本文基于python3.8版本,总结了各种数据类型直接的转换规则和方法。算是比较全了,可以收藏当手册来查。

概述

数据类型转换,指的是通过某种方法,将一个数据由原来的类型转换为另外一个类型。比如,我们将字符串“123”转换为数字123,这就是一种数据类型的转换。

Python支持各种标准数据类型之间的转换,但并不是任意数据都可以转换的,所有的转换要符合“常理”,逻辑上应该是成立的。比如,你不应该试图将一个complex类型转换为int,因为python也不知该怎么转换。

数据类型转换支持情况汇总表

下面我整理了python3数据类型之间转换的支持情况(这应该是最全的了):

各种类型之间的转换及实例

转换为int

 print(int(1.2))  # float -> int
print(int('')) # string -> int
print(int(b'')) # bytes -> int
print('0x%x' % (int.from_bytes(b'', byteorder='little', signed=True)))
print(int(True)) # bool -> int

转换为float

 print(float('1.2'))  # string->float
print(float(b'3.4')) # bytes -> float
print(float(123)) # int->float
print(float(False)) # bool->float

转换为bool

所有类型都可以转换为bool型

 print(bool(1))  # int->bool
print(bool(0.0)) # float->bool
print(bool(0 + 0j)) # complex->bool
print(bool('')) # string->bool, 空字符串为False,其它都是True
print(bool(b'hello')) # bytes->bool, 空为False,其它都是True
print(bool.from_bytes(b'\x00', byteorder='little')) # bytes->bool
print(bool([])) # list->bool, 空为False,其它都是True
print(bool(())) # tuple->bool, 空为False,其它都是True
print(bool({})) # dict->bool, 空为False,其它都是True
print(bool(set())) # set->bool, 空为False,其它都是True

转换为complex

 print(complex(100))  # int->complex
print(complex(1.2)) # float->complex
print(complex(True)) # bool->complex
print(complex('1.2+2.3j')) # string->complex

转换为string

所有基本类型都可以转换为string

 print(b'hello'.decode('utf-8'))  # bytes->string
print(str(1)) # int->string
print(str(1.2)) # float->string
print(str(True)) # bool->string
print(str(1.2 + 2.3j)) # complex->string其它都是True
print(str(['hello', 100])) # list->string
print(str(('hello', 100))) # tuple->string
print(str({'name': 'xiaowang', 'age': 20})) # dict->string
print(str({'name', 'age'})) # set->string

转换为bytes

因为所有类型都可以转换为string,而string可以转换为bytes,所以所有类型都可以间接转换为bytes。
下面我们只讨论直接转换为bytes的类型

 print('bytes'.center(30, '*'))
print(b'\x64') # int转bytes
print(int.to_bytes(100, byteorder='big', signed=True, length=2)) # int转bytes
print(bool.to_bytes(True, byteorder='big', signed=True, length=2)) # bool转bytes
print('hello'.encode(encoding='utf-8')) # string转bytes
print(bytes([1, 200, 80, 50])) # list转bytes
print(bytes((1, 200, 80, 50))) # tuple转bytes
print(bytes({1, 200, 80, 50})) # set转bytes

转换为list

 print(list("hello"))  # string->list
print(list(b'hello')) # bytes->list
print(list((100, 200, 300))) # tuple->list
print(list({'name', 'age'})) # set->list
print(list({'name': 'xiaowang', 'age': 20})) # dict->list, 只取key值

转换为tuple

 print(tuple("hello"))  # string->tuple
print(tuple(b"hello")) # bytes->tuple
print(tuple([100, 200, 300])) # list->tuple
print(tuple({'name', 'age'})) # set->tuple
print(tuple({'name': 'xiaowang', 'age': 20})) # dict->tuple, 只取key值

转换为set

 print(set("hello"))  # string->set
print(set(b"hello")) # bytes->set
print(set([100, 200, 300])) # list->set
# print(set([100, 200, [300, 400]])) # list->set, list中包含可变数据类型,报异常
print(set(('name', 'age'))) # tuple->set
# print(set(('name', 'age', []))) # tuple->set,包含可变数据类型,报异常
print(set({'name': 'xiaowang', 'age': 20})) # dict->set, 只取key值

转换为dict

转换为dict的方法略微复杂一些

1、string->dict

方式一、使用json转换,字符串格式需要严格按照json格式来

 user_str = '{"name": "xiaowang", "city": "Chengdu", "age": 28}'
import json
print(json.loads(user_str))

方式二、使用eval函数转换,eval有安全隐患,不建议使用

print(eval(user_str))  

方式三、 使用ast.literal_eval

import ast
print(ast.literal_eval(user_str))

2、list->dict

方式一、需要用到zip

 user_keys = ['name', 'city', 'age']
user_values = ['xiaowang', 'Chengdu', 28]
print(dict(zip(user_keys, user_values)))

方式二、二维列表

 user_info = [
["name", "xiaowang"],
["city", "Chengdu"],
["age", 28]
]
print(dict(user_info))

set->dict tuple->dict的方式和list->dict一样


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