(image_url_1)
    ff2 = find_face(image_url_2)

    rectangle1 = str(str(ff1['top']) + "," + str(ff1['left']) + "," + str(ff1['width']) + "," + str(ff1['height']))
    rectangle2 = str(ff2['top']) + "," + str(ff2['left']) + "," + str(ff2['width']) + "," + str(ff2['height'])

    # print(rectangle1)
    # print(rectangle2)

    url_add = "https://api-cn.faceplusplus.com/imagepp/v1/mergeface"

    f1 = open(image_url_1, 'rb')
    f1_64 = base64.b64encode(f1.read())
    f1.close()
    f2 = open(image_url_2, 'rb')
    f2_64 = base64.b64encode(f2.read())
    f2.close()

    data = {"api_key": key, "api_secret": secret, "template_base64": f1_64, "template_rectangle": rectangle1,
            "merge_base64": f2_64, "merge_rectangle": rectangle2, "merge_rate": number}

    response = requests.post(url_add, data=data)
    req_con = response.content.decode('utf-8')
    req_dict = JSONDecoder().decode(req_con)
    print(req_dict)
    result = req_dict['result']
    imgdata = base64.b64decode(result)
    file = open(image_url, 'wb')
    file.write(imgdata)
    file.close()

3. 示例运行代码

# 单独两张照片的合成示例

image_url_1 = r"C:\Users\1.jpg"
image_url_2 = r"C:\Users\2.jpg"
image_url = r'C:\Users\result.jpg'
add_face(image_url_1,image_url_2,image_url,50)

4. 封装一个多张照片的合成函数

用 列表List 储存图片地址,先以最开始的两张进行合成,然后将合成后的图片与列表中的其他图像依次合成

* 程序没有做List的长度验证,注意边界特殊情况

def add_many(list_face):

    print("正在合成第1-2张")
    image_now = r'C:\Users\now.jpg'
    add_face(list_face[0], list_face[1], image_now, 50)

    for index in range(2,len(list_face)):
        print("正在合成第"+str(index+1)+"张")
        add_face(image_now, list_face[index], image_now, 50)

5. 成果展示

素材1:

素材2:

合成结果:

完整代码:

https://github.com/chestnut-egg/Face