InfluxDB时序数据库基本知识

InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据。它由Go写成，着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据，IoT行业的实时数据等场景。

安装下载

官网界面打开js报错，所以点击下载没有什么效果，后来在网上查了下在网页中其实已经暴露出来了，需要用chrome浏览器开发者模式，搜索windows，找到influxdb，后面我要下载Chronograf也是采取了同样的办法。

点击链接可以下载

influxdb-1.7.10_windows_amd64.zip

chronograf-1.8.0_windows_amd64.zip

kapacitor-1.5.5_windows_amd64.zip

telegraf-1.14.2_windows_amd64.zip

解压到安装盘

略过配图

修改配置文件

修改conf文件，代码如下，直接复制粘贴，注意修改路径，带D盘的改为你的安装路径就好，一共三个。

[meta]
  # Where the metadata/raft database is stored
  dir = "C:/influxdb/meta"

  # Automatically create a default retention policy when creating a database.
  # retention-autocreate = true

  # If log messages are printed for the meta service
  # logging-enabled = true

###
### [data]
###
### Controls where the actual shard data for InfluxDB lives and how it is
### flushed from the WAL. "dir" may need to be changed to a suitable place
### for your system, but the WAL settings are an advanced configuration. The
### defaults should work for most systems.
###

[data]
  # The directory where the TSM storage engine stores TSM files.
  dir = "C:/influxdb/data"

  # The directory where the TSM storage engine stores WAL files.
  wal-dir = "C:/influxdb/wal"
  ...后面省略一万行

运行

• 双击influxd.exe启动数据库。
• 然后双击influx.exe，可以连接数据库进行操作
  
  或
• 进入cmd命令，加载配置文件

cmd >> influxd -config influxdb.conf

建议通过nssm工具安装成服务，这样就不需要每次命令行启动了。

下载地址如下：http://www.nssm.cc/download

我们选择win64，进入文件夹后运行cmd，输入nssm install InfluxDB 运行后出现如下界面：

重点说一下参数这一栏，Argument里输入：-config influxdb.conf，类似上面在cmd中输入Influxd -config influxdb.conf

安装好后运行起来就好，Grafana的安装类似上面的操作，只是Argument这一栏不需要输入任何东西

Web界面管理

• 解压chronograf
• 双击chronograf.exe，可以打开网页管理界面，浏览器输入http://localhost:8888/
  
  可以看到美妙的画面，我用admin/admin可以登入，其实不输密码应该也可以，这里没仔细研究。

基础概念对比

概念	MySQL	InfluxDB
数据库（同）	database	database
表（不同）	table	measurement
列（不同）	column	tag(索引的，非必须)、field(不带索引)、timestemp(唯一主键)

• tag set：不同的每组tag key和tag value的集合；
• field set：每组field key和field value的集合；
• retention policy：数据存储策略（默认策略为autogen）InfluxDB没有删除数据操作，规定数据的保留时间达到清除数据的目的；
• series：共同retention policy，measurement和tag set的集合；
• 示例数据如下： 其中census是measurement，butterflies和honeybees是field key，location和scientist是tag key

注意点

• tag 只能为字符串类型
• field 类型无限制
• 不支持join
• 支持连续查询操作（汇总统计数据）：CONTINUOUS QUERY
• 配合Telegraf服务（Telegraf可以监控系统CPU、内存、网络等数据）
• 配合Grafana服务（数据展现的图像界面，将influxdb中的数据可视化）

常用InfluxQL

• 查看所有的数据库
  
  show databases;
• 使用特定的数据库
  
  use database_name;
• 查看所有的measurement
  
  show measurements;
• 查询10条数据
  
  select * from measurement_name limit 10;
• 数据中的时间字段默认显示的是一个纳秒时间戳，改成可读格式
  
  precision rfc3339; -- 之后再查询，时间就是rfc3339标准格式
• 或可以在连接数据库的时候，直接带该参数
  
  influx -precision rfc3339
• 查看一个measurement中所有的tag key
  
  show tag keys
• 查看一个measurement中所有的field key
  
  show field keys
• 查看一个measurement中所有的保存策略(可以有多个，一个标识为default)
  
  show retention policies;

客户端命令行方式操作

数据库操作

• create database 指定数据库
• show databases 显示所有数据库
• drop database 指定数据库
• use 使用指定数据库

Connected to http://localhost:8086 version 1.7.10
InfluxDB shell version: 1.7.10
>create database autocontrol
>show databases
name: databases
name
----
_internal
autocontrol

InfluxDB数据表操作

• 当有数据插入时自动创建表

insert loop,hostname=Tag索引 value=值

• 在insert执行语句中，tag与tag、field与field之间用都好进行分割，tag与field之间用空格分割
• tag的value都是，String类型，不需要加双引号
• field的String类型数据，需要放在双引号中，否则会报错
• 如果需要显示添加时间戳，在filed后添加空格，再添加时间戳

查询表

select * from loop

• 删除表

drop measurement loop

数据保存策略（Retention Policies）

influxDB是没有提供直接删除数据记录的方法，但是提供数据保存策略，主要用于指定数据保留时间，超过指定时间，就删除这部分数据。

查看当前数据库Retention Policies

> show retention policies on autocontrol
name    duration shardGroupDuration replicaN default
----    -------- ------------------ -------- -------
autogen 0s       168h0m0s           1        true
>

创建新的Retention Policies

create retention policy "rp_name" on "db_name" duration 3w replication 1 default

• rp_name：策略名；
• db_name：具体的数据库名；
• 3w：保存3周，3周之前的数据将被删除，influxdb具有各种事件参数，比如：h（小时），d（天），w（星期）；
• replication 1：副本个数，一般为1就可以了；
• default：设置为默认策略

修改Retention Policies

alter retention policy "rp_name" on "db_name" duration 30d default

删除Retention Policies

drop retention policy "rp_name" on "db_name"