Mongo Shell CRUD操作

1.创建并使用test数据库

use test;

此时使用show dbs;命令查看当前存在的数据库是查看不到test数据库的，只有当test中insert数据之后才能查看到test数据库

删除数据库
1.先使用 use test进入到test的数据库
2.执行db.dropDatabase();删除数据库

删除集合
db.collection.drop();
例如：db.test.drop(); 可以不用进入到test的数据库就可以直接删除

2.查看test数据库中的集合

show collections

3.创建文档命令

db.<collection>.insertOne(
    <document>,
    {
        writeConcern: <document>
    }
)

<collection> 要替换成文档将要写入的集合的名字
<document> 要替换成将要写入的文档本身
writeConcern 定义了本次文档创建操作的安全写级别。
安全写级别用来判断一次数据库写入操作是否成功，安全写级别越高，丢失数据的风险就越低，然而写入操作的延迟也就可能更高。
如果不提供writeConcern文档，mongoDB使用默认的安全写级别

例如将一下文档写入数据库
{
　　_id: "account1",
　　name: "alice",
　　balance: 100
}

写入命令为：

db.accounts.insertOne(
{
  _id:"account1",
　name:"alice",
  balance:100
 }
)

返回结果为：

{ "acknowledged" : true, "insertedId" : "account1" }

"acknowledged" : true 表示安全写级别被启用

由于我们在db.collection.insertOne()命令中并没有提供 writeConcern 文档，这里显示的是MongoDB默认的安全级写级别启用状态

"insertedId"显示了被写入的文档的_id

或者

db.accounts.insert({"name":"谋知"})

4.查看已插入的文档

.创建数据库
user mongo;

.插入文档
db.mongo.insert({"name":"谋知"})

.查询插入的数据
db.mongo.find();

将数据定义为变量插入
document=({"sex":"男"})
db.mongo.insert(document)

5.更新文档

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：
db.collection.update(
	<query>,
	<update>,
	{
		upsert: <boolean>,
		multi: <boolean>,
		writeConcern: <document>
	}
)

参数说明：
query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

例如：
db.mongo.updata({"name":"谋知"},$set:{"name":"谋知1"})
以上命令只会修改第一条发现的文档，如果需要修改多条相同的文档，这需要设置multi参数

db.mongo.updata({"name":"谋知"},$set:{"name":"谋知1"}).{multi:true}

　　

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下：
db.collection.save(
	<document>,
	{
		writeConcern: <document>
	}
)  

参数说明：
document : 文档数据。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

例如：
先使用save方法新增一个id为100的数据
db.mongo.save({"_id":"100", "name":"谋知"})
然后修改这条数据的name为谋知0
db.mongo.save({"_id":"100", "name":"谋知0"})

最后通过 db.mongo.find() 查看修改结果

6.删除文档

remove() 方法的基本语法格式如下所示：
db.collection.remove(
	<query>,
	<justOne>
)  

如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的，语法格式如下：
db.collection.remove(
	<query>,
	{
		justOne: <boolean>,
		writeConcern: <document>
	}
)
参数说明：
query :（可选）删除的文档的条件。
justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

例如：
先执行以下命令2次插入2条数据
db.mongo.insert({"name":"谋知"})

接下来删除name 为 “谋知” 的文档
db.mongo.remove({"name":"谋知"})
此时两条记录都被删除掉了，如果只想删除第一条则设置justOne为true或者1 执行如下命令
db.mongo.remove({"name":"谋知"},{justOne:true})

　　

7.mongo查询文档

MongoDB 查询数据的语法格式如下：
db.COLLECTION_NAME.find()
find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：
db.COLLECTION_NAME.find().pretty()

如果只查询第一条数据可以使用findOne()

例如
查询name是“谋知”的
db.mongo.find({"name":"谋知"})
查询所有数据
db.mongo.find()
db.mongo.find().pretty()
查询第一条数据
db.mongo.findOne()

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，及常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下：
db.mongo.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

例如：

db.mongo.find({"name":"谋知","_id":"100"})
MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：
db.mongo.find({$or:[{key1: value1},{key2: value2}]}).pretty()

例如：
db.mongo.find($or:[{"name":"谋知"},{"_id":"100"}]).pretty()

and和or联合使用

例如：
db.mongo.find({"name":"谋知"},$or:[{"sex":"男"},{"_id":"100"}]).pretty()

　　

MongoDB与RDBMS Where 语句的比较

8.mongodb中的操作符

(>) 大于 - $gt
(<) 小于 - $lt
(>=) 大于等于 - $gte
(<= ) 小于等于 - $lte

$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。
例如查询name为String类型的数据
db.mongo.find({"name": {$type:2}})
此处的2表示string类型的数据，如下是类型和type值得对应关系

数据类型和type值得对应关系

9.mongodb limit() 与 skip() 方法

如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。
limit() 方法基本语法：
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER) 

例如：
db.mongo.find().limit(2)

我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外，还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。
skip() 方法基本语法：
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

例如：
db.mongo.find().limit(1).skip(1)

　

10.mongodb sort() 方法

在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。
sort()方法基本语法如下所示：
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})  

例如：
db.mongo.find().sort({"name":1})